王根
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于多参数公共空间频率模式算法的脑电特征提取被引量：1
- 2011年
- 针对目前脑机接口中提取明显的脑电信号特征较难以及特征维数较多的缺陷,提出了一种多参数的公共空间频率模式CSSP(Common Spatio-Spectral Pattern)算法对脑电信号进行特征提取。该算法对不同通道的脑电信号采取不同的延时因子,增强了CSSP算法在频域上的滤波效果。在对2003年国际脑机接口BCI(Brain Computer Interface)竞赛的运动想象脑电识别中,利用多参数CSSP特征提取方法结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类方法,在只提取两维特征的情况下,较公共空间模式CSP(Common Spatial Pattern)与CSSP算法,分类的正确率有了明显提高。同时,多参数的引入使该方法在特征提取上较CSP与CSSP算法具有更强的适用性。
- 苏少军方慧娟王根
- 关键词：脑机接口脑电图特征提取支持向量机
- 基于事件相关电位的脑机接口系统研究与设计
- 脑-机接口(brain-computer interface, BCI)是一种新的信息交流系统，不需要语言或者动作，就可以在人脑和计算机之间进行直接的交流和控制。脑机接口技术涉及到神经学、心理认知科学、康复工程、生物医学...
- 王根
- 关键词：脑机接口事件相关电位P300电位FISHER线性判别
- 文献传递
- 基于事件相关电位的BCI新型输入系统研究被引量：4
- 2013年
- 设计了基于事件相关电位(ERP)的脑-机接口(BCI)系统,根据ERP中P300的特性,分别对比输入字符的形式及颜色,并在此基础上采用不同的实验参数进行了多次实验。对采集到的脑电信号(EEG)使用叠加平均、独立成份分析(ICA)、Fisher线性分类器来进行分析处理。实验结果表明,输入方式及实验参数会对P300的时域特性及识别率产生较大的影响。
- 王根方慧娟罗登
- 关键词：脑-机接口事件相关电位P300
