李立春
- 作品数：22 被引量：53H指数：4
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大输出SINR波束形成的最优稀疏阵列设计
- 2022年
- 传统自适应波束形成仅通过优化阵列激励权值来提高波束形成性能,忽略了阵元位置对其性能的影响。为进一步提高自适应波束形成的性能,提出一种新的自适应波束形成算法,旨在一定阵元个数及阵列孔径下,联合优化阵元激励和位置以使得输出信干噪比(SINR)最大。首先分析推导在最小无失真方差响应(MVDR)准则下阵元位置和阵列输出SINR之间的关系,其次建立阵元位置和阵列输出SINR的函数关系式,并将其转化为二元整型优化问题,最后利用一种改进的遗传蜂群算法对模型进行求解。阵列排布决定波束形成的性能上限,相比传统波束形成,在优化阵元激励权值基础上对阵元位置进行优化,进一步提高自适应波束形成的性能,减少硬件开销。仿真结果也验证所提算法的有效性。
- 蒲敏刚李立春江横张海龙
- 关键词：波束形成稀疏阵列蜂群算法阵列设计遗传算法
- 非重构压缩样值跳频信号时频联合估计算法被引量：1
- 2016年
- 针对宽带跳频信号的参数进行精确快速的估计,提出一种非重构压缩样值跳频信号时频联合估计算法。首先在非重构原始信号的前提下,通过研究信号的压缩数字特征,发现信号频率发生改变的位置,然后对该位置所在的数据段进行重构得到其频域系数,即可达到估计跳频频率、跳频周期以及跳频跳变时刻的目的。仿真结果表明,当信噪比为10d B,压缩比为1/4时,该算法估计出跳频信号的跳变时刻与Wigner算法达到相同误差条件下,所需处理的采样点个数为Wigner算法的1/4;比完全重构信号后估计算法误差小,所需重构的采样点个数为完全重构的1/4。该算法相对于传统的时频特征算法和基于压缩感知的完全重构估计算法,运算复杂度低,实时性较好。
- 卢迅李立春李鸥刘仲
- 关键词：压缩感知跳频信号参数估计
- 无网格压缩感知下结合傅里叶变换的FT-ANM算法被引量：1
- 2018年
- 为克服在无网格压缩感知理论中利用原子范数最小化(atomic norm minimization, ANM)算法进行线谱估计时存在的运算复杂度高,估计实时性不强等缺点,提出一种ANM的改进算法,傅里叶-原子范数最小化算法(fourier transform-atomic norm minimization,FT-ANM)。对ANM算法中前期取得的重构信号进行傅里叶变换,粗估计出重构信号的模型阶数,减少对拓普利兹矩阵进行Vandermonde分解时估计参数的数量,提高ANM算法的运算速率,增强线谱估计的实时性。仿真结果显示,在相同信噪比条件下,FT-ANM算法运算速率是传统ANM算法运算的3倍,运算复杂度低,实时性较好。
- 李慧启李立春刘志鹏
- 基于压缩感知的动态分簇无线传感网数据收集方法及装置
- 本发明实施例公开了一种基于压缩感知的动态分簇无线传感网数据收集方法，包括：获取无线传感器网络中一个或多个事件源位置；将距离每个事件源位置最近的传感器节点确定为簇头，以每个簇头为中心对无线传感器网络中的传感器节点进行分簇；...
- 张霞李鸥张策王冲张大龙李立春沈彩耀王晓梅
- 文献传递
- 一种跳频信号参数盲估计方法及装置
- 本发明提供一种跳频信号参数盲估计方法及装置，用以解决现有技术中对跳频信号参数进行盲估计的算法复杂度较大的问题，其中，跳频信号参数盲估计方法包括：对跳频信号进行分段压缩采样，得到各分段信号；获得分段信号的压缩数字特征；对比...
- 李立春卢迅刘仲
- 文献传递
- 采用改进遗传算法解决TDOA定位估计中的非线性优化问题被引量：29
- 2003年
- 提出了当接收端在空间随机分布时 ,利用改进遗传算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题。采用浮点数编码遗传算法 ,引入一个非均匀变异算子 ,针对TDOA方式进行最佳坐标搜索。实验表明 ,在保证种群数量的情况下 ,该算法性能稳定 ,能找到逼近全局最优点的解 。
- 李立春冉崇森魏峰
- 关键词：最大似然估计
- 通用的网络数据容错接收方法、装置及系统
- 本发明提供了一种通用的网络数据容错接收方法、装置及系统，本发明无需接收方和发送方事先采用双向通讯信道先约定关联关系，也不必通过增加冗余数据来建立关联关系，而是接收方在接收到有误网络数据之后，利用网络数据内部潜在的关联关系...
- 于宏毅王晓梅于鹏陈彦李立春张霞范亮
- 针对未知稀疏信号的压缩自相关检测算法被引量：1
- 2016年
- 针对未知的宽频带稀疏信号检测问题,提出了一种直接基于非重构采样值的压缩自相关检测算法。首先利用压缩感知技术以远低于奈奎斯特采样速率获取信号,在自相关矩阵检测信号理论的基础上,利用压缩感知中传感矩阵的严格等距特性,推导出基于统计分布的信号稀疏系数自相关检测算法,从理论上给出了判决门限的选取和虚警概率之间的关系,并进行了算法复杂度分析。由于无需重构原始信号,该算法直接利用少量的压缩测量值进行检测,可以有效地提高检测过程的时效性。仿真表明在较低的信噪比时,该算法对未知信号仍有良好的检测性能。
- 张春磊李立春童年徐展
- 关键词：压缩感知
- 通用的网络数据容错接收方法、装置及系统
- 本发明提供了一种通用的网络数据容错接收方法、装置及系统，本发明无需接收方和发送方事先采用双向通讯信道先约定关联关系，也不必通过增加冗余数据来建立关联关系，而是接收方在接收到有误网络数据之后，利用网络数据内部潜在的关联关系...
- 于宏毅王晓梅于鹏陈彦李立春张霞范亮
- 文献传递
- 非重构压缩样值的MPSK信号最大似然调制识别被引量：8
- 2015年
- 在不重构出原始MPSK信号的前提下进行多元假设,推导出不同假设下压缩样值的最大似然函数,提出一种压缩域最大似然调制识别方法。在压缩感知(CS)框架下,压缩域最大似然调制识别方法(compressive maximum-likelihood,CML)使用远小于传统的基于奈奎斯特采样的最大似然调制识别方法(traditional maximum-likelihood,TML)所需的采样个数实现MPSK信号的调制识别。同时给出了在压缩域进行调制识别的标准,并分析了CML算法的识别的性能。最后给出了该方法的性能仿真。仿真表明CML算法的运算复杂度更低,速度更快,而识别性能仅略低于TML算法。压缩比为1/2,信噪比为-8d B时,CML算法对BPSK信号的识别率达到95%。
- 童年李立春
- 关键词：压缩感知调制识别MPSK
