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杨思思

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:浙江大学生物医学工程与仪器科学学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇独居
  • 1篇植物
  • 1篇植物工厂
  • 1篇植物生长
  • 1篇摔倒
  • 1篇人工光
  • 1篇老人
  • 1篇老人摔倒
  • 1篇机器视觉
  • 1篇监测系统

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇周泓
  • 2篇杨思思
  • 1篇程添
  • 1篇虞侠挺
  • 1篇冯蓉

传媒

  • 2篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于机器视觉的人工光植物工厂植物生长状况监测系统被引量:8
2014年
设计了一种基于机器视觉的人工光植物工厂植物生长状况监测系统,主要利用机器视觉技术对植物工厂中植物生长进行无损监测,获取植物的生长信息。同时解决了针对LED偏色光情况下,获取植物前景图像不完整的问题。利用该系统可以快速、准确地获取植物生长的叶面积等参数,实现植物生长状况的实时监测,为植物生产过程中有关作业的自动化奠定了基础,具有广阔的应用前景。
杨思思周泓虞侠挺
关键词:机器视觉监测系统植物生长
基于双目标定的独居老人摔倒检测算法被引量:5
2014年
独居老人摔倒已成为一个备受关注的问题。为快速有效获取摔倒信息从而使老人得到及时救助,提出一种基于双目标定的独居老人摔倒检测算法。该算法通过色彩不变性分割前景目标(老人),采用双目视觉标定计算人体在三维坐标中高度作为特征信息,能够有效区分易混淆动作,防止误判,提高检测准确率。实验结果表明:该算法易于实现,具有较好的鲁棒性和实时性。
程添杨思思冯蓉周泓
共1页<1>
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