张涛
- 作品数：57 被引量：294H指数：12
- 供职机构：黑龙江大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金黑龙江省哲学社会科学研究规划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律经济管理更多>>
- 俄罗斯人工智能监管政策分析:框架、特征及启示
- 2024年
- ChatGPT、Sora等大模型的出现,再次凸显人工智能技术进步对经济、文化等领域的深远影响,与此同时,其所带来的安全风险问题更令人担忧,全球主要国家和地区也均将人工智能监管问题纳入国家安全总体战略。以俄罗斯人工智能监管政策为研究对象,对近年来俄罗斯人工智能监管现状进行分析,在此基础上以第123-FZ号联邦法与第258-FZ号联邦法为核心构建人工智能监管框架,并总结其监管特征。研究结果表明俄罗斯对于人工智能监管已形成以主体层、机构层、制度层为基础的监管框架;俄罗斯人工智能统筹自我监管和共同监管协同作用,以刺激作为监管的基础,积极推进多行业监管;随着ChatGPT、Sora等应用的涌现,俄罗斯对于人工智能的监管框架正在不断完善。
- 张涛翟梦婷
- 关键词：人工智能
- 多源数据融合视角下的大学生“消费-学业-社交”画像构建研究被引量：3
- 2022年
- [目的/意义]挖掘高校学生数据构建学生画像,使高校管理过程中的学生形象具体化,利用数据分析手段深入了解学生需求,着力提升高校信息管理水平,推进管理和服务智能化。[方法/过程]基于高校管理和服务过程产生的多源数据,聚焦消费、学业和社交3类指标,利用MySQL和SPSS手段构建学生个体画像,利用Python中sklearn工具实现K-means聚类算法,构建学生群体画像,开展学生画像实证研究,并剖析学生画像的应用表征。[结果/结论]多源数据融合视角下的学生画像可以从个体和群体两个维度构建,个体画像表现直观,群体画像区分显著。可实现异常识别与预警、群体关注与引导和资源规划与调节等方面应用,有利于增加高校管理精度,提升学生获得感,为高校贫困助学、学业帮扶和心理干预等工作提供参考。
- 黄泰华张涛王磊
- 关键词：K-MEANS聚类信息行为
- 信息社会影响下高校教育技术工作发展前景探讨被引量：1
- 2007年
- 教育技术在我国高等教育中占有很重要的地位,在信息社会的影响下教育技术工作不断创新与发展,从而导致我国高校教育技术工作发展参差不齐,只有认真分析教育技术工作的现状、存在的问题,并且了解教育技术工作发展的趋势,才能使教育技术得到更健康、更快速发展。
- 张涛刘庆治
- 关键词：教育技术教育技术工作
- 我国知识产权情报研究热点及演化趋势分析被引量：3
- 2021年
- 从知识产权成果中获取情报支持是提升企业乃至国家竞争力的重要手段。文本以CNKI数据库中1992-2020年的3680篇论文为样本,将发表时间、作者、机构、期刊、关键词作为变量,运用可视化软件对成果研究热点及演化趋势进行分析。研究发现:当前我国知识产权情报研究领域从方法、技术、应用、布局等方面形成了较多的成果,但尚未形成完善的理论体系。基于此,文章从夯实知识产权情报基础理论,建立知识产权情报学科体系,创新知识产权情报制度体系方面提出建议,以实现推动我国知识产权情报事业快速发展的目标。
- 马海群张涛
- 关键词：知识图谱
- 我国数据安全政策文本主题挖掘及其演化分析
- 2024年
- [目的/意义]揭示数据安全政策主题的演化规律,对完善数据安全政策体系具有重要意义。[方法/过程]本文选取我国547部数据安全政策文本,利用NMF主题模型进行主题挖掘并结合Word2Vec词向量模型,从主题内容演化和主题强度演化两个视角进行可视化处理与分析。[结果/结论]识别出网络安全、应急处置、安全保障、个人隐私等主题,而主题演化内容呈现聚集性,演化领域呈现扩散性;数据开放、公共数据等核心主题整体演化强度趋势不断提高,但个人隐私、安全可控、监测预警相关主题政策占比失衡。针对主题挖掘及演化分析结果,并结合我国数据安全治理现状提出4点建议:持续加强数据开放与安全的协同;加强全流程的数据安全治理;完善技术与政策融合的数据安全治理机制;平衡政策主题演化注意力分配。
- 马海群崔文波张涛
- 关键词：数据安全NMF主题挖掘
- 基于“应用驱动,开放共赢”的高校移动校园生态链的构建被引量：15
- 2015年
- 移动互联网是移动和互联网融合的产物,不是简单的加法,而是乘法。移动互联网继承了移动随时、随地、随身和互联网分享、开放、互动的优势,是集合二者优势的"升级版本"。移动校园具有典型的移动互联网特征,但又具有其独特的"私密、社区、共生"的生态特性。文章结合黑龙江大学移动校园的建设案例,针对校园特征与互联网模式的移动校园进行分析,定位了移动校园的功能及用户需求,提出了"应用驱动,开放共赢"的建设理念,并描绘出移动校园的生态链模式。
- 王磊张涛
- 关键词：移动互联网生态链
- 美国数据与算法安全治理:进路、特征与启示被引量：5
- 2023年
- 新科技革命和产业变革将重塑全球经济,数据与算法成为新科技革命的重要驱动,同时也衍生出一系列安全风险。长期以来美国对数据与算法安全治理十分重视,研究美国数据与算法安全治理特征,能够对我国建立并完善数据与算法安全治理机制与体系发挥重要作用。本文从联邦政府、州和地方政府治理制度及机构两个维度入手,系统梳理美国数据与算法安全相关制度及机构权责,以研究美国数据与算法安全的治理进路,并综合治理进路从治理制度和治理机构两个方面总结其治理特征。最终基于治理特征并结合我国治理现状提出四点建议:构建“分领域、精细化、多层次”的个人隐私数据安全监管体系,构建“硬法到协同”的数据与算法安全治理机制,建立具有“国际话语权”的人工智能伦理规范,建立“层次分明、多方共治”的协同治理机构。
- 马海群蔡庆平崔文波张涛
- 关键词：数据安全
- 我国算法治理政策与科研主题协同研究——基于LDA与Word2vec融合模型
- 2023年
- 探究我国算法治理政策与科研的协同情况,对推动算法治理相关科学研究和完善我国算法治理政策具有重要参考意义。选取我国算法治理领域的12部政策和545篇科研论文为样本,结合LDA主题模型与Word2vec模型,对政策和文献进行主题识别和相似度计算,并进行可视化分析,探究我国算法治理政策与科研的协同情况。实验结果表明,算法治理的科学研究早于政策发布,算法治理政策与科研整体上协同性较低,但在技术治理当中有较高的协同趋势。
- 张涛王瀚功崔文波
- 智能情报分析中数据与算法风险识别模型构建研究被引量：14
- 2022年
- 人工智能的本质是对数据与算法的利用,当前人工智能视域下的情报分析在为管理决策带来便捷的同时,其数据与算法风险问题尤为突出。为化解此类风险给情报工作带来的影响,风险识别研究具有重要的现实意义。本文基于风险社会理论、监管沙盒理论构建“数据-算法-流程”的智能情报分析风险识别模型。以本课题团队参与沙盒测试的“领域热点主题识别及演化分析项目”为例,对该智能情报分析项目中数据与算法风险进行识别,通过实证验证了模型的有效性,最后为政府提出指导防范与化解重大安全风险的对策建议。
- 张涛马海群
- 关键词：数据风险
- 基于云的高校移动校园生态链的构建研究被引量：6
- 2015年
- 移动校园是一种基于传统互联网和移动互联网技术,以智能手机、平板电脑等移动设备为信息载体,为学习者营造情景交互式的学习范围,实现在学习环境、学习资源和学习活动上均以学习者为中心的虚拟校园,并以此为平台,承载了办公、科研、生活服务等移动应用.本文结合黑龙江大学移动校园的建设案例,针对校园特征与互联网模式的移动校园进行分析,定位了移动校园的功能及用户需求,提出了"应用驱动,开放共赢"的建设理念,并描绘出移动校园的生态链模式.
- 王磊张涛
- 关键词：移动互联网生态链
