王志勇
- 作品数：12 被引量：21H指数：3
- 供职机构：电子科技大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 小区开放对道路通行影响模型分析
- 2017年
- 针对小区开放对周边道路通行的影响问题,该文基于机理分析得到了小区周边道路车辆通行模型,并对不同类型小区开放对周边道路的影响进行了定量分析。首先运用机理分析,得到了平均路段行程时间和交叉口平均延误时间的表达式,进而求得周边道路通行总时间;接着考虑到小区内部道路情况对模型进行改进,针对繁华地段人车分行小区及非繁华地段人车混行小区进行模型求解。实践表明,开放繁华地段人车分行小区对周边道路通行会有一定缓解。
- 耿佳宁李文鑫王志勇青豪
- 拍照赚钱APP定价方案的修正模型
- 2019年
- 该文针对现有的拍照赚钱平台定价问题,通过研究任务未完成原因,综合各指标的影响,提出新的方案并说明其影响,完成该类平台定价方案建立和修正。将已结束项目按经纬度聚类,选取指标量化后与项目定价进行向后逐步回归,得到关系式显示定价规律。对会员进行划分,制订新的配额方案,再综合指标建立修正函数得到新的定价方案。融合打包因素,对定价模型进行修正,以定价修正后各城市任务完成度和任务数变化反映打包因素对任务完成情况的影响。最后将新旧定价模型应用于新项目,得到新旧定价方案下的任务定价,并从会员和平台两方面分析对方案实施效果进行评价。
- 鲁冰儿朱晨晨田源明王志勇
- 关键词：聚类
- 基于Logistic回归的“拍照赚钱”APP定价方案设计
- 2019年
- 该文旨在对"拍照赚钱"APP考虑不同情况制定合理的定价方案。首先,通过K-means聚类对定价的影响因素进行分析,建立了以对数回归、多元线性回归为辅助解释的决策树定价模型,从而得到原方案的定价规律,并建立了任务完成情况的Logistic的模型,结合统计分析与地理数据,得到了影响任务完成的主要因素。随后,在考虑总成本的前提下,对定价模型进行优化,对用户限额进行改进,并基于Logistic模型以最大化任务完成率为目标对价格进行调整。最后,设计了逐步聚类算法对任务进行打包,进一步提高任务的完成率。
- 尚舒敏陈家慰胡锦帆王志勇
- 关键词：数据预处理K-MEANS聚类LOGISTIC模型决策树
- 基于优化的CT系统标定与滤波反投影图像重建被引量：6
- 2019年
- 该文建立了CT系统标定模型和CT系统重建模型,分析了标定模型的精度和稳定性,并设计了精度和稳定性更高的标定模板及对应的标定模型。针对CT系统标定问题,结合几何知识及接收信息建立方程组联立求解,计算出增益系数、探测器单元间距和各方向上的平行射线方程,从而建立优化模型并利用遗传算法得到旋转中心坐标。针对CT图像重建问题,首先推导了衰减系数与像素值的关系,然后采用各种滤波器进行滤波反投影重建。最后通过计算机正向模拟和反向求解分析了标定模板的精度和稳定性,设计了稳定性高的长方形-圆模板和精度高的长方形-椭圆-圆模板。
- 李江珊邹义华姚竹王志勇
- 基于数学建模和随机试验的确定性和随机现象研究被引量：1
- 2017年
- 该文针对抛掷硬币试验,分别从经典力学角度来建立模型和从概率角度做随机试验解释确定性现象和随机现象的差异。重点阐述了随机试验结果的不可预言性,从而解释了随机现象的非确定性。进一步,分析了经大量重复的随机试验,发现其结果会呈现一定的规律,从而解释了随机现象的统计规律性。
- 王志勇徐全智
- Parareal算法的均方稳定性分析被引量：6
- 2011年
- Parareal算法是一种非常有效的实时并行计算方法.与传统的并行计算方法相比,该算法的显著特点是它的时间并行性—先将整个计算时间划分成若干个子区间,然后在每个子区间内同时进行计算.Parareal算法收敛速度快,并行效率高,且易于编程实现,从2001年由Lions,Maday和Turinici等人首次提出至今,在短短的几年间得到了广泛的研究和应用.最近,Parareal算法在随机微分方程数值解中的应用也得到了一些学者的关注.本文中,我们研究Parareal算法在随机微分方程数值解中的均方稳定性,分析保持算法稳定的充分性条件.通过分析,我们得到了如下结论:a)Parareal算法在有限时间区间内是超线性收敛的;b)在无限时间区间内,该算法是线性收敛的.最后,通过数值试验,我们验证了本文中的理论结果.
- 吴树林王志勇黄乘明
- 关键词：并行计算稳定性超线性收敛
- 基于改进EVM的雷达PRI调制类型开集识别
- 2024年
- 雷达脉冲重复间隔(PRI)的调制类型是分析雷达工作状态和任务的重要手段。针对常见PRI调制类型识别算法无法识别未知调制类型的问题,文中提出一种基于改进极值机(EVM)的雷达PRI调制类型开集识别方法。首先,采用残差-双向长短时记忆网络进行PRI序列的特征提取;其次,结合原型学习,利用基于距离的交叉熵损失和原型损失对特征提取网络进行训练;最后,在特征空间中引入已知类特征的线性组合以模仿未知类的行为,提出了改进的EVM模型。实验结果表明,与EVM相比,文中所提方法能够提升雷达PRI调制类型的识别准确率,且在开放的电磁环境下具有良好的开集适应性。
- 文秋月王志勇
- 关键词：极值理论
- 中小微企业信贷策略研究被引量：7
- 2021年
- 利用中小微企业的进销项发票数据,对中小微企业的信贷风险进行评估,并给出最优贷款策略.首先,建立了企业实力-信誉指标体系,并通过优化模型得到有信誉等级和违约记录的123家企业的最优贷款策略;然后,应用WOE-Logistic评分卡模型对无信誉等级的302家企业进行信誉评级,通过上述实力-信誉指标体系和优化模型得到最优贷款策略;最后,针对不同性质的突发事件建立了通用的风险量化模型,并以新冠疫情为例,分析了其对不同行业的积(消)极影响,并得到上述302家企业新的最优贷款策略.
- 王志勇杨旭吴嘉津
- 关键词：信用贷款非线性规划K-MEANS聚类LOGISTIC回归对数正态分布
- “蔬菜类商品的自动定价与补货决策”问题解析
- 2024年
- 给出2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”的可行解法,并对赛题评阅中发现的问题作了简要的评述.该题旨在通过对6个典型蔬菜品类的交易数据进行分析,探索蔬菜类商品的订购和定价问题.蔬菜需求具有明显的时间趋势和价格敏感性,由于保鲜期短,通常采用每日补货的运营方式.首先,通过剥离销量的时间效应,揭示销量的分布规律、价格与销量的耦合关系以及品类之间的相关性;其次,利用随机优化,建立优化模型并对补货和定价策略进行求解;最后,基于成本预测并叠加销量的时间效应,得到最优的补货量和销售价格.
- 吴萌张驰王志勇
- 关键词：报童模型
- 基于单目标优化的众包任务定价模型被引量：1
- 2018年
- 该文针对"拍照赚钱"APP的众包任务定价问题,考虑区域定价的差异下,基于曲线拟合工具和K-Means聚类分析算法,通过SPSS软件综合分析得出众包任务价格与区域生活水平、时间成本、人均任务数和任务难度系数等因素之间的定价规律,建立了以任务价格为决策变量、以众包平台利润限度为约束条件、以区域任务完成率最大化为目标的单目标优化模型,并建立了新的任务定价方案。在考虑将任务打包发布情况下,对定价模型进行修正,通过蒙特卡洛模拟法,给出模拟的实施效果。
- 王依凡叶宏达邱子杰王志勇
