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陈珊珊

作品数:6 被引量:10H指数:2
供职机构:河南科技大学更多>>
发文基金:河南省医学科技攻关计划项目更多>>
相关领域:电气工程医药卫生农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇电压
  • 3篇谐波
  • 3篇光伏
  • 3篇光伏系统
  • 2篇子群
  • 2篇谐波检测
  • 2篇粒子群
  • 1篇点电压
  • 1篇电平
  • 1篇电平逆变器
  • 1篇电容
  • 1篇电网
  • 1篇电压不平衡
  • 1篇电压谐波
  • 1篇毒性
  • 1篇亚群
  • 1篇优化算法
  • 1篇植物配置
  • 1篇三电平
  • 1篇三电平逆变器

机构

  • 6篇河南科技大学
  • 1篇洛阳市中心医...

作者

  • 6篇陈珊珊
  • 3篇马建伟
  • 1篇陈茜
  • 1篇李晓丽
  • 1篇李晓娟

传媒

  • 1篇国际医药卫生...
  • 1篇低压电器
  • 1篇电源技术
  • 1篇现代园艺
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
光伏系统中电压谐波补偿控制算法的研究
2014年
针对光伏发电系统入网运行中非线性负载和电力电子设备产生的电网谐波问题,设计了一个在公共连接点(PCC)处进行电压谐波补偿的光伏控制器,采用Clark变换将其放在αβ参考系下,用直流信号进行数据传送与控制,有效抑制了电网电压谐波,并对PCC处电压进行了补偿,提高了电网电能质量。最后通过Matlab搭建出仿真模型,验证了该控制系统的正确性及可行性。
陈珊珊马建伟
关键词:谐波补偿光伏系统控制器PCC
光伏系统ANN-LDWPSO谐波检测算法的研究
谐波检测技术是光伏系统安全稳定运行的重要保障。本论文对光伏发电系统中谐波检测算法进行深入研究,本文重点进行了以下工作:首先介绍了电能质量对用电的重要性及谐波对其的影响,详细讨论并比较了各类主流电网谐波检测算法在光伏系统中...
陈珊珊
关键词:光伏发电系统谐波检测粒子群算法
超级电容和蓄电池混合储能系统的THIPWM算法研究被引量:4
2014年
针对超级电容和蓄电池混合储能系统的动态性能较差,输出交流电压波形失真严重的问题,提出了一种采用三倍频谱波注入的脉宽调制(THIPWM)法。利用三电平逆变器的优良性能改善系统的动态性能,对蓄电池和超级电容两端直流输出电压电流、直流侧总电流进行采样,解决三电平逆变器中性线电压不平衡的问题,实现了超级电容与蓄电池在运行过程中的平滑控制,减少了最终输出波形的畸变指数。用Matlab搭建出仿真模型,证明所提出的含三电平逆变器的拓扑结构及其控制算法的实用性和正确性。
陈珊珊马建伟
关键词:微电网三电平逆变器混合储能电压不平衡
重组人干扰素α-2b联合常规抗病毒治疗病毒性脑炎患儿的疗效评价被引量:3
2020年
目的:分析重组人干扰素α-2b联合常规抗病毒治疗病毒性脑炎(VE)患儿的临床疗效。方法:选取本院VE患儿50例(2018年1月至2019年1月),按治疗方案分为观察组( n=25)与对照组( n=25),对照组予以常规抗病毒治疗,观察组在对照组基础上予以重组人干扰素α-2b。对比两组疗效、临床症状消失时间(发热、惊厥、意识障碍、精神症状、抽搐)、不良反应发生率及治疗前后T淋巴细胞亚群(CD3 +、CD4 +、CD8 +)变化。 结果:观察组总有效率96.00%(24/25)较对照组76.00%(19/25)高( P<0.05);观察组发热、惊厥、意识障碍、精神症状、抽搐消失时间较对照组短( P<0.05);治疗后,观察组CD3 +、CD4 +水平较对照组高,CD8 +水平较对照组低( P<0.05);观察组不良反应发生率8.00%(2/25)与对照组4.00%(1/25)相比差异无统计学意义( P>0.05)。 结论:重组人干扰素α-2b联合常规抗病毒治疗VE患儿效果显著,可缩短患儿临床症状消失时间,改善机体免疫功能,且未明显增加不良反应发生率。
李晓娟李晓丽陈珊珊
关键词:重组人干扰素Α-2BT淋巴细胞亚群
洛阳市定鼎路立交桥下绿地植物配置调研与分析被引量:1
2019年
为评价立交桥桥下附属绿地环境绿化情况和建设生态文明城市,采用实地调查法对河南省洛阳市定鼎路立交桥桥下植物进行调查统计分析.结果表明:洛阳市定鼎路立交桥下植物共30种,隶属17科,20属.其中常绿乔木4科5属5种,落叶乔木1科2属2种,常绿灌木7科8属8种,落叶灌木2科2属2种,草本植物2科2属2种,藤本植物1科1属1种.整体上植物种类较丰富,但绿化结构简单,可适当加强垂直绿化,建议按桥荫光照分布选取不同耐阴程度的植物丰富景观层次,合理配置植物,突出区域特色.
秦子楚陈茜张世超毛星夜吉轶楠陈珊珊
线性递减权重粒子群优化人工神经网络算法的光伏系统谐波检测被引量:2
2014年
提出了一种改进的人工神经网络(ANN)算法,利用线性递减权重粒子群优化算法(LDWPSO)来调节ANN各层的权重值,得到收敛最小时的权向量,计算谐波相角,实现对谐波的检测。仿真结果表明,线性递减权重粒子群人工神经网络算法(ANN-LDWPSO)具有高控制精度和快收敛速度,并能准确地检测电网谐波,从而验证了算法的可行性和实用性。
马建伟陈珊珊
关键词:人工神经网络粒子群优化算法谐波检测
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