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电力负荷特性指标及其内在关联性分析: 电力负荷特性是整个电网用电结构、电力用户用电模式优劣的直观体现，分析电力系统负荷特性是电力负荷预测、电网规划的基础，对我国电力事业的发展、电力资源及能源的有效利用有着重要意义。在经济飞速发展的近些年，缓解电网电力供应与用...; 周谢; 关键词：气候因素

风电场对发输电系统风险评估的影响被引量：1: 2013年; 针对风能存在随机性和波动性,风电场并网对电力系统运行可靠性有一定影响,考虑风力发电机输出功率特性、强迫停运率和输电线路及发电机的故障失效等因素,把风力发电机可靠性模型与发输电可靠性模型相结合,采用基于直流潮流的最优切负荷算法,建立了基于非序贯蒙特卡罗方法的风电场发输电可靠性模型,来评估风电场并网后的发输电系统可靠性。以IEEE-14节点标准可靠性测试系统为例,对风电场以不同接入方式和不同接入容量的条件下分别计算系统负荷削减概率PLC、期望缺供电量EENS、期望负荷削减频率EFLC等风险评估指标,计算结果表明:风电场的不同接入方式和容量对发输电系统的风险评估有不同的影响。; 向磊蒋铁铮徐晟彭亮周谢; 关键词：风险指标

考虑气温因素的负荷特性统计指标关联特征数据挖掘被引量：69: 2015年; 在电力系统负荷特性统计指标和气温日益积累大数据背景下,有效提取数据之间关联特征对电力系统规划和运行具有重大意义。为此,提出一种气温对负荷特性指标影响及其内在关联特征数据挖掘的方法。考虑气温季节特征进行分季度建模,首先通过物理关系和皮尔森相关系数获得气温和负荷特性指标任意两因素之间的相关性特征;然后在多变量时间序列平稳性检验基础上,对水平不平稳的同阶单整时间序列进行协整检验和向量误差修正(vector error correction,VEC)建模以获取其长期同步运动趋势及短期波动特性;进一步通过对变量差分化后的平稳时间序列的向量自回归(vector auto-regression,VAR)建模提取多因素变化量间的动态关系,结合格兰杰因果检验挖掘因素变化量之间的因果引导关系。针对华中某省级电网2006年至2010年负荷特性实际统计数据及相应气温数据的实例分析验证了文中方法的正确性和有效性,方法已在实际电网负荷特性统计分析中得到应用。; 马瑞周谢彭舟刘道新徐慧明王军王熙亮; 关键词：大数据联动性格兰杰因果分析

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周谢