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聂晶鑫
作品数:
15
被引量:8
H指数:1
供职机构:
西北工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郭雷
西北工业大学自动化学院
李刚
西北工业大学
刘天明
西北工业大学
胡新韬
西北工业大学
李凯明
西北工业大学
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郭雷
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2006
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三维大脑磁共振图像大脑皮层表面最大主方向场弥散方法
本发明涉及一种三维大脑磁共振图像大脑皮层表面最大主方向场弥散方法,技术特征在于:对三维大脑磁共振图像进行预处理和大脑皮层表面重建,计算大脑皮层表面上顶点的主曲率、主方向以及主曲率的导数;利用alpha-expanon图割...
郭雷
李刚
聂晶鑫
赵天云
韩军伟
胡新韬
基于相关预测模型的磁共振图像中检测结构形变的方法
本发明涉及一种基于相关预测模型的磁共振图像中检测结构形变的方法,技术特征在于:利用一组配准到标准模板的正常被试的三角化大脑皮层表面,计算出该组表面上的顶点与其余顶点之间的结构相关性。利用这种相关性及典型相关预测模型,可以...
郭雷
胡新韬
张拓
聂晶鑫
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刘天明
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文献传递
一种优化的磁共振灌注成像图像中血容量量化方法
本发明涉及一种优化的磁共振灌注成像图像中血容量量化方法,技术特征在于:在磁共振灌注成像图像的颅内主中央动脉选取具有典型双峰形状的动脉输入函数。将造影剂浓度时间序列信号与动脉输入函数做去卷积运算,得到具有近似单峰形状的残余...
郭雷
胡新韬
张拓
聂晶鑫
李刚
刘天明
李凯明
文献传递
三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟盆地分割方法
本发明涉及一种三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟盆地分割方法,技术特征在于:用于在三角化的大脑皮层表面上弥散原始杂乱的主方向场,以生成一个平滑的最大主方向流场。最大主方向弥散的核心思想是:通过最小化一个能量函数,在脑...
郭雷
李刚
刘天明
聂晶鑫
文献传递
一种弥散张量核磁共振图像的大脑白质纤维束分类方法
本发明涉及一种基于大脑神经纤维自身形状特征进行分类的方法。基本思想是:将大脑神经纤维的五类形状特征参数化,并组成特征向量,利用AP算法对特征向量进行全自动聚类从而完成大脑神经纤维的分类。其特征为:首先对三维大脑弥散张量图...
郭雷
张拓
胡新韬
聂晶鑫
李刚
刘天明
李凯明
文献传递
一种利用表面模型的大脑皮层沟回结构生长仿真方法
本发明涉及一种利用表面模型的大脑皮层生长仿真方法,技术特征在于:首先对胎儿三维大脑核磁共振图像进行预处理,从组织分割后的大脑图像中重构几何结果精确,拓扑结构正确的大脑皮层表面,该皮层表面由一系列顶点和三角形表示。然后对每...
郭雷
聂晶鑫
刘天明
李刚
文献传递
三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟区域分割方法
本发明涉及一种三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟区域分割方法,技术特征在于:首先对3维大脑核磁共振图像进行预处理和大脑皮层表面重建:包括去除脑壳和非大脑组织,对大脑图像进行脑组织分割,从组织分割后的大脑图像中重构几何...
郭雷
李刚
刘天明
聂晶鑫
文献传递
基于SVM的一种新的分类器设计方法
被引量:7
2006年
根据“半监督学习”方法,利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器。在标准SVM分类器训练方法中融入这种思想,给分类面附近加入混合数据,提出了一种新的基于SVM的分类器设计方法,并将这种方法应用于小样本数据的分类问题中。实验表明,新的基于SVM的分类器与传统SVM相比较,在分类准确率上有很大提高,同时偏差有所降低。
刘晶
郭雷
聂晶鑫
关键词:
SVM分类器
分类准确率
半监督学习
基于相关预测模型的磁共振图像中检测结构形变的方法
本发明涉及一种基于相关预测模型的磁共振图像中检测结构形变的方法,技术特征在于:利用一组配准到标准模板的正常被试的三角化大脑皮层表面,计算出该组表面上的顶点与其余顶点之间的结构相关性。利用这种相关性及典型相关预测模型,可以...
郭雷
胡新韬
张拓
聂晶鑫
李刚
刘天明
李凯明
三维大脑磁共振图像大脑皮层表面最大主方向场弥散方法
本发明涉及一种三维大脑磁共振图像大脑皮层表面最大主方向场弥散方法,技术特征在于:对三维大脑磁共振图像进行预处理和大脑皮层表面重建,计算大脑皮层表面上顶点的主曲率、主方向以及主曲率的导数;利用alpha-expanon图割...
郭雷
李刚
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