贾方方
- 作品数：23 被引量：148H指数：8
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国烟草总公司科技项目国家自然科学基金中国烟草总公司科技重大专项更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程生物学更多>>
- 烤烟叶片色素含量的高光谱预测模型研究被引量：13
- 2014年
- 研究烤烟叶片的高光谱曲线特征,探索建立烤烟色素含量的高光谱预测模型,以促进高光谱技术在现代烟草农业中的发展。采用大田试验,分析了不同光质条件下,烤烟叶片光谱的特征。利用相关分析方法,确定了21个光谱参数与色素含量的相关性,并建立了叶片色素含量的高光谱线性与非线性模拟方程。不同光质处理下,烟叶叶片光谱曲线相似,在可见光与近红外短波区域差异比较明显,而在近红外长波区域基本没有差异。光谱参数G_NDVI和TCARI分别与叶绿素、类胡萝卜素含量之间有较好的相关性,并建立了预测模型。经精度检验结果显示,模型能较好的预测烤烟色素含量。光谱参数G_NDVI和TCARI能有效检测烤烟色素含量,为高光谱技术在不同生态区域的应用提供理论依据。
- 邢雪霞刘国顺贾方方孙榅淑贾春雷
- 关键词：烤烟色素含量
- 不同水分处理对烟草冠层高光谱参数和生理指标的影响被引量：6
- 2010年
- 为快速、准确检测烟草的生理指标,获取烟田节水灌溉和烟草的生长信息,通过不同的水分处理,采用ASDF ieldspec HH光谱仪,分析不同处理烟草冠层光谱特性,同时运用逐步回归等统计方法,研究了不同水分条件下烟草的冠层高光谱遥感特征参数与烟草生理之间的关系.结果表明,不同水分处理间烟草的生理指标以及烟草冠层光谱曲线差异较大.通过逐步回归方程筛选出了叶片7种生理指标的高光谱特征变量,与叶面积指数,叶片干重,叶片含水率关系最密切的光谱特征变量均是红边面积与黄边面积的归一化值;与叶绿素a,叶绿素b,叶绿素a+b关系最密切的光谱特征变量均是红边位置.建立的回归方程的决定系数和回归系数相伴概率显著性均为显著水平,同时通过检测样本的检验,估测效果较好.因此,可利用这些变量建立的估测模型对烟草的多种生理指标进行快速测定,并可根据烟草冠层高光谱特性初步指导烟田节水灌溉和检测烟草生长状况.
- 贾方方乔红波熊淑萍张正杨马新明
- 关键词：烟草生理指标水分
- 不同香型、基因型烤烟致香物质含量与感官质量差异研究被引量：3
- 2015年
- 为了研究不同香型、基因型烤烟致香物质含量与感官质量差异,用气相色谱/质谱联用仪(GC/MS)对烤烟品种K326和云烟87烟叶的香味物质含量进行了检测。结果表明:不同香型烟区烤烟中的致香物质含量差异较大,致香物质总量表现为贵州>四川>河南;不同基因型烤烟中的致香物质含量也存在差异,河南烟区云烟87略大于K326,贵州烟区K326远高于云烟87,四川会理烟区云烟87高于K326,四川会东烟区K326高于云烟87。采用雷达分析法对烤烟感官质量的综合评定认为,四川、贵州烟区烟叶感官质量较好,河南较差。
- 周小红刘国顺贾方方丁松爽王兵
- 关键词：烤烟基因型致香物质感官质量
- 不同种植密度烟草叶面积指数的高光谱估测模型被引量：8
- 2017年
- 烟草叶面积指数(LAI)是评价其长势和预测产量的重要指标。利用高光谱遥感能够实现LAI的快速无损监测。为建立烟草LAI估算的最佳光谱指数及监测模型,通过设置不同种植密度处理,将田间观测和高光谱遥感技术结合,提取和分析了10个植被指数,并用二次多项式模型、对数模型、逐步回归模型(SMLR)和BP神经网络对烟草LAI进行估算。结果表明,NDVI、RVI、MCARI、GM1、GNDVI2和PSSRb等植被指数同烟草LAI均达到极显著正相关,相关系数均大于0.80。烟草LAI的二次多项式模型、对数模型、逐步回归模型(SMLR)和BP神经网络模型的决定系数R^2分别为0.69、0.57、0.89和0.90。经检验,4个模型的均方根误差RMSE分别为0.69、0.87、0.62和0.44。表明SMLR和BP神经网络LAI都取得了较为理想的结果,其中BP神经网络的精度最高、误差最小,更适合对烟草LAI进行反演。该结果为实现不同种植密度水平下烟草LAI的精确监测提供技术支持和地域参考。
- 贾方方
- 关键词：种植密度叶面积指数烟草
- 基于BP神经网络的烟草叶片质体色素高光谱反演被引量：11
- 2016年
- 为促进高光谱遥感技术在烟叶品质监测中的应用,以云烟87为研究对象,设置不同的光质处理,测定了不同生育时期烤烟叶片的质体色素(叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素)含量(质量分数)及相应的叶片光谱反射率。采用小波能量系数提取法将原始光谱数据从2 151个降维为21个,并分别建立了以质体色素实测值作为输出因子,降维后的光谱数据作为输入因子的BP神经网络预测模型,训练函数采用L-M优化算法函数trainlm,输入层和输出层传递函数分别为S型正切传递函数tansig和线性传递函数purelin,叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素的神经网络的隐含层节点数分别为27、32和45。结果表明,叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素各模型决定系数R2分别为0.84、0.86和0.76;均方根误差RMSE分别为0.12、0.14和0.10;相对误差绝对平均值K分别为0.23、0.21和0.15。3种质体色素模型的拟合精确度均较高,误差较小,整体效果良好。
- 贾方方张黎明任天宝李梦竹杨艳东刘国顺
- 关键词：BP神经网络烟草质体色素
- 不同香型和基因型烤烟多酚类物质含量分布研究被引量：12
- 2015年
- 采用高效液相色谱法测定了2011-2013年份河南、贵州、四川3大香型烟区、2个基因型烤烟品种烤后烟叶中绿原酸、莨菪亭、芸香苷和多酚总量的含量,并进行统计分析。结果发现:1不同香型烟区烤烟叶片中绿原酸、莨菪亭、芸香苷和多酚总量差异显著,研究表明3大烟区,2个基因型品种烤烟叶片不同部位多酚总量均为四川>贵州>河南,且四川多酚总量显著高于贵州和河南;2不同基因型烤烟叶片中多酚类化合物存在差异,综合分析表明,河南烟区和四川烟区烤烟K326上、中部叶3种多酚类物质含量及多酚总量均高于云烟87;贵州烟区烤烟云烟87中、上部叶多酚总量高于烤烟K326而下部叶多酚总量K326高于云烟87。
- 周小红刘国顺贾方方丁松爽王兵
- 关键词：烤烟基因型绿原酸芸香苷
- 利用高光谱测量烟草中镉含量的方法及预测模型的建立
- 本发明提供了一种利用高光谱测量烟草中镉含量的方法及预测模型的建立，高光谱的波长为350‑2500nm，其中350‑1000nm采样间隔4nm，光谱分辨率3nm；1000‑2500nm采样间隔2nm，分辨率10nm。采用减...
- 任天宝杨艳东陈楠冯慧琳贾方方李岚涛陈萍刘国顺
- 不同水分处理对湘西烟草叶片解剖结构的影响被引量：4
- 2015年
- 采用盆栽的方法,研究了不同水分处理对烟草叶片解剖结构的影响。结果表明:不同水分处理对烟草叶片解剖结构的影响显著,但幼叶和成熟叶片对水分胁迫的响应不同。水分胁迫下烟草幼叶叶片结构紧密,栅海比增大,叶片厚度、表皮厚度、栅栏组织厚度均降低;而成熟叶的栅栏组织,海绵组织、表皮厚度均增加,且细胞排列疏松,栅海比减小。
- 李宙文宋瑞芳王芳贾方方
- 关键词：水分烟草叶片
- 基于水分光谱指数的烟草叶片等效水厚度估测
- 2024年
- 为及时、准确监测烟草叶片的水分状况,连续2年开展不同基因型烤烟品种的水分胁迫试验,测定烟叶的光谱反射率和叶片等效水厚度(EWT),系统分析350~2500 nm波段范围内任意2个波段组合而成的比值水分指数(SRWI)和归一化水分指数(NDWI),并构建烟草EWT的光谱指数预测模型。结果表明:(1)不同基因型烟草的叶片等效水厚度均随灌水量的减少而降低。(2)不同水分处理的烟叶光谱反射率在可见光波段和近红外波段均发生了规律性变化。(3)筛选出的烟草叶片等效水厚度的光谱敏感波段主要集中在可见光区域的500~600 nm、近红外区域的700~900和1000~1250 nm、短波红外区域的1900~2000 nm,最佳水分光谱指数分别为NDWI(R1920,R1930)、SRWI(R1930,R1920),核心波段为1920、1930 nm。(4)利用水分光谱指数构建的烟草叶片等效水厚度的线性和非线性预测模型,以极限学习机模型(ELM)的精准度和稳定性最佳(P-R2=0.853**,T-R2=0.855**,RMSE=0.004)。表明可利用水分光谱指数NDWI(R1920,R1930)、SRWI(R1930,R1920)结合机器学习模型实现烟草叶片含水量的精准监测。
- 贾方方贾方方何琳付安旗陈淑萍赵中原
- 关键词：烟草叶片极限学习机
- 不同光质条件下初烤烟叶物理特性的差异研究被引量：2
- 2016年
- 为明确不同光质条件对初烤烟叶物理特性的影响,采用红色、黄色、绿色、蓝色、白色等不同颜色滤光膜创造不同光质条件,以‘K326’为供试材料,研究了不同光质条件下初烤烟叶物理特性的差异。结果表明:(1)覆盖不同颜色滤光膜可明显改变太阳光谱中可见光不同波段的组成比例。(2)同对照相比,覆盖白色薄膜可明显提高烟叶叶面积、单叶重、叶面密度和平衡含水率等,同时降低其含梗率;增加绿光和蓝光比例有利于烟草叶片厚度、拉力、叶面密度和平衡含水率的增加,显著减少叶面积、单叶重、含梗率和填充值等物理特性;增加红光比例则可以降低中上部烟叶的厚度、叶面积、单叶重、含梗率、叶面密度和平衡含水率等。因此,在烟叶生产中可采用覆盖白色透明薄膜来提高优质烟叶水平。
- 高卫锴贾方方刘国顺刘典三李梦竹
- 关键词：光质初烤烟叶物理特性
