王浩磊
- 作品数：23 被引量：115H指数：8
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于BBO算法和电网生存性的核心骨干网架构建方法
- 本发明公开了一种基于BBO算法和电网生存性的核心骨干网架构建方法，包括步骤：步骤1，建立考虑电网系统的可抵抗性、可恢复性和连通性的生存性指标体系，并根据生存性指标体系确定电网系统的生存性综合指标；步骤2、以线路总长度最小...
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- 基于改进和声搜索算法的电力系统多目标差异化规划方法
- 本发明公开了一种基于改进和声搜索算法的电力系统多目标差异化规划方法。该方法立足于差异化规划基本原则和需求，用全寿命周期内的新增成本和减损效益对其经济性和可靠性进行量化，建立了多目标差异化规划优化模型，根据Pareto支配...
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- 一种电网差异化规划经济性评估方法被引量：1
- 2013年
- 随着对电网进行"普遍提高,重点加强"的差异化规划研究的深入,对差异化规划后的电网进行经济性评估尤为重要。以全寿命周期成本理论为基础,结合灾害经济学中"有无对比"的计算原理,提出一种电网差异化规划经济性评估方法。将差异化的加强成本与减损效益提取出来,在全寿命周期内进行资产管理,直观比较差异化规划电网的经济性,并提出了差异化规划设计经济性评估的量化指标IR。算例分析表明,该指标计算简单,具有实际工程应用价值。
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- 关键词：全寿命周期成本
- 考虑综合故障率的线路分段差异化规划方法被引量：20
- 2015年
- 考虑综合故障率的线路差异化分段加强,对提高电网抗灾能力具有重要意义。采用广义极值理论对区域的历史覆冰数据建模,得到特定覆冰厚度下该区域发生冰灾的概率,结合线路承受应力时的线路模糊故障率模型,建立线路在特定覆冰条件下的综合故障率模型。利用综合故障率计算差异化"减损"效益,在此基础上建立经差异化规划经济性评估指标体系,进而确定跨越不同气象条件线路的分段加强方案。通过算例对不同线路进行差异化规划,综合比较各项经济性指标,得到线路在不同差异化加强方案下的经济性评估结果,证明了所提方法的有效性。
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- 基于BBO算法和电网生存性的核心骨干网架构建方法
- 本发明公开了一种基于BBO算法和电网生存性的核心骨干网架构建方法，包括步骤：步骤1，建立考虑电网系统的可抵抗性、可恢复性和连通性的生存性指标体系，并根据生存性指标体系确定电网系统的生存性综合指标；步骤2、以线路总长度最小...
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- 基于改进二进制量子粒子群算法的核心骨干网架搜索被引量：14
- 2014年
- 针对差异化规划设计提出的构建核心骨干网架,提高电网对重要负荷保障能力的要求,引入具有全局搜索能力的二进制量子粒子群算法。对于算法的缺陷和搜索模型的特性,通过引入小生境技术和遗传算法的交叉操作来增加算法的全局搜索能力,并运用图论修复粒子来提高算法效率。将改进的粒子群算法应用于IEEE-118模型的核心骨干网架搜索。仿真结果表明,该方法能有效地搜索出满足潮流约束要求和连通性要求的核心骨干网架。
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- 关键词：电力系统连通性图论
- 一种电力系统大区电网间容量交换能力评估方法
- 本发明公开了一种大区电网间容量交换能力评估方法。该方法基于断面交换容量-电压变化比的灵敏度分析，对大区电网间潮流断面上的交换容量-电压稳定性进行分析，得出系统电压最敏感节点；对基于交换容量电压最敏感节点的电压变化比灵敏度...
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- 一种基于LDA与PCA的骨干网架生存性评估方法
- 本发明公开了一种基于LDA与PCA的骨干网架生存性评估方法，本发明方法，首先，根据差异化规划骨干网架的特有性质，构建骨干网架生存性评估指标体系；然后，基于构建的骨干网架生存性评估指标体系，采用LDA评估骨干网架生存性三级...
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- 一种基于模式识别的电网支路重要性评估方法
- 本发明公开了一种基于模式识别的电网支路重要性评估方法。在构建支路退运的三种风险指标的基础上，采用ISODATA算法对三维风险进行自组织聚类，确定各条支路安全等级，然后利用PCA方法分析各条支路三维风险向量，确定所有支路风...
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- 基于改进BBO优化算法和电网生存性的核心骨干网架构建被引量：29
- 2014年
- 构建核心骨干网架,对于有针对性地加强电网结构建设、提高电网抵御自然灾害能力、合理科学地进行差异化电网规划具有重要的指导作用。基于生存性指标体系,提出一种线路总长度最小、生存性综合指标最大的核心骨干网架构建方法,以网络连通性和电网安全运行为约束条件,采用引入余弦迁移模型、早熟判断机制以及变尺度混沌和柯西变异策略的改进生物地理学优化算法(improved biogeographybased optimization algorithm,IBBO)搜索最优骨干网架方案,并与传统的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization algorithm,BBO)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、蚁群算法(binary ant colony algorithm,BACA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)的搜索结果进行对比分析。仿真算例表明,所提方法准确有效,且具有收敛速度快和收敛精度高的优点。
- 董飞飞刘涤尘吴军潘旭东王浩磊赵一婕宋春丽
