刘伟
- 作品数：32 被引量：126H指数：7
- 供职机构：三峡大学水利与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程农业科学环境科学与工程建筑科学更多>>
- 草鱼快速启动过程的加速—滑行游泳行为被引量：11
- 2014年
- 以3种不同体长的草鱼为研究对象,在水温(20.00±1.50)℃条件下通过惊吓的方式进行了快速启动过程的加速—滑行游泳行为观察,测定了草鱼的疾冲速度,即实验鱼突然加速达到的最大速度。结果发现,体长为(8.47±0.73)cm(稚鱼)、(17.93±1.27)cm(幼鱼)、(51.24±3.24)cm(亚成鱼)的绝对最大疾冲速度及达到最大疾冲速度所需时间分别为(1.449±0.424)m/s(0.294 s)、(2.359±0.434)m/s(0.294 s)、(2.899±0.457)m/s(0.378 s);相对最大疾冲速度分别为(17.099±5.009)BL/s、(13.156±2.418)BL/s、(5.659±0.891)BL/s;实验鱼达到最大疾冲速度后,均以身体保持直线的方式滑行减速。草鱼的绝对疾冲最大速度随体长的增加而增加;相对疾冲最大速度随体长的增加而减小,且稚鱼的相对疾冲最大速度显著高于亚成体。3种实验鱼的绝对游泳加速度间不存在显著性差异,亚成鱼绝对减速滑行加速度的值显著高于幼鱼和稚鱼,而亚成鱼的相对疾冲游泳加速度和相对减速滑行加速度的值显著小于稚鱼。
- 路波刘伟梁圆圆陈求稳黄瑶潘磊刘德富石小涛
- 关键词：草鱼加速度
- 温度异重流作用下三峡香溪河库湾春季营养盐时空分布特征研究被引量：9
- 2013年
- 三峡蓄水后,香溪河库湾春季出现多次水华现象,其与库湾水动力场及营养盐的时空分布密切相关.本文采用数值方法模拟初期蓄水后温度异重流作用下香溪河的水动力场分布,以守恒物质为示踪剂得到香溪河库湾春季营养盐的时空分布特征.结果表明,初期蓄水后,香溪河库湾流速大幅降低,水体滞留时间增加,上游来流对营养盐的输移作用明显减弱,营养盐易在库湾长时间聚集;同时库湾与长江干流水体温差增大,在异重流作用下,长江干流水体在春季沿表层流入库湾,相应营养盐也随水流带入,干流水体对香溪河库湾营养盐的补充作用明显.异重流的存在对营养盐空间分布影响较大,其影响范围随三峡坝前水位及香溪上游来流不同有小幅变动,通过示踪剂的浓度沿程分布可直观给出香溪河上游来流及长江干流入流在库湾的主要影响区域.研究可为三峡水利枢纽正常运行后库湾支流营养盐的控制和治理提供方法和依据,也可为相似库湾营养盐的分布特征研究提供参考.
- 蒋定国戴会超刘伟
- 关键词：水动力场营养盐
- 基于BP神经网络的水体叶绿素a浓度预测模型优化研究被引量：10
- 2019年
- 利用自动监测数据,采用神经网络对水体中叶绿素a含量进行预测,是水体中叶绿素a含量预测的主要手段之一。但受梯度下降法局部搜索的限制,传统BP神经网络模型预测精度和稳定性均存在问题。鉴于此,引入全局搜索的思维进化算法优化BP神经网络权值、阈值,提高叶绿素a预测效率;并采用偏导方法对预测模型输入因子敏感性进行分析,精简模型输入因子。结果表明:在叶绿素a的BP神经网络预测模型中,引入思维进化算法可显著提高网络训练稳定性和精度,预测精度波动范围从[0.364,0.978]提高至[0.917,0.983],平均预测精度从0.950提高到0.968。利用Dimopoulos敏感性分析将模型输入因子从12因子精简为8因子后,平均预测精度从0.968降至0.962,预测精度波动范围从[0.917,0.983]变为[0.921,0.976],预测模型稳定性更好;在输入因子数目均为8条件下,基于Dimopoulos方法敏感性分析结果筛选出的输入因子组合平均预测精度明显高于基于主成分分析法筛选出的输入因子组合。研究可为基于BP神经网络叶绿素a预测模型输入因子优化提供参考,提高模型预测的稳定性。
- 蒋定国全秀峰李飞刘伟
- 关键词：叶绿素ABP神经网络思维进化算法
- 不同灌溉模式对水稻抽穗后叶绿素荧光特征及产量的影响被引量：23
- 2017年
- 以"南粳44"为试验品种,设置浅水勤灌(FSI)、湿润灌溉(WI)、控制灌溉(CI)和蓄水-控灌(RC-CI)4种灌溉模式,通过小区试验,研究不同灌溉模式下水稻抽穗后叶绿素荧光特征的差异及其与产量之间的相关关系。结果表明,抽穗开花期不同灌溉模式下水稻叶片叶绿素量(SPAD值)及荧光参数(最大光化学量子产量Fv/Fm、实际量子产量ΦPSⅡ、光化学淬变qP和非光化学淬变qN)无明显差异。随着生育期推进,SPAD值、Fv/Fm、ΦPSⅡ和q P不断下降,不同灌溉模式降幅表现为FSI处理>WI处理>CI处理>RC-CI处理,同时qN不断上升,不同灌溉模式增幅表现为RC-CI处理>CI处理>WI处理>FSI处理;与FSI处理相比,WI、CI和RC-CI处理水稻结实率分别增加4.45%、5.95%和6.77%,千粒质量分别增加1.86%、3.49%和6.08%,每穴产量分别增加8.81%、13.78%和16.44%。相关分析表明,乳熟期和黄熟期叶片SPAD值、荧光参数(Fv/Fm、Φ_(PSⅡ)、qP和qN)与结实率、千粒质量、每穴产量呈显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)正相关关系。合理水分调控能延缓水稻生育后期叶绿素分解,提高叶片PSⅡ反应中心的光能转换效率、开放比例、潜在活性和稳定性,有利于提高结实率和千粒质量,可使水稻增产。
- 郭相平王甫王振昌黄双双刘伟
- 关键词：水稻灌溉模式叶绿素荧光
- 一种泥沙起动观测仪的研制
- 2013年
- 文中提出了一种泥沙起动观测仪,该装置将光电计数与河流动力学知识相结合,把光电传感器应用于泥沙起动的实验中,通过传感器来检测过水断面上通过泥沙的数量,来确定泥沙的起动程度,完全通过数字信号代替人眼的观测。
- 张尚丁磊潘惠陈杨刘伟
- 关键词：泥沙起动流速
- DPSIR模型下小水电可持续发展评价指标体系研究被引量：4
- 2010年
- 针对小水电可持续发展指标体系构建问题,基于DPSIR(驱动力-压力-状态-影响-响应)模型理论框架,运用可持续发展思想,建立了小水电可持续发展的评价指标体系,对我国小水电的可持续发展具有重要参考意义。
- 贾立敏曾露田志超李淼刘伟
- 关键词：DPSIR模型小水电可持续发展
- 前置挡墙对董箐水库下泄水温的影响
- 2021年
- 为明确前置挡墙对水库下泄水温及坝前水温分布的影响,以董箐水库为例,构建三维水温-水动力数学模型。模拟不同挡墙高程下的下泄水温和坝前水温分布,分析前置挡墙高程与下泄水温、坝前水温分布间的变化规律。结果表明,下泄水温的改善效果与挡墙高程密切相关:挡墙高程低于取水口高程时,挡墙高程的变化对下泄水温几乎无影响;挡墙高程高于取水口高程一定高度时,挡墙高程越高,下泄水温越高;挡墙高程480 m时,4月下泄水温最大升温1.11℃。下泄水温的提高度与挡墙和取水口位置对应的坝前垂向水温差线性相关。坝前垂向水温分布也受挡墙的影响,挡墙高程高于取水口高程一定高度时,随着挡墙高程的增加,分层期温跃层厚度增加位置上升。下泄水温的改善效果与挡墙高程的关系较为复杂,下泄水温提高度增长较快位置分别出现在挡墙高程471 m和475 m处。考虑方案的工程可行性,挡墙高程471 m为改善下泄水温的最优选择。研究可为前置挡墙的设计及工程优化提供方法和参考。
- 李飞刘伟蒋定国
- 关键词：水库水温分层下泄水温数学模型
- 不同数据处理策略对Chl-a浓度预测精度的影响被引量：1
- 2019年
- 为了确定合理数据处理策略,提高基于神经网络的叶绿素a含量预测精度,采用7种数据处理方案和5种神经网络输入参数组合,研究了不同数据处理策略对叶绿素a含量预测精度的影响。结果表明:数据处理可有效提高基于神经网络的水体中叶绿素a含量预测精度,不同数据处理策略得到的主成分不同,对预测精度的提高程度不同;在输入参数数量相同情况下,以格拉布斯准则处理异值点,再采用局部多项式回归进行数据平滑所得的神经网络预测精度最高;4个输入参数情况下,预测精度在进行数据处理后最高可达到0.986,比采用原始数据提高23.25%。
- 蒋定国姚义振全秀峰刘伟
- 关键词：叶绿素A数据处理BP神经网络
- 松花江流域青鱼、草鱼、鲢及鳙突进游速比较研究被引量：12
- 2014年
- 利用自制的鱼类游泳能力测定实验装置,采用递增流速法,研究了松花江流域的青鱼(Mylopharyngodon piceus)、草鱼(Ctenopharyngodon idellus)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)及鳙(Aristichthys nobilis)的突进游泳速度。研究结果表明:青鱼、草鱼、鲢及鳙的相对突进游泳速度大小排序为鲢>草鱼>青鱼>鳙,这四种鱼类的绝对突进游泳速度随着体长的增加而呈递增趋势,而相对突进游泳速度随体长的增大而呈递减趋势。研究结果旨在为鱼类游泳能力及鱼类行为学的研究提供了基础资料,同时也为过鱼设施的流速设计提供了一定的参考,并对鱼类资源的保护具有指导意义。
- 熊锋王从锋刘德富寇方露莫伟均刘伟石小涛
- 关键词：游泳能力过鱼设施
- 基于随机化方法的叶绿素a含量神经网络预测模型输入因子敏感性分析
- 2019年
- 为了区分神经网络预测模型输入因子敏感性强弱,以探寻水体叶绿素a含量变化的主要影响因素,引入随机化方法,分别采用偏导、连接权值、改进连接权值、百分比扰动及改进扰动方法对叶绿素a含量神经网络预测模型输入因子进行1 000次敏感性分析,以计算结果均值对输入因子敏感性进行评价。结果表明:引入随机化方法后,敏感性分析结果稳定,研究区域pH相对敏感度最高,光照、降雨量、极大风速相对敏感度最小。受输入因子波动范围过大影响,百分比扰动方法与其他敏感性分析方法得到的结论不一致;对扰动方法进行改进,基于输入因子标准差扰动进行敏感性分析,光照、降雨量、极大风速相对敏感度分别为0.032、0.030、0.029,pH相对敏感度为0.148,因子敏感性强弱与其他方法一致;改进的扰动方法物理概念清晰,耗机时少,易实现。研究结果可为基于神经网络分析水体水华主要影响因素提供方法,为水体治理措施有效开展提供研究基础。
- 蒋定国全秀峰姚义振刘伟
- 关键词：BP神经网络叶绿素A
