张超
- 作品数：3 被引量：53H指数：2
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科研基金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- SKK-均值算法及其在人脸检测中的应用
- 数据分析是模式识别、机器学习等领域的理论基础。聚类是一种重要的数据分析方法,它是将物理或抽象数据的集合分组成为由彼此相似的对象组成的多个簇/(Cluster/)的过程。为了使聚类的结果更准确,需要利用数据本身的属性信息,...
- 张超
- 关键词：聚类算法SEED核方法人脸检测肤色模型
- 文献传递
- 半监督聚类的若干新进展被引量：53
- 2009年
- 半监督聚类方法利用少量标记数据提高聚类算法的性能,已逐渐发展成为模式识别及相关领域的研究热点.文中首先综述了半监督聚类算法的一些新进展,包括基于约束的方法、基于距离的方法和基于距离与约束的融合方法.然后提出一种基于约束的半监督模糊C-means聚类算法.实验表明,该算法与传统的模糊C-means及半监督K-means方法相比,具有更好的聚类精度.
- 李昆仑曹铮曹丽苹张超刘明
- 关键词：半监督聚类标记数据
- 基于Seed集的半监督核聚类被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的半监督核聚类算法——SKK-均值算法。算法利用一定数量的标记样本构成seed集,作为监督信息来初始化K-均值算法的聚类中心,引导聚类过程并约束数据划分;同时还采用了核方法把输入数据映射到高维特征空间,并用核函数来实现样本之间的距离计算。在UCI数据集上进行了数值实验,并与K-均值算法和核-K-均值算法进行了比较。
- 李昆仑张超曹铮刘明
- 关键词：半监督聚类SEED核方法K-均值
