郭改放
- 作品数：22 被引量：26H指数：3
- 供职机构：西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基础科研计划西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 一种用于污染及多视角情况下DataMatrix码的精确定位方法
- 本发明提出了一种用于污染及多视角情况下DataMatrix码的精确定位方法，采用基于梯度边缘方向检测出亚像素级的边缘，利用快速Hough变换方法求得两主方向然后判断候选目标点的归属梯度方向容错区间，然后两个梯度方向容错区...
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- 文献传递
- 基于D-S证据理论的产品多信息融合标识失效补救方法被引量：3
- 2015年
- 针对离散制造企业生产环境和工艺的复杂性容易引起Data Matrix二维符号标记的磨损、污染和腐蚀而发生标识失效的问题,提出一种基于D-S证据理论的产品多信息融合标识失效补救方法。分析了产品物理与制造过程中多源信息之间的关联和数据结构,建立了离散制造产品零散与不完整多源信息的数学模型;设计了改进的变异系数加权法,并采用基于类中心的变权欧式距离法对失效标识产品特征和历史数据库进行相似性测度计算;通过D-S证据理论对失效标识的产品特征层进行融合辨识。实验结果表明,该方法能够较好地恢复补救产品失效的标识。
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- 关键词：DATAMATRIXD-S证据理论
- 基于CPS的特殊阵列式元件配装被引量：1
- 2016年
- 随着某些特殊阵列式器件精度要求的提高,其中单个元件的细小差异将对阵列整体性能带来极大的影响,使元件安装时不再具有互换性,因此需针对元件具体参数信息调整阵列分布。传统的生产方式,需通过手册查阅零件信息,不断的调试、组装,其过程过度依赖工人经验,错误率高,难以实现最优化配装。为此,提出了一种基于赛博物理系统(Cyber-Physical Systems,CPS)的阵列式器件配装辅助系统,将物理空间与信息空间相融合,使阵列式器件配装更加自动化和智能化,极大地提高了安装效率,降低了错误率。
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- 关键词：CPS阵列式
- 一种采用多信息融合的刀具识别装置
- 本发明提出了一种采用多信息融合的刀具识别装置，包括壳体组件、二维条码识别组件、重量信息识别组件和形状信息识别组件，二维条码识别组件包括二维条码信息采集相机2、条形光源4、隔板5和定位装置8，所述的定位装置8是由固定件13...
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- 文献传递
- 二维条码识读中光照对图像质量的影响被引量：1
- 2014年
- 为了达到自动控制光源、保障刀具柱面直接标刻二维条码识读的准确率高的目的,研究了二维条码识读系统中不同光源照明方式与照度对条码图像质量的影响规律,探明了图像质量与识读率的内在关系。通过实验,对不同照明方式下的图像质量评价系统进行了建模,并提出了一种评价图像质量的方法,即在组合照明方式下,以图像对比度为评价指标;在暗视场照明方式下,以图像低频分量比为评价指标,通过计算图像对比度和低频分量比是否达到一定阈值来评价图像质量,并以此控制光源照度,保证条码识读率在允许范围。
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- 关键词：制造业信息化照度图像质量
- 基于条码仿射不变特征的同质化产品标识特征设计方法
- 本发明公开了一种基于条码仿射不变特征的同质化产品标识特征设计方法，用于解决现有同质化产品标识特征设计方法容易造成追踪失效的技术问题。技术方案是建立基于条码仿射不变的同质化产品DM码直接标识特征矩阵模型，指导同质化产品批量...
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- 文献传递
- 基于D‑S证据理论的产品多信息融合标识失效补救方法
- 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的产品多信息融合标识失效补救方法，用于解决现有方法导致产品个体在生产过程中追踪断路的技术问题。技术方案是分析产品物理与制造过程中多源信息之间的关联和数据结构，建立离散制造过程中产品零散与...
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- 文献传递
- 一种金属柱面直接标刻二维条码的识读装置
- 本发明提出了一种金属柱面直接标刻二维条码的识读装置,由支撑壳体、相机、识读光源和辅助定位装置组成；所述识读光源包括同轴光源和漫反射光源；所述同轴光源由外壳、LED电路板、漫反射板和分光镜组成；所述漫反射光源包括有半球外壳...
- 何卫平曹西征王伟牛晋波郭改放
- 文献传递
- 基于标定的任意半径柱面上2维条形码畸变校正被引量：9
- 2014年
- 目的 2维条形码在直接零件标识技术中应用越来越广泛,但对于标刻在柱形零件上的2维条形码,存在扭曲形变的问题。严重的扭曲形变将会改变2维条形码的本原模式,造成识读失效或困难,因此需要进行畸变校正以恢复其本原模式。该内容属于目标复原的主题范畴。方法为了校正这种畸变,首先分析了柱面2维条形码的畸变形成原理,然后基于标定的机器视觉装置与透视投影原理建立柱面上2维条形码畸变校正模型,最后在图像信息中推导出拟合椭圆与柱形零件的对应关系,通过拟合椭圆估计出柱形零件半径参数信息,并代入畸变校正模型得到最终的校正结果。结果实验选取两幅标刻在不同半径且采用不同视角获取的具有严重扭曲形变的2维条形码图像,根据预先标定好的机器视觉系统与该算法进行校正,实验结果表明,该方法能够有效地校正自由半径柱面上2维条形码的扭曲畸变,且算法时间控制在1 s之内。结论当前大多数已知文献仅研究标刻在平面上2维条形码的识别,而该方法扩展了2维条形码的应用范围,即不仅可以作为平面产品的标识,也可以作为柱面产品的标识。当然,根据本文提供的思路,可以将2维条形码的标识面范围扩展到任意已知曲面。
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- 基于制造历史数据的产品标识失效预测与补救方法被引量：3
- 2015年
- 针对离散制造企业生产环境和工艺的复杂性容易引起产品标识由于磨损、污染等因素而不可识读的问题,提出一种基于制造历史数据的产品标识失效预测与补救方法。给出了基于直接标刻技术的产品制造历史信息模型,分析了标识失效的影响因素并对历史数据进行Z-score标准化,通过主成分分析方法优化提取的特征,建立了神经网络标识失效预测模型,结合神经网络预测结果和标识转移与继承方法进行了失效标识的恢复补救。实例结果表明,该方法能够较好地预测产品标识失效并进行补救。
- 王健何卫平李夏霜郭改放
- 关键词：主成分分析神经网络
