公共文化服务平台

申丽然: 作品数：21 被引量：25H指数：3; 供职机构：大连海事大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>

合作作者

基于经验模态分解的前视声呐图像分割方法: 本发明公开了一种基于经验模态分解的前视声呐图像分割方法，属于数字图像处理、数字信号处理、计算机人工智能及模式识别领域，该方法包括以下步骤：对前视声呐图像进行去背景处理，得到去背景处理后的前视声呐图像；对背景处理后的前视声...; 申丽然谭昕瑜尹清波范云生

基于离散正弦调频变换的多分量正弦调频信号参数估计方法被引量：11: 2012年; 作为一种非平稳时频信号,正弦调频(sinusoid frequency modulation,SFM)信号在雷达和无线通信领域得到广泛应用。为了解决常规时频分析方法无法有效估计多分量SFM信号参数的问题,提出离散正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform,DSFMT)。利用SFM信号在DSFMT域的聚敛特征,提出基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法。给出多分量SFM信号和DSFMT变换的数学模型,论证了多分量SFM信号在DSFMT域聚敛特征的差异,仿真分析基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法的技术性能。理论分析和实验结果表明:多分量SFM信号在DSFMT域有明显的聚敛特征差异,基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法可有效估计多个SFM信号幅度和调制指数。; 孙志国陈晶曹雪郭黎利申丽然; 关键词：参数估计调制频率

一种X射线冠脉造影图像降噪方法: 本发明公开了一种X射线冠脉造影图像降噪方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析经验模态分解得到的各层本征模态函数，进行去噪；利用能够代表冠脉造影图像血管结构的本征模态函数进行加权求和来重构去噪...; 尹清波陈燕鲁明羽申丽然陈飞孟祥申

一种考虑保障设备劣化的航母舰面无人装备智能调度方法: 本发明公开了一种考虑保障设备劣化的航母舰面无人装备智能调度方法，包括：采集舰载机甲板作业无人调度的相关信息包括甲板布局、与舰载机配合工作设备的位置坐标、舰面无人装备的数量以及舰载机的作业流程；设定保障设备的劣化的假设条件...; 范云生殷键施展申丽然孙波李海旭侯腾刘少帅丁宇航靳易坤

一种X射线冠脉造影图像降噪方法: 本发明公开了一种X射线冠脉造影图像降噪方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析经验模态分解得到的各层本征模态函数，进行去噪；利用能够代表冠脉造影图像血管结构的本征模态函数进行加权求和来重构去噪...; 尹清波陈燕鲁明羽申丽然陈飞孟祥申; 文献传递

基于分数阶傅里叶变换的直扩通信快速线性调频干扰抑制被引量：8: 2014年; 针对直接序列扩频系统中的线性调频干扰,将短时傅里叶变换和分数阶傅里叶变换相结合,提出了在短时傅里叶域进行线性调频干扰参数粗估计而在分数阶傅里叶域进行精确估计,并根据线性调频干扰在分数阶傅里叶域形成的脉冲位置和强度自适应选择消波区间达到抑制线性调频干扰的目的。仿真实验表明,所提出的干扰抑制方法在干信比JSR<40情况下,对线性调频干扰有很好的抑制作用,位错误率BER性能可改善103倍。; 申丽然郭黎利尹清波; 关键词：线性调频干扰干信比分数阶傅里叶变换

一种基于近邻协同增强的高光谱混合像元分类方法: 本发明提供一种基于近邻协同增强的高光谱混合像元分类方法，包括：利用已标记的样本地物计算多目标地物的光谱签名矩阵；设计基于光谱特征的多类别分类器将地物进行分类；在分类结果中融合空间结构特征，并提取近邻像元；利用近邻像元协同...; 于纯妍宋梅萍张建祎王玉磊申丽然李森薛白; 文献传递

一种基于水声微多普勒效应的目标螺旋桨回波建模方法: 本发明公开了一种基于水声微多普勒效应的目标螺旋桨回波建模方法，包括如下步骤：根据主动声呐在水下的工作状态，模拟主动声呐在水下发射线性扫频信号；基于射线追踪方法构建水声信道模型，使声呐信号通过水声信道传播到达目标螺旋桨处，...; 申丽然孙成龙尹清波范云生郜鑫宇

一种X射线冠脉造影图像血管增强方法: 本发明公开了一种X射线冠脉造影图像血管增强方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析各层经验模态分解的本征模态函数进行去噪，并利用能够代表冠脉造影图像的特征层来加权重构去除背景噪声的图像；对重构...; 申丽然陈燕鲁明羽尹清波陈飞邵欣

基于HHT的线性调频信号分析与参数估计被引量：1: 2012年; 基于Hilbert-Huang变换(HHT),提出一种有效的线性调频(LFM)信号的分析与参数估计的方法.首先对LFM信号进行HHT得到其Hilbert谱,并根据能量的准则提取其中的主成分,完成LFM信号分析.对利用能量型主成分提取法得到的LFM信号主成分进行最小二乘直线的拟合,计算直线的斜率与截距,得到LFM信号的参数的估计值.实验证明,能量型主成分提取方法,在较高的信噪比范围内具有一定的LFM信号估计效果.; 甄浩川申丽然张晓林; 关键词：线性调频信号 HILBERT-HUANG变换参数估计