刘腾飞
- 作品数:10 被引量:13H指数:2
- 供职机构:北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于分布式存储器的数据存储方法
- 本发明公开了一种基于分布式存储器的数据存储方法,第一步:将完整数据矩阵按照某一维划分为n段,其中n为实际系统处理的节点数;第二步:根据数据划分方式,产生数据分布图;记录第一步中划分好的数据段位于哪一节点内;第三步:对单节...
- 刘峰龙腾刘腾飞胡善清
- 基于分布式存储器的数据存储方法
- 本发明公开了一种基于分布式存储器的数据存储方法,第一步:将完整数据矩阵按照某一维划分为n段,其中n为实际系统处理的节点数;第二步:根据数据划分方式,产生数据分布图;记录第一步中划分好的数据段位于哪一节点内;第三步:对单节...
- 刘峰龙腾刘腾飞胡善清曾大治
- 文献传递
- 机载雷达单信标跟踪的研究及DSP实现
- 2010年
- 基于机载雷达角度跟踪的单脉冲相位比较测角法研究,在实际雷达系统硬件平台下(以TS201为核心),设计了单信标跟踪的工作流程。并对实际应用中可能遇到的角误差相位补偿问题,进行了分析并给出了解决方法。
- 张俊杰朱灿焰刘腾飞
- 关键词:角误差
- 基于超标量处理器的高效FFT映射方法被引量:2
- 2016年
- 针对超标量处理器的结构特点,研究新的映射方法,实现高效FFT运算.对现代超标量结构处理器进行建模,分析FFT算法在其上执行情况,得出内存访问是FFT算法执行的关键点.并进一步对FFT的内访问过程进行建模分析,最终实现了一种基于cache优化的高效FFT映射方法,该方法将FFT进行拆分实现,充分发挥了cache的作用,进而提高了处理性能.最后在ADI公司的TS201数字信号处理器上,以该映射方法为指导实现了基2FFT算法,实验结果显示在处理点数超出cache容量时,本映射方法可以大幅度提高处理性能.
- 高立宁朱亮刘腾飞刘峰
- 关键词:超标量处理器
- 基于Cache优化的大点数FFT在TS201上的实现被引量:8
- 2013年
- 该文针对现有大点数快速傅里叶变换(FFT)在TS201处理器上的实现没有充分考虑Cache丢失对执行效率影响的问题,提出了改进型Winograd算法的实现方法。该改进型方法通过优化行列读取方法,最大程度利用Cache的读写特点,避免了三次显性转置;并通过重构蝶形运算,隐藏了乘铰链因子。实例测试与现有处理方法对比结果表明,Cache优化的大点数FFT执行速度有了明显提高,可用于雷达处理系统中的脉冲压缩的快速实现。
- 马潇高立宁刘腾飞金烨
- 关键词:雷达信号处理脉冲压缩TS201CACHE
- 一种大点数FFT在处理器上的实现方法
- 本发明公开了一种大点数FFT在处理器上的实现方法,能够解决传统FFT算法在处理器上实现大点数快FFT时没有充分考虑Cache丢失对执行效率影响的问题,改进了传统Winograd算法处理速度有限的问题。该方法包括:将一维序...
- 高立宁刘峰马潇刘腾飞
- 文献传递
- 基于运动模型匹配的抗距离欺骗干扰方法被引量:1
- 2012年
- 分析比较了常用的对欺骗干扰的识别方法以及对抗方法。对其局限性提出了一种基于回波脉冲展宽系数特性的距离欺骗干扰判决方法和一种基于运动模型匹配的抗距离欺骗干扰方法。最后将上述方法实现于某型雷达抗干扰模拟验证系统中,通过实测数据及实验记录结果证明了该方法的有效性。
- 陈宇翔高立宁刘腾飞
- 一种基于频率调制的时域相关多普勒估计算法
- 2013年
- 对SAR成像中多普勒中心频率进行研究,指出传统多普勒中心估计,在解卷绕过程中,会存在不稳定问题。针对这一问题,提出了一种基于频率调制的时域相关估计算法。该算法将多普勒中心搬移到非卷绕区,避免了卷绕出现;估计过程中使用最小二乘法更新调制频率,适应多普勒中心变化,保证了估计的稳定性,该算法相比传统估计算法,解决了传统算法不稳定问题,具有更强的适用性。最后通过真实的机载SAR数据,验证了该算法的有效性。
- 刘腾飞陈宇翔高立宁
- 关键词:合成孔径雷达多普勒频率估计
- 一种大点数FFT在处理器上的实现方法
- 本发明公开了一种大点数FFT在处理器上的实现方法,能够解决传统FFT算法在处理器上实现大点数快FFT时没有充分考虑Cache丢失对执行效率影响的问题,改进了传统Winograd算法处理速度有限的问题。该方法包括:将一维序...
- 高立宁刘峰马潇刘腾飞
- 文献传递
- 基于超大点数FFT优化算法的研究与实现被引量:4
- 2014年
- 针对应用系统对超大点数快速傅里叶变换(FFT)的性能需求不断提升,以及现有处理平台的资源对实现超大点数FFT的制约问题,该文提出一种超大点数FFT的实现方法。该方法通过优化铰链因子存储,采用行列号方式访问2维矩阵避免了3次显性转置,从而节省了内存资源;同时,通过分析处理器的分级存储结构特点,优化了矩阵行列划分规则,进而提高了行列访问效率。实验结果表明,该方法节约了近一半的内存资源,且有效提高了超大点数FFT的执行速度。
- 高立宁马潇刘腾飞吴金
- 关键词:信号处理内存优化