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刘兴华: 作品数：11 被引量：36H指数：4; 供职机构：重庆科技学院电子信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>; 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

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基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系精简化建模被引量：2: 2013年; 为有效解决某些复杂系统安全评价中涉及的评价指标数目较多、复杂度较高、难以运用传统建立数学解析式的方法对其进行综合评价等问题,提出基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系(SAI)精简化建模方法。首先,用Relief F算法对SAI进行特征选择,剔除对安全评价主导指标影响较小的辅助指标;然后用BP神经网络对精简后的指标体系进行建模,建立SAI的精简化模型;最后,根据钢板缺陷评价试验数据将这种建模方法与其他方法对比。结果表明,用该方法能够简化安全评价系统模型、降低运算复杂度、提高系统效率。; 葛继科李太福苏盈盈刘兴华; 关键词：安全评价指标体系 RELIEF F BP神经网络

基于LLE算法和SVM的旋转机械故障诊断被引量：1: 2013年; 利用LLE(Locally Linear Embedding)算法对众多的观测变量进行降维,再利用支持向量分类器SVM(Support Vector Machine)方法对降维后的变量数据集进行故障诊断。通过算例仿真表明,旋转机械故障的23维变量因素可降到14维,同时得到的诊断结果中,训练集的正确率为94.8%,测试集的正确率为100%。结果表明基于LLE算法和SVM的旋转机械故障诊断的模型精度有效。其既降低了模型的复杂度,又不影响故障诊断模型的精度。; 苏盈盈马飞刘兴华熊德杨; 关键词：局部线性嵌入 SVM 旋转机械故障诊断

多层线性神经网络与单层线性神经网络的等效性研究被引量：4: 2017年; 针对自适应线性神经网络的大量理论和应用文献都没有多层线性网络应用、讨论的现象,研究基于线性神经元作用函数,推导出多层的多输入/单输出和多输入/多输出的线性神经网络数学表达式,其函数形式等效于单层线性神经网络,同样是关于输入变量的线性关系,仅权值和阈值更加复杂而已.为了验证多层自适应线性神经网络与单层自适应线性神经网络的等效性,分别以两个线性函数的逼近为例,通过MATLAB软件仿真平台作了进一步的验证.仿真结果表明,多层线性神经网络能实现线性函数的逼近,但效果不如单层线性神经网络理想.因此,多层线性神经网络的功能完全可由单层线性神经网络精确地实现,多层线性神经网络的存在是没有必要的.; 苏盈盈李太福康东帅刘兴华; 关键词：线性神经网络等效性仿真

基于KICA的石油管道泄漏检测方法研究被引量：2: 2016年; 石油管道监测参数之间呈现非线性、非高斯性的特性,导致传统石油管道检测技术存在误报率较高的现象.文章提出一种核独立分量分析(KICA)的石油管道泄漏检测方法.首先通过核方法将压力、温度和流量参数非线性映射到具有更好线性结构的特征子空间;然后利用独立分量分析法提取核特征子空间的独立元信息,根据白化处理的得分方差对独立元进行排序,分别计算I2、SSPE两个统计量,由核密度估计管道正常运行条件下I2、SSPE的对应99%置信水平的控制限;最后通过在线检测I2、SSPE是否超限建立泄漏检测模型.以某一输送场站采集数据进行实验仿真,结果表明:基于核独立分量分析的石油管道检测方法误报率较低,为石油管道安全监测提供了新的研究方法.; 刘兴华苏盈盈李景哲党万成李太福; 关键词：石油管道核方法独立分量分析

矿井通风系统指标体系的约简及其安全评价被引量：10: 2013年; 为解决在有限的时空监测信息下,由众多原始指标构成的矿井通风系统(VS)安全评价矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,提出嵌入梯度的支持向量机(SVM)。首先,计算所有训练样本到支持向量的梯度。依据各指标在坐标轴上的投影和,对各指标进行重要性排序.约简出测试正确率最高的指标组合,再利用SVM,实现最终的小样本评价。应用该方法约简3个矿井的指标体系,所得安全评价正确率优于传统的神经网络方法。结果表明,通过约简评价体系的冗余指标,能节约监测成本,而且能够在数据有限情况下,提高安全评价的准确性。; 苏盈盈刘兴华李景哲梁山葛继科李太福; 关键词：小样本安全评价

基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测被引量：5: 2017年; 石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数,针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题,提出一种基于动态核独立分量分析(DKICA)的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法(DOD)计算模型最佳参数阶次,解决动态过程导致的监测参数呈现时序自相关性问题;再采用核独立分量分析(KICA)在核主元空间提取独立元;最后通过考察独立元的T2、SPE联合指标判断泄漏发生。通过对某一输送场站采集的数据进行实验验证,结果表明采用联合指标D2的正常样本误检率和泄漏样本漏检率都远低于单独采用T2或SPE统计量;而引入动态特性的2阶DKICA对于正常样本的误检率和泄漏样本的漏检率都低于未引入动态特性的KICA方法。可见,所提出的基于动态核独立分量联合指标的石油管道泄漏检测方法是一种高效且可行的方法。; 辜小花李景哲李太福唐海红刘兴华; 关键词：泄漏检测石油管道计算机模拟

电机定子漏(互)感参数识别方法研究: 2013年; 以MATLAB 7.0作为开发平台,利用BP神经网络建立电机参数识别模型。该方法主要以定子漏感和互感作为参数识别对象,输入电机的各参数与网络,待网络目标达到要求后,识别出定子漏感和互感等基本参数。此方法有效、准确,可避免人为计算过程中主观因素影响带来的误差。; 刘兴华苏盈盈易军; 关键词：电机参数输入层输出层互感漏感

新时期教师党员党性修养与师德师风建设研究被引量：11: 2017年; 本文针对新时期教师党员师德师风建设中存在的主要问题,结合学校实际现状,调研分析,收集反馈信息,开展新时期教师党员党性修养与师德师风建设研究,提出实施方案,改造主观世界,完善建设内容,促进学校的校风、教风、学风的良性发展,为新时期教师党员党性修养和师德师风建设提供理论参考和实践指导。; 刘兴华黄利军刘思静; 关键词：师德师风教师党员

强跟踪UKFNN的泥石流泥位突变状态动态演化: 2018年; 泥位的变化是导致泥石流发生的直接原因之一,针对目前泥石流预测方法无法有效跟踪突变状态、预报精度不高的问题,提出了一种基于无迹卡尔曼神经网络的方法,先确定原始数据的最佳维数和延迟时间,进行相空间重构,再利用无迹卡尔曼较强的非线性状态估计能力,将神经网络权值、阀值作为无迹卡尔曼的状态变量,不断对其进行递推演化,提高对泥石流突变状态的跟踪能力。通过对川藏地区林芝市6个地区的研究,实验结果表明:该算法可有效建立泥石流泥位的动态演化模型,提高了预报精度和对突发状况的适应能力,实现对泥石流灾害情况的分级预警。; 苏盈盈康东帅刘兴华李太福王兴龙; 关键词：泥石流相空间重构神经网络

基于Relief+SVM的语音信号特征提取及其识别: 2013年; 针对语音信号的原始波形不能直接用于识别的问题,提出利用Relief算法对语音信号进行特征提取,在降低输入特征维数的同时,保留原有信号的特征。再利用结构风险最小化的支持向量分类器进行语音信号的识别。最后通过实例分析,对民歌、古筝2种不同音乐进行特征提取后,从原有的24维特征降为19维,分类器的正确率达到95.6%,而且算法的运行时间明显缩短。仿真结果表明该方法在语音信号特征选择,提高算法运行速度方面有明显效果。; 苏盈盈刘兴华葛继科李太福文峰; 关键词：RELIEF 支持向量分类器语音信号

刘兴华

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