岳兆新
- 作品数：22 被引量：87H指数：5
- 供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 一种基于地理时空场景的视频图像动态水位信息提取方法
- 本发明提出一种基于地理时空场景的视频图像动态水位信息提取方法，具体包括以下步骤：（1）建立坐标系；（2）参数测量；（3）建立变换方程；（4）提取水陆交界线；（5）计算水位线高程值；（6）水位动态信息的输出与超限预警报警。...
- 袁定波艾萍廖亨利岳兆新洪敏陈彬彬
- 广东省水利业务一体化管理的思路与系统结构被引量：1
- 2014年
- 针对水利业务应用分散建设带来的各类问题,充分发挥水利数据中心资源集成共享的技术优势,建立统一数据、应用服务支持下的定制化水利业务应用体系及管理系统,是水利数据中心应用发展的必然选择。结合广东省水利业务一体化建设实践,分析当前水利业务应用建设存在的主要问题,讨论广东省水利业务一体化管理的技术思路和功能需求,构造系统体系结构。
- 舒强岳兆新艾萍
- 关键词：资源共享体系结构
- 一种基于栅格DEM数据的等距离权重内插加密方法
- 一种基于栅格DEM数据的等距离权重内插加密方法，涉及地理信息技术应用领域。本发明首先根据实际应用，选择初始DEM数据，经过计算后，将该栅格DEM数据转换为各方格点的高程信息，根据地表高程连续这一特征，采用内插算法，在点矩...
- 袁定波艾萍廖亨利岳兆新洪敏陈彬彬
- 文献传递
- 一种基于栅格DEM数据的等距离权重内插加密方法
- 一种基于栅格DEM数据的等距离权重内插加密方法，涉及地理信息技术应用领域。本发明首先根据实际应用，选择初始DEM数据，经过计算后，将该栅格DEM数据转换为各方格点的高程信息，根据地表高程连续这一特征，采用内插算法，在点矩...
- 袁定波艾萍廖亨利岳兆新洪敏陈彬彬
- 一种基于EPC的水利对象标识与编码系统
- 本发明涉及面向水利数据中心的一种基于EPC的水利对象标识与编码系统，通过编码生成（赋码）模块接受用户申请，按编码规则为相应的对象（设备、设施等）生成相应Wid编码，并及时锁定分配的Wid编码，以防与其他用户同时申请的Wi...
- 岳兆新艾萍周惠马龙冯鹏曾顺吴军斓丁青云王雪姣
- 文献传递
- 基于虚拟化的水利数据共享平台设计与实现被引量：7
- 2013年
- 水利数据具有天然的地理分散性,又由于其采集方式的不同和各自管理的差异,形成了多源、异构、自治的特点,这些使得水利数据难以有效和大范围的共享。在分析水利数据应用与服务现状的基础上,结合虚拟化水信息资源组织,构建了虚拟化水利数据共享管理平台,重点讨论平台的软件架构及其技术特点。
- 艾萍赵敏岳兆新
- 关键词：虚拟化数据共享水利软件架构元数据
- 水利数据中心技术标准与行政规章框架及其应用被引量：1
- 2014年
- 随着水利信息化的发展,水利数据中心的地位日益凸显,标准化是水利信息化的基础。针对水利数据中心技术标准与行政规章稍显滞后的问题,简要分析水利信息化及水利数据中心的技术标准现状与主要需求,讨论水利数据中心技术标准规章的基本框架和实施策略,阐述广东省水利数据中心的标准化实践,实际应用表明,水利数据中心技术标准体系及标准化策略是可行和有效的,可为全国各级水利数据中心的建设与运行管理提供参考。
- 舒强岳兆新艾萍
- 关键词：技术标准行政规章
- 广东省水利数据中心应用效果分析被引量：2
- 2014年
- 随着水利信息化的发展,水利数据中心建设进入新的阶段。水利数据中心在支撑水利信息的整合、交换等服务的同时,需要实现水利领域所有业务应用间的数据共享和业务协同,以及对水利综合决策的支持。结合广东省水利数据中心建设实践,讨论国内水利数据中心研究与建设现状,概述广东省水利数据中心的建设背景,阐述广东省水利数据中心的主要作用,并对应用效果进行初步分析,为全国各级水利数据中心建设提供可供参照的具体实践。
- 杨帆冯鹏岳兆新艾萍
- 关键词：水利信息化
- 广东省水利数据中心数据资源化的主要环节被引量：2
- 2014年
- 物联网等信息技术的发展,极大地丰富了水利行业的数据资源。如何对数据资源进行标准化操作,实现资源共享条件下水利业务应用协同的目标,是当前水利行业亟待解决的重要问题之一。结合广东省水利数据中心数据资源化建设与实践,讨论当前水利数据资源化建设存在的主要问题,系统阐述广东省水利数据中心数据资源化的主要环节,以期为其他各级水利数据中心的数据资源化建设提供参考。
- 杨帆岳兆新艾萍
- 关键词：资源共享
- 基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测被引量：22
- 2020年
- 为提高流域中长期径流预测效果,提出径流综合指数构建、因子筛选和改进深度信念网络模型相结合的预测方法。首先研究不同水文站点(细粒度)月平均径流的一致性,构造流域径流综合指数(粗粒度),在较宏观层面研究流域水情丰枯变化;接着采用基于信息熵的因子筛选方法,获得影响流域水情丰枯变化的关键因子集,形成深度学习的输入;然后利用改进的深度信念网络(IDBN)模型进行预测。以雅砻江流域为例,将所建模型与多元线性回归、自回归移动平均、反向传播(BP)神经网络、支持向量机和传统深度信念网络等预测模型进行对比分析。结果表明:所提方法具有较好的实用性,且IDBN模型具有更好的预测速度和精度。研究结果可为流域中长期径流变化趋势预测提供参考。
- 岳兆新艾萍艾萍宋艳红洪敏于家瑞
- 关键词：水文预报
