杨庆东
- 作品数：202 被引量：583H指数：12
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项北京市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 虚拟环境下五轴加工中心的建模技术研究被引量：4
- 2001年
- 五轴加工中心具有功能强、响应快、精度高、质量好、应用范围广等优点 ,但具有结构复杂、运动自由度多、性能要求高等技术难点 ,使得其实现和设计工作较为复杂。以铣头上具有 2个回转坐标的五轴加工中心为对象 ,利用虚拟制造技术在虚拟环境下进行其数字样机的虚拟建模研究 。
- 段大高杨庆东王科社刘国庆
- 关键词：虚拟制造五轴加工中心
- PowerMILL在高速铣削加工中的应用被引量：8
- 2009年
- 该文介绍了采用PowerMILL系统进行高速加工编程的步骤和策略,包括加工方式的选择和走刀路径的优化等,并给出了高速加工编程实例,对从事高速加工CAM编程的人员有一定的参考价值。
- 孙平张瑞乾杨庆东
- 关键词：POWERMILL高速铣削加工编程实例
- 基于PMAC的液下搅拌机器人控制系统的研究被引量：1
- 2006年
- 机器人系统实质上是一个实时多任务系统,根据Windows系统的多线程机制,建立机器人系统软件的多线程模型。将机器人系统中管理、控制功能的实现分作若干个模块,采用VisualC++语言编制控制程序。负责底层伺服驱动的函数利用PMAC运动语言编写。整个控制软件能完成机器人的伺服驱动、数据及运动状态显示、机器人路径规划和定位等任务。
- 刘相术杨庆东
- 关键词：机器人多轴运动控制器控制系统
- 非圆曲面XY直驱加工廓形误差交叉耦合控制被引量：3
- 2014年
- XY直驱平台加工非圆零件时,X、Y轴跟踪误差并不能直接反映廓形误差,且廓形误差的方向与跟随误差及轮廓的凹凸性密切相关,廓形误差补偿困难。针对该问题,分析了XY平台非圆零件加工机理,提出了外表面与内表面廓形加工X、Y轴跟踪误差耦合形成廓形误差的计算模型,并根据该模型设计了前馈交叉耦合控制器补偿廓形误差。建立了直线电机XY加工仿真模型,以修正心形曲面外表面与内表面轮廓加工为例,进行了常规加工与前馈交叉耦合廓形误差补偿控制对比仿真实验,并采用刀具轨迹法对仿真结果进行了进一步验证。结果表明,耦合误差计算模型具有很高的准确性,所设计的前馈交叉耦合控制器能够有效提高XY直驱平台的非圆轮廓加工精度。
- 彭宝营蔡力钢韩秋实杨庆东李启光
- 高精密立式静压磨床有限元热分析与实验被引量：1
- 2014年
- 通过建立高精密数控立式静压圆台磨床的有限元模型,进行了磨床的热源分析及计算,并采用ANSYS Workbench进行了有限元温度场分析求解,得到了立式磨床的温度分布。进而搭建了机床温升实验平台,进行了卧磨头磨削平面时的机床温升实验。通过对有限元理论分析求解与实验结果对比,证明了有限元分析模型及方法的可靠性,为磨床的结构优化及误差补偿提供了依据。
- 孟玲霞杨庆东
- 关键词：热分析温升试验
- 一种液压缸
- 本实用新型公开了一种液压缸，采用机械运动与液压传动相结合的方法实现机构的锁紧，还可以实现普通液压缸所具有的往复直线运动功能。所述的液压缸包括液压缸体、活塞和活塞杆，活塞左端杆状结构露于左侧盖外面，以实现普通液压缸的往复直...
- 陈秀梅杨庆东张怀存王红军钟建琳刘国庆
- 文献传递
- 基于LSO-SVR算法的多温区温度偏差预测模型
- 2022年
- 针对多温区温度控制过程中,受到耦合效应及滞后因素的影响,温度偏差难以预测的问题,提出了一种基于狮群优化算法(lion swarm optimization algorithm, LSO)优化支持向量回归(support vector regression, SVR)算法的多温区温度偏差预测模型,利用狮群算法的寻优能力优化支持向量回归的惩罚系数和核函数参数,选取RBF高斯径向基函数作为核函数,建立了多温区温度偏差预测模型,选取多温区实验台的加热棒温度作为预测模型输入,目标温区的温度偏差作为预测模型输出,并将预测结果与粒子群算法优化支持向量回归模型的预测结果进行对比。结果表明,经过狮群算法优化支持向量回归的多温区温度偏差预测模型,在拟合和预测精度上要优于粒子群算法优化的温度偏差预测模型。
- 贺绍亚彭宝营杨庆东
- 关键词：多温区温度偏差
- 基于MEA优化BP神经网络的刀具磨损预测被引量：4
- 2021年
- 为提高刀具磨损预测的准确性,针对传统BP神经网络初始权值和阈值随机赋值的问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的刀具磨损预测方法。在信号采集端,采用小波包算法对加速度传感器采集的X、Y、Z三个方向的刀具振动信号进行分解,并求取3个方向的期望值作为BP神经网络的特征输入。在预测模型构建方面,采用思维进化算法对BP神经网络的输入层权值和隐含层阈值进行优化,建立刀具磨损预测模型并计算出刀具磨损量。实验结果表明,经过MEA优化后的BP神经网络的预测均方误差为4.152μm,相比传统BP神经网络的预测均方误差降低了64.76%,证明了该方法用于机床刀具磨损预测的可行性和有效性。
- 焦聪杨庆东王然许博
- 关键词：思维进化算法BP神经网络
- 高速多坐标数控机床双摆铣头制动方法分析
- 2014年
- 高速多坐标数控铣床是高技术含量的数控机床。随着电机传动技术的迅速发展和日趋完善,高速多坐标数控铣床的铣头制动显得尤为重要和关键。通过对现有制动方法优缺点的分析,提出一种新制动方法,建立了制动的力学模型,给出了影响制动的参数。研究内容为提高高速多坐标数控机床的制动效果、提高加工精度和质量提供了一定的理论依据。
- 陈秀梅杨庆东刘磊
- 关键词：铣头
- 应用MasterCAM软件进行5轴联动数控编程和仿真被引量：1
- 2002年
- 杨庆东陈秀梅
- 关键词：MASTERCAM软件5轴联动数控编程仿真数控加工数控机床
