赵福旺
- 作品数：8 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GM(0,2)模型的多维力传感器的静态解耦方法
- 本发明公开了提出一种基于GM(0，2)模型的多维力传感器的静态解耦方法，首先将传感器各维数的标定值作为系统特征数据序列，对应的输出应变值作为相关因素序列，然后对原始数据进行一次累加，在累加数据的基础上，建立GM(0，2)...
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- 文献传递
- 多维力传感器的贴片及组桥方法
- 本发明涉及一种多维力传感器的贴片及组桥方法，包括以下步骤：1．首先根据弹性体的力学模型，建立多维力传感器弹性体的应变数学模型，并根据数学模型，求解多维力传感器弹性体所产生的应变与作用力的解析解；2．建立多维力传感器弹性体...
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- 微型三维力传感器标定装置
- 本实用新型涉及一种微型三维力传感器标定装置，包括基座、底盘、加载盘、平板砝码、挂钩砝码、悬重线，应变仪，基座和底盘通过螺栓连接，且基座和底盘相互垂直，基座上设有固定连接传感器的连接螺孔，所述加载盘下面圆柱体内开有连接传感...
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- 文献传递
- 基于灰色神经网络的骨折愈合应力预测
- 2012年
- 在骨折愈合应力准确预测问题的研究中,骨折愈合受许多因素的影响,应力是主要因素之一。为了加快骨折愈合的速度和提高质量,及时了解骨折愈合过程中应力的变化趋势并调整加力的大小,就显得很重要。然而应力的变化是不确定的,用传统的观察法医生很难确定次日应力的大小,用单一的GM(1,1)模型预测精度也不高。根据神经网络能有效修正灰色预测模型的思路,提出了基于灰色系统理论及径向基神经网络的组合预测模型。先用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,用已有的实测应力数据对次日的骨折断面应力进行预测,然后用实测值与预测值的差值训练神经网络,从而可以对灰色预测的值进行修正。实验结果表明:提出的应力预测的模型获得较高的预测精度,说明组合预测模型效果优于单一的灰色预测模型。
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- 关键词：径向基神经网络应力骨折
- 多维力传感器的贴片及组桥方法
- 本发明涉及一种多维力传感器的贴片及组桥方法，包括以下步骤：1．首先根据弹性体的力学模型，建立多维力传感器弹性体的应变数学模型，并根据数学模型，求解多维力传感器弹性体所产生的应变与作用力的解析解；2．建立多维力传感器弹性体...
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- 基于GM(0,2)模型的多维力传感器的静态解耦方法
- 本发明公开了提出一种基于GM(0，2)模型的多维力传感器的静态解耦方法，首先将传感器各维数的标定值作为系统特征数据序列，对应的输出应变值作为相关因素序列，然后对原始数据进行一次累加，在累加数据的基础上，建立GM(0，2)...
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- 多维力传感器的结构尺寸优化方法
- 本发明涉及一种多维力传感器的结构尺寸优化方法，该方法以求得传感器的应力应变解析解为基础，以传感器最重要的两个性能指标灵敏度和线性度为优化的目标函数进行优化。具体步骤如下：首先根据传感器的力学模型，建立弹性体在各种工况下的...
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- 多维力传感器的结构尺寸优化方法
- 本发明涉及一种多维力传感器的结构尺寸优化方法，该方法以求得传感器的应力应变解析解为基础，以传感器最重要的两个性能指标灵敏度和线性度为优化的目标函数进行优化。具体步骤如下：首先根据传感器的力学模型，建立弹性体在各种工况下的...
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