徐利
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：安徽大学生命科学学院更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程化学工程生物学更多>>
- 超声辅助提取西兰花种子油及其脂肪酸组成分析被引量：4
- 2015年
- 以西兰花种子为原料,研究了超声辅助提取西兰花种子油的工艺,并采用GC-MS分析西兰花种子油的脂肪酸组成。考察了液料比、超声功率和超声时间对西兰花种子油得率的影响,通过优化实验得到最佳工艺条件为:液料比8.5∶1,超声功率205 W,超声时间45 min,提取温度45℃。在最佳工艺条件下,西兰花种子油得率达到25.82%。GC-MS分析结果表明,西兰花种子油中主要脂肪酸组成为棕榈酸(18.24%)、硬脂酸(11.83%)、油酸(16.45%)、亚油酸(13.07%)、α-亚麻酸(40.41%),且不饱和脂肪酸含量接近70%,表明西兰花种子油是一种富含ω-3和ω-6多不饱和脂肪酸的植物油,具有较高的营养价值。
- 张亚萍陈彦王萌萌徐利郭文强
- 关键词：超声辅助脂肪酸
- 基于支持向量机-遗传算法灰树花发酵模型的建立及优化被引量：2
- 2016年
- 对食用药用真菌灰树花发酵进行建模,获得使目标发酵产物达到最大产量的培养条件。运用支持向量机(support vector machine,SVM)方法进行非线性拟合,并采用遗传算法预测优化培养基成分,结果表明其能够较好预测灰树花发酵过程。运用此方法可在灰树花发酵生产过程中根据所需产物控制发酵条件与时间,具有较高指导意义。
- 徐利周丽伟郭文强张亚萍陈彦
- 关键词：支持向量机遗传算法灰树花
