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吴建军

作品数:6 被引量:9H指数:2
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广州市科技攻关项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 4篇电机
  • 4篇故障诊断
  • 4篇发电
  • 4篇发电机
  • 4篇风力
  • 4篇风力发电
  • 4篇风力发电机
  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
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  • 2篇风力发电机组
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇电极
  • 1篇电流
  • 1篇电流传感器

机构

  • 4篇广东工业大学
  • 4篇华南理工大学
  • 1篇河南省电力公...
  • 1篇国网河南省电...

作者

  • 6篇吴建军
  • 3篇杨金明
  • 3篇曾君
  • 3篇杨俊华
  • 2篇杨梦丽
  • 1篇宋月贤
  • 1篇秦哲
  • 1篇周莉
  • 1篇王成勇
  • 1篇郑李娟
  • 1篇王启民
  • 1篇周玉海

传媒

  • 1篇微特电机
  • 1篇华东电力

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
风力发电机组状态监控与故障诊断系统研究
风速风况存在随机、间歇和不确定性,风力发电机组总是处于交变荷载作用下,工作环境十分恶劣,机组各部件容易发生故障。随着风力发电机组装机容量的逐年增加,机组的运行状态监测、故障诊断等已成为行业发展的瓶颈和关键。风电场分布范围...
吴建军
关键词:风力发电机组故障诊断遗传算法BP神经网络小波包
风力发电机状态预测与故障诊断的研究被引量:5
2013年
为完成风力发电机状态的预测与故障诊断,提出一种整体化方法,时间序列ARMA模型用于趋势预测,最小二乘支持向量机(LS-SVM)用于故障诊断。应用傅里叶变换、包络分析、倒频谱分析和小波分析相结合的方法提取发电机故障特征量;由MATLAB软件实现ARMA预测模型的构建,完成状态预测;将由预测值组成的测试样本或者其他测试样本输入到训练好的LS-SVM多类分类器中,进行风力发电机故障诊断。通过实例验证,时间序列ARMA模型、最小二乘支持向量机的方法能够准确、可靠地完成风力发电机的状态预测与故障诊断。
吴建军杨俊华杨梦丽曾君杨金明
关键词:ARMA模型最小二乘支持向量机故障诊断MATLAB
基于射线求交方式的虚拟夹具仿真系统在机器人遥操作系统中的应用
随着机器人技术的发展,机器人被广泛地运用到社会生产的各个方面:从火星探测到工业制造,从核电站维护到家庭服务,从深海探测到家庭娱乐,我们都可以看到机器人的身影。在危险或者遥远的机器人工作地点,操作人员不能直接操作机器人,人...
吴建军
关键词:机器人仿真系统遥操作系统求交算法深海探测
难加工脆性碳素零部件的高速精密加工关键技术及应用
王成勇朱佰喜李文红李焕昌周莉周玉海杨绘吴建军吴华钊秦哲宋月贤翟雨佳张志勇王启民郑李娟
项目属机械工程领域。高速精密加工非均质多孔脆性大型薄壁和微细结构碳素零部件时,存在断裂与变形、加工质量低和刀具磨损严重等难题。这类典型难加工零部件包括,精密模具电加工广泛使用的石墨电极;光伏产业中作为多晶硅铸锭炉核心加热...
关键词:
关键词:石墨电极
风力发电机故障诊断的优化算法研究被引量:2
2013年
为提高风力发电机故障诊断的可靠性,结合小波变换,提出一种遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的综合优化算法。利用单子带重构改进小波变换方法对风力发电机的定子电流信号进行分解与重构,提取准确的特征量;通过遗传算法的选择、交叉、变异等操作和全局寻优特性获取稳定的权值和阈值,赋值于BP网络作为初始值;借助BP网络的自学习、寻优具有精确性等特性不断训练网络;最后以BP神经网络的非线性映射能力完成对风力发电机的故障诊断。算法对比和实例分析表明,该算法对风力发电机的故障诊断有良好的实用性。
吴建军杨俊华杨梦丽曾君杨金明
关键词:风力发电机BP神经网络遗传算法故障诊断小波变换
一种风力发电机组状态预报及智能故障诊断方法及系统
本发明公开了一种风力发电机组状态预报及智能故障诊断方法及系统,包括如下步骤:通过加速度振动传感器、霍尔电流传感器采集齿轮箱、发电机的振动信号及发电机的定子电流信号,通过对信号的预处理、细化分析,各种图谱分析、小波包分解与...
曾君吴建军杨俊华杨金明
文献传递
共1页<1>
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