李春辉 作品数:16 被引量:117 H指数:7 供职机构: 昆明理工大学国土资源工程学院 更多>> 发文基金: 国家科技重大专项 更多>> 相关领域: 矿业工程 理学 更多>>
基于灰色关联分析法确定井田的复杂类型 2010年 利用灰色系统理论中的灰色关联分析法对井田的复杂类型进行了分析,通过计算系统特征变量数据之间的灰色关联度,以量化的方法对井田的复杂类型进行评估,从而确定井田的复杂程度,为井田的划分提供科学的理论依据。通过实例分析表明,该方法科学、简单,具有很强的实用性。 苏恒瑜 李青松 李春辉关键词:井田 灰色关联分析 灰色决策在采矿方法优选中的应用 被引量:1 2010年 采用灰色系统理论中的灰色决策方法对采矿方法的优选进行了分析决策。通过数学模型对各个目标的量化,得出了各个方案中的效果测度值,为方案的优选提供了科学可靠的理论依据。结果表明,该方法科学、简单、具有很强的实用价值,为方案的优选提供了切实可行的方法。 李春辉 陈日辉 苏恒瑜关键词:采矿方法 基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价 被引量:17 2010年 为了定量地综合评价煤矿的安全生产状况,建立了煤矿安全生产评价指标体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对煤矿安全生产情况进行评价。评价结果表明,基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价准确性和可靠性高,为评价煤矿安全生产状况提供了一条新途径。 邹义怀 江成玉 李春辉 苏恒瑜关键词:煤矿 安全生产 综合评价 层次分析法 基于GIS的矿井重大危险源管理系统的设计方案 被引量:1 2011年 文章提出了基于地理信息系统(G IS)的矿井重大危险源管理系统设计方案,重点讨论了开发该系统的技术路线和模块功能设计,并采用了SuperMap Ob jects平台和SQL Server 2005数据库管理系统,以及V isual Basic可视化开发环境进行开发,实现了矿井重大危险源的可视化动态管理,为矿井重大危险源的管理提供了科学有效的管理手段。 周世林 张平 李春辉关键词:煤矿 重大危险源 地理信息系统 BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用 被引量:23 2010年 鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因子的复杂性,合理的选择煤与瓦斯突出预测的影响因子,利用非线性的BP人工神经网络建立煤与瓦斯突出强度预测模型,来预测煤与瓦斯突出强度的大小。结果显示,煤与瓦斯突出强度的预测值与实测值吻合得较好,表明采用BP神经网络预测煤与瓦斯突出强度是可行的,为矿井煤与瓦斯突出的预测提供了一种预测精度较高的方法。 李春辉 陈日辉 苏恒瑜关键词:BP神经网络 煤与瓦斯突出 煤矿 基于GIS的煤矿火灾救援管理系统设计 被引量:15 2010年 提出了基于地理信息系统(GIS)的煤矿火灾救援管理系统的设计方案,阐述了系统功能模块的设计和系统框架结构的设计,并采用了SuperMap平台和SQL Server2005数据库管理系统,以及VC++6.0可视化开发环境进行开发,将地理信息技术应用到煤矿火灾救援管理中。 江成玉 李春辉 苏恒瑜关键词:煤矿火灾 地理信息系统(GIS) SUPERMAP 采煤工作面上隅角瓦斯积聚原因分析及治理措施 被引量:7 2010年 通过对采煤工作面上隅角瓦斯的来源、瓦斯涌出影响因素以及瓦斯积聚超限原因的分析,提出了采煤工作面瓦斯积聚、超限的治理措施,对保障煤矿企业的安全生产和提高企业经济效益具有重要意义。 江成玉 刘勇 李春辉关键词:采煤 上隅角 瓦斯积聚 基于GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率的预测研究 被引量:14 2010年 应用灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型,对我国近几年的煤矿百万吨死亡率进行灰色预测,预测精度基本可靠。结果表明:该模型的建立是正确的,并具有一定的实用价值,使预测结果科学可靠,为煤矿的安全管理提供了准确的理论依据。 江成玉 李春辉 苏恒瑜关键词:GM(1,1)模型 灰色预测 百万吨死亡率 基于突变理论的煤与瓦斯突出危险性预测的研究 被引量:7 2011年 将突变理论引入到煤与瓦斯突出危险性预测的研究中,进行了将突变理论和模糊数学结合的突变级数法进行突出预测的研究,从而构建了煤与瓦斯突出危险性预测的评价模型。基于突变理论的煤与瓦斯突出危险性的预测研究,综合考虑了不同指标对突出危险性的影响程度,通过实例分析计算表明,该方法预测结果能较好地与实际相吻合。 邹义怀 江成玉 李春辉关键词:突变理论 煤与瓦斯突出 突变级数 基于GIS的煤与瓦斯突出危险性预测管理系统的研究 被引量:4 2010年 运用地理信息系统(GIS)设计开发了煤与瓦斯突出危险性预测管理系统。系统采用了SuperMap平台和SQLServer 2005数据库管理系统,并采用VC++6.0可视化开发环境进行开发,将地理信息技术和煤与瓦斯突出危险性预测结合起来,可以实现煤与瓦斯突出预测的信息管理及预测,为提高贵州煤矿企业的安全生产提供有力的技术支持,降低事故发生的概率。 李春辉 陈日辉 苏恒瑜关键词:GIS 煤与瓦斯突出 SUPERMAP 煤矿