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李红涛

作品数:6 被引量:21H指数:2
供职机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇倒立摆
  • 2篇倒立摆系统
  • 2篇预测控制
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇双闭环
  • 2篇双闭环控制
  • 2篇网络
  • 2篇闭环
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇测控
  • 1篇倒立摆控制
  • 1篇有源
  • 1篇有源滤波
  • 1篇有源滤波器
  • 1篇预测函数
  • 1篇预测函数控制
  • 1篇预测控制算法

机构

  • 4篇长沙理工大学
  • 3篇湖南城市学院

作者

  • 5篇李红涛
  • 2篇李益华
  • 2篇雷蕾
  • 1篇马迎召
  • 1篇唐欣
  • 1篇曾英

传媒

  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇兵工自动化
  • 1篇陕西科技大学...
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于重复控制的有源滤波器双闭环控制被引量:11
2009年
针对有源电力滤波器的被控电流为周期变化的正弦量,提出引入重复控制对有源电力滤波器电流进行控制,以减小系统的稳态误差。通过检测电网电压和直流电压直接获得期望的电网电流,而无需检测负载电流和滤波电流,简化了检测电路。并且利用串级控制的思想,对电压环的参数进行设计,为有源滤波器控制器参数设计提供理论指导。该算法的复杂度小、实时性强和容易工程实现。实验结果表明,采用重复控制的有源滤波器使电网电流总畸变率从61.8%降至5.6%,功率因数从0.77提高到0.98。
唐欣马迎召李红涛
关键词:有源滤波器双闭环控制重复控制
基于BP神经网络的广义预测控制算法在一级倒立摆控制中的应用被引量:2
2008年
提出了一种基于BP神经网络的广义预测控制算法,其实质是利用BP神经网络来求取广义预测控制的最优控制律,该算法对广义预测控制算法进行了简化,可以应用于快速系统的控制.以倒立摆系统作为研究的对象,将新算法应用于一级倒立摆的控制,仿真结果证实了该算法的有效性和实用性.
李红涛李益华曾英
关键词:BP神经网络广义预测控制倒立摆
基于双闭环控制策略的倒立摆系统被引量:1
2009年
针对多变量、非线性、强耦合性的倒立摆系统,采用牛顿-欧拉法建立其数学模型,并提出双闭环控制倒立摆策略。其中,内环控制倒立摆的角度,外环控制倒立摆的位置。通过对倒立摆设计双闭环串级模糊控制和PFC—PID串级控制并仿真,结果表明该控制策略具有较好的通用性和控制效果。
李红涛李益华雷蕾
关键词:倒立摆双闭环预测函数控制串级控制
基于CCD与CMOS图像传感新技术的研究被引量:6
2010年
介绍了CCD(电荷耦合器件)与CMOS图像传感器新技术,对两者的性能特点进行了比较。最后,预测图像传感技术的发展趋势。
雷蕾李红涛
关键词:CCDCMOS图像传感器
智能预测控制算法在倒立摆中的应用研究
倒立摆系统是一种多变量,非线性,强耦合和快速运动的自然不稳定系统,在军工、航天、机器人等工业领域应用广泛。因此对倒立摆控制算法的研究具有重要的理论意义和工业应用价值。本文以倒立摆系统为对象,针对倒立摆控制系统存在的控制复...
李红涛
关键词:倒立摆系统BP神经网络预测控制
共1页<1>
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