张健 作品数:11 被引量:24 H指数:3 供职机构: 上海理工大学管理学院 更多>> 发文基金: 上海市教育委员会创新基金 国家教育部博士点基金 上海市教育发展基金 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 交通运输工程 更多>>
新能源企业价值的提升——基于成本管控方面的研究 被引量:4 2014年 新能源企业价值的提升,对于实现人与自然的和谐相处具有重大的意义,企业价值的提升得益于充分利用每一项成本投入获取利润,因此及时发现成本管控中的不足,并对其加以优化显得十分重要。基于此目的,文中选取2010—2012年65家沪深两市的新能源企业为研究对象,采用截面加权的GLS模型对面板数据进行回归的方法,试图发现新能源企业价值提升过程中成本管控的具体不足。结果显示,新能源企业在研发方面的投入尚需增加,在充分利用人力成本、借款以及研发支出方面尚有不足。针对这些不足,文中给出了相应的改进建议。 张云 张健 张金凤关键词:成本管控 基于面板数据的税收对地区经济发展影响差异性研究 被引量:1 2010年 从税收对经济发展影响的地区差异性入手,选取了五大税类和经济发展指标,采用变截距固定效应模型进行回归,实证结果表明,五大税类对地区经济发展的影响具有明显的差异性,并将差异的原因解释为各个区域的产业结构、所有制结构、区位优势、自然环境等因素的不同。最后,有针对性地提出了相应政策建议。 张健 鲍宗客关键词:税收 面板数据 基于控制权视角的盈余管理对债务契约建立的影响 被引量:1 2014年 本文选取2007-2012年沪深两市非金融类特别处理公司为研究样本,结合公司的控制权性质研究特别处理公司的会计选择与真实活动盈余管理行为对其建立债务契约的影响,结果显示:特别处理公司会计选择盈余管理行为显著地帮助了其债务契约的建立,考虑控制权性质因素的影响,这种帮助在非国有特别处理公司中作用更为显著;真实活动盈余管理行为只在非国有特别处理公司建立债务契约中起到了正向作用。 张云 张健关键词:控制权 盈余管理 债务契约 基于改进的GARCH模型对VaR风险研究 2019年 当前,GARCH模型普遍地被应用在金融资产序列波动性的预测,以及在险价值VaR的计算及市场风险管理中。针对股票市场的特点,采用将交易量与价格极差加入传统的GARCH模型中的方法对上证综合指数进行研究,发现不仅可以改善部分GARCH模型的拟合和预测结果,而且对于金融市场中标的资产的GARCH效应的解释能力逐渐降低,甚至有些资产标的物GARCH效应直接消失了,其中交易量和价格极差作为重要代理变量在关于收益率波动持续性方面表现出良好的解释作用,同时计算向前一步预测的在险价值VaR并对计算出的结果进行检验。实证研究表明,改进后的GARCH模型预测的VaR值相比于传统的GARCH模型计算结果更加准确,降低了VaR失效的概率,使得预测得到的VaR值与实际结果更加接近。 张健关键词:多元GARCH模型 交易量 VAR 博弈原理在城市交通拥挤收费中的应用研究 2008年 交通拥挤在大中城市中日趋突出,已成为制约城市经济发展和社会进步的严重问题。在城市中的特定时段和特定路段对特定车辆收取交通拥挤费,在一定程度上可以缓解城市交通压力,新加坡在这方面已经取得了一些成就,也证明了未来在城市中采取这一交通需求管理措施是切实可行的。文章应用了博弈论有关原理对收取交通拥挤费做出合理的解释,并界定出理想的相关费率,进而可以实现城市交通资源的最优配置。 张健 严凌 韩印 张静静关键词:纳什均衡 交通资源 锯齿形过饱和公交优先信号交叉口进口道延误研究 2009年 公交优先是缓解城市交通问题的一种有效方法,故提出在过饱和信号交叉口进口道处设置成锯齿形,并设置车道预信号灯。本文基于定数理论的背景和信号交叉口延误理论,在已有延误研究的基础上,对过饱和信号交叉口进口道延误进行分析,推导出相应的进口道延误公式,通过对公交优先方案实施前后的交通效益评价对比,证明该方案是有效且可行的。 高奎红 宋瑞 张健关键词:公交优先 个税起征点的合理性分析 2014年 文章主要针对当前我国工薪个人所得税"起征点"的问题及对个人所得税改革的发展趋势做了相关研究探讨。 赵丹 张健 赵青关键词:个人所得税 起征点 博弈 基于博弈论对房地产市场参与者行为的分析 被引量:4 2010年 房地产市场是由各主体的参与下形成的。各参与主体在一定的市场规则下,为追求各自的效用最大化,采取各种策略行为,在市场上形成复杂的关系。用博弈的研究方法,包括著名的"囚徒困境"和寡头垄断模型,分析房地产市场的参与者互相博弈的结果,在博弈中,无论购房者采取何种策略,房地产商的选择都是唯一的,那就是维持价格。同样,不论房地产商选用何种策略,消费者的选择都是购买。因此,理智的开发商和购房者之间博弈的结果应该是维持价格和购买。 张健关键词:参与者 房价 博弈 基于自注意力机制改进GCNN模型的图书标签分类研究 2024年 针对卷积神经网络聚焦于局部特征,不足以捕捉文本中长程依赖关系的问题,本文提出了一种基于CNN和自注意力机制改进的双通道图书标签分类模型(Gate Convolution Neural Network based on self- attention mechanism, GCNN-SAM)。该模型使用skip-gram将词嵌入成稠密低纬的向量,得到文本嵌入矩阵,分别输入到门卷积神经网络和自注意力机制,再经过逐点卷积,将两个通道中经过特征提取层得到的特征进行融合用于图书标签分类。在复旦大学中文文本分类数据集上进行对比实验,相较于SCNN、GCNN和其它改进的模型,测试集准确率达到96.21%,表明了GCNN-SAM模型在图书标签分类上具有优越性。同时,为验证GCNN-SAM模型的有效性,消融实验结果表明GCNN-SAM模型相较于CNN、GCNN和CNN-SAM在分类准确率上分别提升了5.9%、3.19%和3.66%。 张健关键词:双通道 基于Fuch映射的混沌蝙蝠算法 被引量:13 2014年 为了改善基本蝙蝠算法(bat-inspired algorithm,BA)的求解性能,提高其搜索效率,避免其搜索过程陷入局部最优,利用Fuch映射对基本蝙蝠算法的局部最优解的邻域和蝙蝠的频率变化区间进行混沌遍历搜索,提出了一种新型混合蝙蝠算法——Fuch混沌蝙蝠算法(FCBA).仿真计算结果表明:与BA相比,FCBA具有较好的收敛性能,能够较快地收敛于测试算例的全局最优解. 孙文捷 张惠珍 张健 赵坤关键词:混沌优化