李山
- 作品数：10 被引量：21H指数：2
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家级星火计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 一种基于DSP的桂圆破损检测方法
- 2016年
- 针对基于DSP的小型农产品机器视觉分选机,设计了一种基于图像识别的桂圆破损检测方法。该方法首先提取桂圆的彩色分量R和G,通过R-G特征值分割提取桂圆外壳区域,并求出桂圆观测面积;然后通过外壳边缘求出其近似最小外接圆的面积;最后根据观测面积和最小外接圆面积的比值来判断桂圆的破损情况。采用桂圆外壳破损和完好的共792个样本进行分选测试,结果表明,分选的准确率达到86.24%。该检测方法简单快速,有一定的准确性,适用于大多数小型球状果实的分选。
- 李山邓继忠何明昊任高生
- 关键词：机器视觉DSP桂圆分选机
- 基于图像识别的高校图书馆座位余量的分析与发布被引量：2
- 2015年
- 为了方便读者查询图书馆座位余量,运用Lab Windows/CVI设计了基于图像识别的座位余量判别系统。通过视频图像采集和计算相应矩形区域的平均灰度值,与模板图像进行对比分析,从而识别座位余量分布情况。同时运用TCP/IP协议进行数据传输,将结果显示在学校图书馆主页上,使读者通过移动端或PC机可随时查询结果。模拟测试表明,该系统能有效识别座位余量。
- 林伟森吴茂勋邓继忠李山任高生何明昊
- 关键词：视频采集图像处理网络通信
- 小麦矮腥黑穗病TCK及其近似种TCT的冬孢子图像鉴定方法
- 本发明公开了一种小麦矮腥黑穗病TCK及其近似种TCT的冬孢子图像鉴定方法，该方法包括构建稀疏字典、矮腥黑穗病害图像鉴定、输出鉴定结果这三个步骤，利用小麦矮腥黑穗病菌冬孢子图像作为鉴定对象，根据冬孢子的形态学特征，应用基于...
- 邓继忠袁之报金济胡昕安林伟森李山
- 小型农产品分选机设计与试验被引量：18
- 2015年
- 针对家庭农场及小规模营销的需要,设计了基于机器视觉的小型农产品分选机。农产品在平胶带上形成多通道阵列式输送,以DSP作为机器视觉单元的核心,采集一帧图像可分析多个通道,并根据农产品的形状、颜色等图像特征进行分选。在水平输送速度为9.2 cm/s、农产品输送间隔为16 cm、4通道并行输送的条件下,选用核桃、红枣及栗子3种农产品进行了分选机性能测试。试验表明,机器能够可靠工作;核桃、红枣和栗子的分选准确性分别为91.66%、94.79%和97.39%;分选速度达8 800个/h。因此采用DSP芯片作为小型分选机的机器视觉核心是可行的,可以为农产品分选机的小型化、低成本提供技术支持。
- 邓继忠李山张建瓴陈文凯蒋恩臣
- 关键词：农产品机器视觉
- 基于android的田间病害程度图像识别方法
- 本发明公开了一种基于android的田间病害程度图像识别方法，首先，对应用android操作系统的智能终端进行JAVA编程，得到所需的识别系统操作界面；当需要进行田间病害调查时，利用所述智能终端自带的拍摄功能，获取田间叶...
- 袁之报邓继忠李山林伟森
- 文献传递
- 基于图像处理的小麦腥黑穗病形态学特征的提取方法被引量：1
- 2015年
- 基于图像识别是小麦腥黑穗病分类鉴定中正在研究的一种新技术。文章研究了提取小麦腥黑穗病病菌冬孢子形态学特征的图像处理方法。通过获取小麦腥黑穗病显微图像,对显微图像进行图像分割,中值滤波以及试探性扩张矩形等方法获得了病菌显微图像冬孢子区域的内接矩形,提取了基于灰度共生矩阵的纹理特征与形状特征。实验数据显示该方法能有效地提取出小麦腥黑穗病的形态学特征,对后续基于模式识别鉴定小麦腥黑穗病类别具有参考意义。
- 袁之报林伟森邓继忠金济李山
- 关键词：小麦腥黑穗病图像处理形态学特征
- 小型农产品分选机的视觉信息处理和系统控制方法
- 目前大多数农产品分选机还是通过机械结构以物理的方法进行分选，受限于分选结构的单一设计，分选的模式也比较简单，通常为大小、重量等。而涉及到产品成熟度、破损度、是否去皮等，传统的机械分选机并不适用，因此产生了一种基于机器视觉...
- 李山
- 关键词：机器视觉视觉信息处理系统控制
- 小麦腥黑穗病冬孢子显微图像的获取及处理
- 2015年
- 针对入境小麦腥黑穗病检验检疫中冬孢子区域计数问题,提出了小麦腥黑穗病图像处理的方法和流程。首先介绍了显微镜下腥黑穗病菌冬孢子图像的获取方法;在将冬孢子的彩色图像灰度化后,采用中值滤波抑制噪声,利用metric算法进行图像分割;为了从背景中准确提取冬孢子区域,流程中采用图像形态学方法来消除二值图像中冬孢子区域的背景噪声和孔洞,并剔除图像边界处不完整的冬孢子区域;最后采用区域标记的方法获得了冬孢子数目。结果表明,该研究提出的方法和流程能有效地改善图像的质量,并能够自动准确地提取并统计冬孢子区域,便于后续的识别工作。
- 胡昕安邓继忠袁之报金济林伟森李山谭懿
- 关键词：小麦腥黑穗病冬孢子图像采集数学形态学
- 小型农产品分选机的控制系统与控制方法
- 2017年
- 为减小基于机器视觉的农产品分选机的体积、降低设备成本,提出了一种以DSP为视觉核心、ARM为控制核心的小型农产品分选机。为此,详细介绍了基于机器视觉技术的小型农产品分级机控制系统及控制方法,并以圣女果、金桔及桂圆干等3种物料作为试验对象,测试系统的可靠性和工作效率。结果表明:针对家庭农场及小规模农产品的处理和营销,在基于机器视觉的小型农产品分选机中采用ARM与DSP相结合的方法进行分选是可行的,能够替代PC机或工业计算机实现分选机的低成本和小型化。
- 李山邓继忠任高生何明昊
- 关键词：农产品分选机机器视觉控制系统
- 小麦矮腥黑穗病TCK及其近似种TCT的冬孢子图像鉴定方法
- 本发明公开了一种小麦矮腥黑穗病TCK及其近似种TCT的冬孢子图像鉴定方法，该方法包括构建稀疏字典、矮腥黑穗病害图像鉴定、输出鉴定结果这三个步骤，利用小麦矮腥黑穗病菌冬孢子图像作为鉴定对象，根据冬孢子的形态学特征，应用基于...
- 邓继忠袁之报金济胡昕安林伟森李山
- 文献传递
