秦传东
- 作品数：11 被引量：82H指数：4
- 供职机构：北方民族大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学政治法律更多>>
- 基于双重正则化支持向量机的肿瘤基因选择被引量：1
- 2013年
- 针对标准L2范数支持向量机和L1范数支持向量机在肿瘤基因分类分析中表现出的优缺点,在利用Bhattacharyya距离剔除部分对分类无关紧要特征基因,从而得到少数高相关至关重要特征基因的基础上,将一种双重正则化支持向量机应用到DNA微阵列分类中。用一种二次多项式损失函数把这种有约束的优化问题改变为无约束且可微的优化问题,这可以用BFGS算法来求解,通过对两种肿瘤特征基因数据集实验分析知,该算法对肿瘤特征基因分类具有较强的可行性和有效性。
- 秦传东刘三阳
- 关键词：BHATTACHARYYA距离BFGS算法
- 动态三角模糊多属性决策的VIKOR扩展方法被引量：34
- 2012年
- 针对各决策时段的时间权重,以及属性权重已知、属性值以三角模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序拓展的决策分析方法。该方法依据传统多准则妥协解排序法的基本思想,结合三角模糊数的运算法则,计算各时段各方案的评价值。利用给出的动态三角模糊加权平均算子对各时段的评价值进行集成,以获取各方案的综合评价值。利用三角模糊数两两比较的可能度公式对其进行比较,进而得到整个方案集的排序。通过实例分析表明了该方法的实用性和可行性。
- 张市芳刘三阳秦传东翟任何
- 关键词：三角模糊数可能度
- 敏捷供应链中基于跨单位知识共享的技术创新价值研究被引量：2
- 2008年
- 本文建立了敏捷供应链中基于跨单位知识共享的技术创新价值模型,并对模型进行分析,分析结果表明:敏捷供应链节点企业应该在适当的新知识积累量时进行基于跨单位知识共享的技术创新,以获得技术创新的最大价值。
- 赵会霞杜荣秦传东周磊
- 关键词：敏捷供应链技术创新
- 模糊与双重正则化支持向量机的研究及应用
- 近年来，支持向量机（Support Vector Machine）作为数据挖掘中的一种新方法得到了比较充分的发展与应用.它是以最优化理论为依托，主要用来探求一些不能通过原理分析从观测数据（样本）中得到的分类或回归的规律，...
- 秦传东
- 关键词：支持向量机肿瘤基因数据集
- 一种双重正则化支持向量机的改进算法
- 2012年
- 针对L1范数支持向量机和L2范数支持向量机在分析部分小样本、高维数、变量高相关的数据时效果不理想的问题,在综合利用这2种支持向量机优点的基础上,提出一种双重正则化支持向量机的改进算法。通过正号函数和二次多项式损失函数将问题转化为可微的无条件约束优化问题,便于采用多种优化算法进行运算。实验结果证明,该改进算法可取得较好的分类准确率。
- 秦传东刘三阳
- 关键词：BFGS算法
- 基于关系网络的跨单位知识共享机制研究被引量：8
- 2009年
- 说明了关系网络的特点;分析了提高企业建立关系网络能力的途径,并把与企业进行跨单位知识共享的组织分成三类,阐述了各种类型组织关系的维护方式,在此基础上构建了基于跨单位知识共享的关系网络平台;在关系网络平台上,进一步构建了基于关系网络的跨单位知识共享模型。
- 赵会霞杜荣房维环秦传东
- 关键词：关系网络知识共享
- 引入人工蜂群搜索算子的粒子群算法被引量：23
- 2012年
- 针对标准粒子群算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种引入人工蜂群搜索算子的粒子群算法.首先利用人工蜂群搜索算子很强的探索能力,对粒子搜索到的历史最优位置进行搜索以帮助算法快速跳出局部最优点;然后,为了提高算法的全局收敛速度,提出一种基于混沌和反学习的初始化方法.通过12个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比较,所得结果表明所提出的算法具有较快的收敛速度和很强的跳出局部最优的能力.
- 高卫峰刘三阳焦合华秦传东
- 关键词：粒子群优化种群初始化人工蜂群算法
- 基于数据域描述的模糊临近支持向量机算法被引量：3
- 2011年
- 针对传统支持向量机由于样本中存在孤立点或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机和临近支持向量机的特点,借鉴它们的优点:模糊隶属度和临近超平面,提出了一种数据处理方法。该方法考虑了样本点到类中心的距离与样本对分类的贡献率的关系。这种改进使分类更为清晰和准确。结果表明:采用新的模糊隶属度模糊临近支持向量机算法有较高的识别率,但也耗费了较多的训练时间。
- 秦传东刘三阳
- 关键词：临近支持向量机模糊支持向量机
- 基于遗传算法选择参数的蚁群算法求解TSP问题研究被引量：1
- 2014年
- 蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性;但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点.针对蚁群算法,首先介绍其基本原理;然后讨论了近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用;
- 秦传东
- 关键词：TSP问题搜索时间参数选择智能优化算法禁忌
- 基于不平衡数据分类的一种平衡模糊支持向量机被引量：6
- 2012年
- 鉴于不平衡数据集中类不平衡比较大的分类问题,利用样本点的特性建立类不平衡调节因子和模糊隶属度,提出了平衡模糊支持向量机。首先计算样本协方差矩阵,求得类不平衡调节因子,然后计算各样本点的模糊隶属度,得到各样本对分类超平面的贡献率。类平衡调节因子和模糊隶属度同时对分类器的误差项产生影响。结果表明,这种平衡模糊支持向量机对类不平衡比较大的分类问题具有很好的分类效果。
- 秦传东刘三阳张市芳
- 关键词：模糊支持向量机
