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万斌

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇砂轮
  • 2篇砂轮地貌
  • 2篇双目
  • 2篇双目视觉
  • 2篇双目图像
  • 2篇特征提取
  • 2篇RANSAC...
  • 1篇特征点
  • 1篇图像角点
  • 1篇评价指标
  • 1篇角点
  • 1篇RANSAC

机构

  • 3篇南昌航空大学

作者

  • 3篇万斌
  • 2篇张小锋
  • 1篇黄华

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
砂轮地貌双目图像特征点提取和匹配研究被引量：1
2012年
特征提取和匹配是双目视觉中的关键点和难点。对SIFT和Harris两种特征点提取算法应用于双目砂轮地貌图像的角点检测进行了研究,通过对SIFT特征采用欧式距离进行匹配,对Harris角点采用零均值归一化互相关算法(ZNCC)进行模板匹配,采用RANSAC算法剔除误匹配特征点对。实验结果表明,SIFT算法在双目砂轮地貌图像上应用较Harris算法效果理想。
张小锋万斌黄娟
关键词：特征提取双目视觉砂轮地貌RANSAC算法
数字图像角点融合匹配方法研究被引量：1
2013年
在双目视觉特征提取和匹配方法研究中,为提高匹配率、角点定位精确性以及算法的时间复杂度三项指标,文中提出了一种新的角点提取和匹配融合算法.对提取的Harris角点进行零均值归一化互相关系数匹配,对SIFT角点进行最近邻匹配.针对可预见的误匹配,采用RANSAC算法剔除误匹配点.仿真实验表明:RANSAC算法可以剔除绝大部分的误匹配点,SIFT角点融合最近邻匹配较Harris角点融合零均值归一化互相关系数匹配效果理想.
黄华张小锋万斌
关键词：特征提取RANSAC算法
砂轮地貌双目图像特征点研究
在砂轮地貌检测中，磨粒的出露高度直接影响砂轮的磨损形式，是评估砂轮磨削性能的一个极其重要的参数。因此，快速准确的掌握磨粒的出露高度及其分布信息对揭示砂轮地貌磨削机理至关重要。传统的砂轮地貌检测方法有检测速度慢、精度不高或...
万斌
关键词：砂轮地貌双目视觉RANSAC评价指标
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