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何正明

作品数：4 被引量：10H指数：2
供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇轴承
  • 4篇轴承故障
  • 3篇信号
  • 3篇音频
  • 3篇音频信号
  • 3篇故障诊断
  • 2篇滚动轴承
  • 2篇MFCC
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇诊断法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇谱系数
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇系统设计
  • 1篇系统设计与开...
  • 1篇马尔可夫

机构

  • 4篇中南大学

作者

  • 4篇何正明
  • 3篇周宴宇
  • 3篇杨胜跃
  • 1篇龙慧
  • 1篇陆汝华

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于音频信号的轴承故障DHMM诊断方法研究及DSP实现
随着精益生产模式的推广,中小企业对生产线自动化设备提出了更严格的要求。因此,加强故障诊断技术的研究,特别是轴承故障诊断技术的研究显得越来越重要。而目前市场上流通的诊断仪大多是基于故障的振动信号,需加装价格昂贵的加速度传感...
何正明
关键词：故障诊断MFCC
文献传递
DSP环境轴承故障DHMM音频信号诊断方法
2009年
针对目前轴承在线式监测与故障检测系统价格昂贵,安装调试及维护困难而不适合中小型设备故障诊断的问题,本文提出了DSP环境下的轴承故障DHMM音频信号诊断方法,利用了音频信号采集方便、成本低廉,不会破坏设备原有机械结构的特点,而且首次将DHMM方法和音频信号方法和具有强大数据处理能力的DSPs相结合,应用于轴承故障检测与诊断,并对MFCC特征参数的提取和DHMM模型的训练方法作出了改进。实验结果表明效果良好,切实可行,具有很好的应用前景。
何正明杨胜跃周宴宇
关键词：滚动轴承故障诊断音频
基于MFCC与LPCC的滚动轴承故障音频诊断法被引量：8
2009年
本文结合语音识别中运用较广的美尔频率倒谱系数(MFCC)和线形预测倒谱系数(LPCC)作为滚动轴承音频信号的特征参数,并使用具有强学习能力的神经网络方法进行故障诊断,最后依靠Dempster-Shafrg(D-S)证据理论进行分析得出可信度高的判定结果。实验结果表明,该方法在滚动轴承的音频信号故障诊断中有效可行。在积累足够量的样本数后,可望建立相应的专家库,实现轴承故障的快速智能诊断。
周宴宇杨胜跃何正明龙慧
关键词：轴承人工神经网络美尔频率倒谱系数
轴承故障音频诊断系统设计与开发被引量：2
2008年
轴承音频信号包含了其运行状态的许多重要信息,通过这些信息的恰当分析、处理就能对轴承故障进行有效诊断.与振动信号相比,音频信号的采集是非接触式的,具有使用方便、成本低廉等优势.因此,将基于音频信号的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建模方法引入到轴承故障诊断研究,以PC机为平台,在Visual C++ 7.0环境下设计开发了一套功能完善、操作方便、界面友好的轴承音频故障诊断系统。主要介绍了诊断系统的体系结构,HMM方法建模的步骤和故障诊断过程中的具体应用操作。多次实验结果表明,效果良好。
杨胜跃陆汝华周宴宇何正明
关键词：轴承故障诊断音频信号
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