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姚金涛

作品数:21 被引量:47H指数:4
供职机构:华南农业大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
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领域

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主题

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机构

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作者

  • 20篇姚金涛
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  • 3篇祝胜林
  • 2篇沈焱萍
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  • 2篇杨波
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传媒

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年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 4篇2011
  • 5篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2005
  • 2篇2004
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于捕食逃逸PSO的贝叶斯网络分类器被引量:1
2011年
构造精确的贝叶斯网络分类器已被证明为NP难问题,提出了一种基于捕食逃逸粒子群优化(PSO)算法的通用贝叶斯网络分类器,能有效避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,实现对贝叶斯网络结构的精确学习和搜索。另外,将所提出的分类器应用于高职院校就业预测分析,并在Weka平台上实现对该分类器的构建和验证,与其他几种贝叶斯网络分类器的对比实验结果表明,该分类器具有更好的性能。
孔宇彦姚金涛李强祝胜林张明武
关键词:粒子群优化贝叶斯网络分类器WEKA就业预测
无证书的可验证签密方案被引量:1
2011年
签密是把加密和签名结合起来,能实现数据的机密性和认证性.无证书密码体制实现无公钥证书且没有密钥托管的性质.本文提出的方案是一种基于无证书的公钥可验证签密方案,该方案在Al-Riyami提出的安全证明模型中具有机密性和不可伪造性.
周敏姚金涛万军洲巫莉莉
关键词:无证书签密不可伪造机密性
基于决策图贝叶斯优化算法的QoS组播路由算法被引量:2
2004年
组播通信路由技术是视频广播、网络会议等分布式计算的关键技术 ,其目的是要寻找连接源节点和一组目的节点的一棵组播树 ,使得总体代价最小 .提出了一种基于决策图贝叶斯优化算法 (Bayesian Optim ization Algorithmwith Decision Graphs,简称 DBOA)的 Qo S组播路由算法 ,该算法利用新的编码和解码方法以及适当的适应度函数来求解带宽、时延及时延差别等 Qo S限制下最小代价组播路由问题 .
姚金涛林亚平
关键词:组播路由QOS
模糊向量的安全概略构造及其安全性分析
2010年
汉明空间上的向量距离是用向量差值的汉明重量来定义的,普通向量空间上的向量距离是用向量差值的功率来定义的,汉明空间上的安全概略构造方法并不适合普通向量空间上安全概略的构造。研究了普通向量空间上安全概略的构造问题,提出了模糊向量空间的概念,并给出了在空间上构造安全概略的方法,重点讨论了多元素一维模糊向量的安全概略构造,从最小熵损失的角度分析了其安全性,给出了其最小熵损失的上界和下界。通过仿真实验结果表明了安全概略构造算法的可行性。
李西明杨波姚金涛
关键词:模糊向量最小熵熵损失噪声
一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法被引量:8
2005年
提出了一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到多目标进化算法中,通过构造和学习网络来替代传统进化算法中的交叉重组和变异等遗传操作,避免对大量参数的人工设置和重要构造块的破坏.求解多目标背包问题的仿真结果表明,所提算法可以快速收敛到较好的Pareto前沿,有很强的鲁棒性.
姚金涛林亚平张明武童调生
关键词:多目标优化进化算法贝叶斯网络PARETO前沿
基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法被引量:1
2008年
提出一种基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到混沌遗传算法中,通过构造和学习网络来替代传统遗传算法中的交叉重组和变异等遗传算子,避免了对大量控制参数和遗传算子的人工选择和重要构造块的破坏。同时,通过在决策图贝叶斯网络中引入混沌操作,对部分个体进行启发式变异,能有效提高群体多样性,避免早熟或局部收敛。仿真结果表明,提出的算法比改进前的决策图贝叶斯优化算法和混沌遗传算法均有更快的收敛速度,较强的鲁棒性。
姚金涛刘财兴孔宇彦
关键词:混沌优化贝叶斯网络决策图
标准模型下身份匿名签名方案分析与设计被引量:5
2011年
对ZLW(2008)和LHMM(2009)2个匿名签名方案的分析,指出前者不具有对签名消息的可认证性,后者不能抵抗已知签名存在伪造性攻击。在分析2个方案弱点的基础上,提出一种新的匿名签名方案,该方案达到了更强的Model3安全性且计算量较小,签名过程只需要2个群G中的乘法运算,验证过程需要n+1个双线性对运算,与其他同类方案比较,提出的方案具有更优的签名计算量和更高的签名安全性。
张明武杨波姚金涛张文政
关键词:匿名性不可伪造性
一种自适应模型构造的层次决策图贝叶斯优化算法被引量:2
2009年
描述和分析零星模型构造(SMB)方法中固定模型构造周期参数对层次决策图贝叶斯优化算法性能的影响,提出了一种基于自适应模型构造(AMB)的层次决策图贝叶斯优化算法,通过计算群体平均信息熵密度而确定相邻两代群体所对应网络模型的相似度,仅当相似度小于给定阈值时自适应重构贝叶斯网络模型,从而在保证贝叶斯网络模型精确性的前提下减少贝叶斯网络模型的构造次数,进而降低算法计算复杂度,加速收敛.实验结果表明,AMB方法有效可行.
姚金涛杨波孔宇彦
关键词:决策图贝叶斯网络
智能化食品安全检测系统及检测方法
本发明公开一种智能化食品安全检测系统及检测方法,该装置包括取样操作器、生物传感器阵列、传感器系统、信号处理系统、智能分析系统及控制系统;取样操作器为存储检测样品的操作平台;生物传感器阵列用于检测待检测食品的气味;传感器系...
张明武沈焱萍杨波姚金涛戴永谦
文献传递
具有寿命估算的最大-最小蚂蚁系统被引量:4
2011年
提出了一种具有寿命估算的最大-最小蚂蚁系统,该算法对进化种群数进行宏观调控的同时,用个体寿命限制个体的生存期,利用蚂蚁能估算自己所剩寿命的能力,实现其突变性的大风险搜索行为,从而扩大搜索范围,即主动性增加蚁群多样性,使蚁群逃离局部最优,并为实现蚁群的快速收敛提供可能。通过对TSP问题的仿真实验结果表明,该方法能够有效防止早熟收敛,较好地平衡局部搜索和全局搜索的收敛性能。
姚金涛祝胜林孔宇彦
关键词:蚁群算法信息素
共2页<12>
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