杨正举
- 作品数：7 被引量：6H指数：1
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- 基于基展开模型的时变信道阶数和径数盲估计
- 2012年
- 针对基展开模型的时变信道阶数和径数盲估计问题,采用了一种子空间投影算法来进行估计。该算法充分利用输入子空间和输出子空间具有的同构关系,将当前的观测数据投影到由过去和将来的观测数据所张成的子空间,其投影误差矩阵包含了时变信道的阶数和径数信息,进而可通过求投影误差矩阵的秩和范数来估计信道阶数和径数。仿真表明,与MDL、AIC和Liavas准则相比,该算法可在较低的信噪比下实现时变信道的阶数估计。
- 杨正举刘洛琨钱学锋孙有铭
- 关键词：时变信道盲辨识同构
- 基于子空间投影的信道阶数盲估计算法
- 2013年
- 根据联合阶数估计最小二乘平滑算法(J-LSS)中投影误差矩阵的特点,利用其零空间向量形成的特殊矩阵的秩与信道阶数的关系,分别构造2个阶数估计代价函数。将2个代价函数归一化后联合构建成新的代价函数,新的代价函数较使用单一代价函数提升了在低信噪比下的辨识率。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法在较低的信噪比和小样本观测数据条件下,有很好的估计性能。
- 孙有铭刘洛琨杨正举郭虹
- 关键词：盲辨识子空间投影代价函数
- 一种基于FFT低复杂度的信道盲辨识算法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法。算法基于最小C-R(Minimum cross-relation,MCR)算法只需最小冗余度信息可求解出信道向量的特性,通过将其建立的线性方程经过FFT变换后再求解信道向量,并结合算法中矩阵Fy的秩信息提出了一种快速阶数估计算法。仿真表明,该算法克服了传统辨识算法对于短突发观测数据下性能不佳的缺点,降低了原有基于FFT的信道盲辨识算法的复杂度,同时提升其对阶数的鲁棒性。
- 孙有铭刘洛琨杨正举郭虹
- 关键词：信道盲辨识
- 时变信道复指数基频率盲估计
- 2012年
- 在基于基展开模型的时变信道盲辨识中,可通过估计复指数基频率将时变信道的盲辨识问题转换为线性时不变信道的盲辨识问题。为了更准确地实现复指数基频率的盲估计,针对两种不同输入条件下的观测数据,分别提出了利用特定二阶循环矩和四阶循环累积量方法来进行估计。特定二阶循环矩方法比传统方法更容易提取基频率分量;四阶循环累积量方法比四阶循环矩方法具有更好的抗噪声性能。理论和仿真分析证明了这两种算法的有效性。
- 杨正举刘洛琨刘世刚郭虹
- 关键词：时变信道循环累积量盲估计
- 基于最小二乘平滑算法的时变信道盲辨识被引量：1
- 2013年
- 针对基展开模型的时变信道盲辨识问题,提出了联合阶数估计的最小二乘平滑算法。该算法充分利用其投影误差矩阵包含的时变信道阶数和系数信息,在信道辨识前先进行阶数精确估计,克服了该子空间类盲辨识方法对信道阶数敏感的缺点,改善了辨识效果;与线性预测类方法相比,该方法不需要知道输入信号的统计特性。理论推导和仿真结果验证了该算法的有效性。
- 杨正举刘洛琨钱学锋孙有铭
- 关键词：时变信道盲辨识同构关系
- 一种多径信道直扩信号伪码序列盲估计方法被引量：4
- 2013年
- 针对多径信道下直接序列扩频信号伪码序列盲估计的难题,拓展了基于加性高斯白噪声信道提出的子空间法,提出了一种基于子空间法和三阶相关函数法相结合的多径信道直扩信号伪码序列盲估计的新算法,进行了理论推导。该算法对接收到的多径直扩信号按照伪码周期的两倍进行分段形成数据向量,构造自相关矩阵并进行特征值分解得到不同增益伪码序列的延迟叠加,运用m序列的三阶相关特性估计生成多项式进而估计伪码序列。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。
- 韦永朋刘洛琨郭虹杨正举
- 关键词：多径信道特征值分解
- 时变信道盲辨识算法研究
- 随着无线通信技术的飞速发展，信道盲辨识技术由于其不需要训练序列、能提高通信效率等优点逐渐成为通信信号处理领域的研究热点之一。通常人们对信道盲辨识的研究是将信道假设为线性时不变信道来处理，而在实际中，信道其实都是时变的。对...
- 杨正举
- 关键词：时变信道盲辨识子空间投影
