董伟
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中北大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 基于机器视觉系统的药型测量装置的设计与研究
- 2014年
- 为了实时监控药型的端面尺寸,设计了一套基于机器视觉系统的药型尺寸测量装置,介绍了该系统的关键技术,分析了影响系统测量精度的各种因素。通过实验证明了系统的可靠性。目前,该装置已应用于工业生产中。
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- 关键词：机器视觉误差分析
- 基于面阵CCD的药型在线检测仪图像采集的误差分析被引量：2
- 2013年
- 设计了一套基于面阵CCD技术的药型在线检测仪。在此基础上,介绍了药型在线检测系统的基本原理。本文从透视误差、光照误差、定位误差三个方面,通过理论分析和实验研究,发现了在图像采集过程中误差产生的原因。针对误差产生的原因,提出了相应的解决方法,从而大大提高了药型在线检测仪的测量精度。
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- 关键词：面阵CCD图像采集误差分析
- 药型轮廓影像测量装置的设计及误差分析
- 2015年
- 在火箭推进剂的生产过程中,药型的几何尺寸直接关系到推进剂的性能与安全。针对以往手工测量药型尺寸误差大,危险程度高的情况,设计了一套基于图像测量系统的药型轮廓影像测量装置,介绍了该系统的基本的测量原理和图像数据的采集与处理过程。进行了多组实验,并和人工测量结果做了对比。为了提高系统在实际操作过程中的测量效果,从投影误差和光照误差等方面,分析了系统在测量过程中系统误差的产生原因,并提出了相应的措施以减小误差,从而改善了测量准确性,提高了系统的可靠性。
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- 关键词：光学测量图像技术误差分析
- 基于多重特征提取的战场车辆声目标识别被引量：9
- 2010年
- 战场上车辆声音信号的构成非常复杂,采用单一的特征很难全面反映其特点,提取多种特征来构成特征向量就显得非常重要。应用改进的横虚警率检测(CFAR)算法对车辆声信号进行了分离,得到了数据的有效部分;提取了谐波集,Mel倒谱系数(MFCC)和小波能量3种特征,并应用主成分分析(PCA)方法对特征集进行了降维融合处理。实验结果表明:3种特征融合后的分类性能要好于单一特征,目标的识别率能够达到90%以上。
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- 关键词：特征提取特征降维目标识别
