郝丽静
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河南理工大学更多>>
- 发文基金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的K-Means聚类的煤矿安全评价系统
- 本发明提出一种改进的K‑Means聚类的煤矿安全评价系统，包括矿井安全数据输入模块、基于改进的K‑Means聚类的数据分析模块、结果输出模块；矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据，基于改进的K‑Means聚...
- 刘永利付丽丽郝丽静王建芳刘静
- 文献传递
- 面向微博话题的粒子群优化聚类算法研究
- Web技术的快速发展使微博成为人们进行沟通与交流的一种新型社交网络平台。在该平台上，用户可以自由地发表对某些话题的观点与看法。微博内容简单、发布容易的特点使其每天产生的信息总量巨大，从这些庞大的微博信息中提取出人们感兴趣...
- 郝丽静
- 关键词：聚类分析粒子群优化
- 基于改进的K-Means聚类的煤矿安全评价系统
- 本发明提出一种改进的K-Means聚类的煤矿安全评价系统，包括矿井安全数据输入模块、基于改进的K-Means聚类的数据分析模块、结果输出模块；矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据，基于改进的K-Means聚...
- 刘永利付丽丽郝丽静王建芳刘静
- 基于时间因子的混沌粒子群优化K-means算法被引量：3
- 2016年
- 针对传统的K-means算法对初始聚类中心取值敏感和易陷入局部最优解等缺点,提出一种带时间因子的改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)聚类算法。首先在PSO算法中引入反映时间效应的动态调整时间因子,以避免粒子在最优解附近震荡,为保证粒子在规定范围内运动,采用边界缓冲墙对越界粒子进行处理;其次针对粒子群算法存在的全局搜索性能问题,通过改进的混沌技术对粒子群进行扰动,以混沌搜索替代随机搜索,确保种群的多样性,进而使粒子群向更优的方向移动;最后将改进后的粒子群算法结合K-means算法,以提高粒子的局部勘探能力,从而更快地找到全局最优位置。对UCI中的Iris数据集和Wine数据集仿真表明,该算法相比其他2种算法,聚类准确率分别增长了5.1%和1.3%,1.79%和1.09%。
- 王建芳郝丽静
- 关键词：K-MEANS粒子群优化算法
