您的位置: 专家智库 > >

郑杰

作品数:9 被引量:3H指数:1
供职机构:苏州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇省略
  • 3篇文本
  • 3篇文本理解
  • 2篇文本特征
  • 2篇结构信息
  • 2篇句子
  • 2篇WEB系统
  • 1篇软件系统
  • 1篇社会工作
  • 1篇社会工作者
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人本
  • 1篇人本主义
  • 1篇主义
  • 1篇注意力
  • 1篇离散事件模拟
  • 1篇链接
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象建模

机构

  • 9篇苏州大学

作者

  • 9篇郑杰
  • 5篇孔芳
  • 5篇周国栋
  • 1篇冯斌
  • 1篇马锋明

传媒

  • 2篇中文信息学报
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2007
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
面向短文本理解的省略恢复方法
本发明公开了一种面向短文本理解的省略恢复方法。本发明模型主要分为嵌入层、编码层和解码层。嵌入层是为了获取离散词语的分布式表征;编码层是为了挖掘文本的特征;解码层则是利用编码层提取的特征来生成省略补全后的结果。本发明的有益...
孔芳郑杰周国栋
文献传递
基于系统建模的Web性能测试框架的研究与实现
Web 系统是一种特殊的C/S应用软件系统,随着因特网的飞速发展,Web系统的应用越来越普及和深入,而保证系统能在预期工作负载下正常工作的性能测试也越发显现其重要性来。 本文在研究现有多种商业的和开源的性能测试...
郑杰
关键词:WEB系统
文献传递
基于序列到序列的中文短文本省略补全被引量:2
2018年
省略作为一种常见的语言现象,在上下文中普遍存在,特别是在问答、对话等短文本中出现的频率更高。不同于传统的机器学习方法,该文针对问答、对话这样的短文本,构建了一个序列到序列的神经网络模型来实现对上下文中出现的省略进行识别和补全。在搜集和整理的短文本问答和对话语料上进行了各种实验,验证了该模型在省略识别和恢复上能够取得较好的性能。
郑杰孔芳周国栋
关键词:省略
面向对象建模在Web系统性能测试中的应用被引量:1
2007年
该建模方法讨论Web系统性能测试中UML面向对象建模引入和应用,该方法不仅能够辅助软件开发过程建模时的性能分析,并可以在反向工程模块的帮助下,对既有的待测Web系统进行性能测试和分析。为了证明该系统建模方法在测试中的有效性,还初步探讨了讨论了如何使用离散事件模拟包工具模拟待测Web系统的指定工作负载。
郑杰马锋明冯斌
关键词:面向对象WEB系统离散事件模拟
面向短文本理解的省略恢复方法
本发明公开了一种面向短文本理解的省略恢复方法。本发明模型主要分为嵌入层、编码层和解码层。嵌入层是为了获取离散词语的分布式表征;编码层是为了挖掘文本的特征;解码层则是利用编码层提取的特征来生成省略补全后的结果。本发明的有益...
孔芳郑杰周国栋
抗疫背景下机构社会工作者的角色失调个案干预研究
2020年新年伊始,一场突如其来的疫情在中国爆发,其中有这样一群人,他们的生活本就需要外界的帮助,但为防止交叉感染,疫情发生后,他们变成了家中最孤独,最无助的人,他们就是居住在苏州市Y村老年公寓的长者。该老年社区的社会工...
郑杰
关键词:社会工作者角色失调
实体链接中的关键问题研究
省略恢复是自然语言处理领域的一项关键任务,该任务针对存在省略现象的语句进行内容填充,从而使得语句的句式结构和内容完整,语义信息连贯。对话是自然语言中一种特殊的表达形式,相较于其他自然语言形式,人们在对话中的表述更加的随意...
郑杰
基于序列到序列的中文短文本省略补全
省略作为一种常见的语言现象,在上下文中普遍存在,特别是在问答、对话等短文本中出现的频度更高.不同于传统的机器学习方法,该文针对问答、对话这样的短文本,构建了一个序列到序列的神经网络模型来实现对上下文中出现的省略进行识别和...
郑杰孔芳周国栋
关键词:神经网络
面向短文本理解的省略恢复研究
2020年
省略作为一种普遍存在的语言现象,在中文文本尤其是对话、问答等短文本中频繁出现。该文从服务于短文本理解的视角出发,针对省略恢复问题提出了一种多重注意力融合的省略恢复模型。该模型融合交叉注意力机制和自注意力机制,借助门控机制将上下文信息与当前文本信息进行有效结合。在短文本问答语料上的多组实验结果表明,该文给出的模型能有效地识别并恢复短文本中的省略,从而更好地服务于短文本的理解。
郑杰孔芳周国栋
关键词:省略注意力
共1页<1>
聚类工具0