王欣
- 作品数：174 被引量：474H指数：11
- 供职机构：湖南工业大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程冶金工程交通运输工程更多>>
- 基于稀疏自编码与极限学习机的风电机组故障诊断方法
- 本发明针对风力发电系统故障检测问题，提出了一种基于稀疏自编码深度神经网络与极限学习机相结合的风力发电系统故障检测方法。包括两个阶段：第一阶段训练稀疏自编码神经网络，作为特征提取器；第二阶段利用极限学习机进行分类。具体有以...
- 王欣秦斌吴天霞
- 文献传递
- 基于比例-极限学习机稳态估计的变桨距控制方法
- 本发明针对风力发电系统变桨距控制问题，提出了一种基于比例‑极限学习机稳态估计的变桨距控制方法；首先通过ELM学习风电机组在各风速下的PI控制器的稳态输出，然后采用训练后的ELM和比例控制器相结合的方法进行风电机组的变桨控...
- 秦斌王欣陈金林
- 文献传递
- 可编程控制器在湿磨机定时系统的应用
- 1999年
- 根据湿磨机控制系统的要求，介绍了采用可编程控制器的控制系统硬件配置及应用软件的功能。该系统的应用情况和主要特点。
- 王欣
- 关键词：工业控制机程序控制器定时系统
- 一种风力发电变桨鲁棒容错控制方法
- 本发明针对风力发电系统变桨距控制问题，发明了一种风力发电变桨鲁棒容错控制方法。本发明提出的风力发电变桨鲁棒容错控制方法分为二个部分，第一个部分是主控制器的设计；第二个部分为基于状态观测器‑补偿器的设计。在无故障或无扰动时...
- 秦斌王欣田盛华孙中灿
- 文献传递
- 基于LSSVM分层分类的无刷直流电机位置传感方法
- 本发明针对无刷直流电机转子位置检测问题，提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)分层分类的无刷直流电机位置传感方法。本发明提出的方法是将无刷直流电机定子电压和电流作为决策LSSVM的输入，转子位置信息作为输出，将直...
- 秦斌王欣秦羽新
- 一种永磁同步电机速度优化控制方法
- 本发明公开了一种永磁同步电机速度优化控制方法，滑模速度控制器采用积分滑模控制方式，负载转矩观测器依据转子角速度和q轴电流对负载转矩进行观测，得到负载转矩观测值，负载转矩观测器输出的负载转矩观测值被送至滑模速度控制器。负载...
- 凌云王欣秦斌周建华黄云章汤彩珍
- 基于SVM的永磁直驱风电系统滑模变桨距控制被引量：22
- 2014年
- 为改善风力发电系统在恒功率运行区域内的动态性能,提出了一种基于在线支持向量机的滑模变桨距学习控制方案。学习控制分为2步:第1步采用滑模控制器(SMC)进行控制,支持向量滑模学习控制器(SVM-SMC)通过离线和在线学习得到控制器的结构和初步优化参数。当学习到达一定程度时,变桨距系统切换到SVM-SMC控制;第2步采用探索机制,实际控制量由SVM-SMC控制器输出加上均值为零的正态分布的随机扰动构成,根据预测性能指标得到学习样本,通过在线学习算法对控制参数进行实时优化。构建了永磁直驱风力发电系统变桨距控制模型并在RT-LAB实时仿真系统上进行半实物仿真比较,结果表明该方法不仅具有滑模控制的抗干扰、对变化参数鲁棒性强以及速度加快等优点,在保证功率输出稳定在额定值附近的同时,实现桨距角的平稳调节,减轻了机组疲劳度和组件间的磨损。
- 秦斌姜学想周浩朱万力王欣
- 关键词：风力发电系统桨距角控制抖振
- 超级电容储能系统中双向DC-DC变换器控制策略研究被引量：10
- 2016年
- 城市轨道交通站间距较短、运行密度大,列车需要频繁的启动和制动,列车在启动时需要大量能量,导致直流牵引网电压下降;列车在再生制动时产生大量能量,导致直流牵引网电压升高,严重时还会使再生制动失效。针对这一问题,提出将双向DC-DC变换器应用于超级电容储能系统中,并设计了电压外环、电流内环的双PI控制策略。利用Matlab/Simulink搭建了双向DC-DC变换器和超级电容储能系统的仿真模型,分析了双向DC-DC变换器在Buck模式、Boost模式下的运行情况以及电压外环、电流内环的双PI控制策略的控制效果。仿真结果验证了双向DC-DC变换器能够实现能量的双向传输和控制策略的有效性。
- 曹成琦王欣秦斌张凯梁枫
- 关键词：双向DC-DC变换器再生制动
- 基于支持向量机的风力发电变桨距自学习控制方法
- 本发明针对风力发电系统变桨距控制问题，提出了一种基于支持向量机的滑模变桨距控制方法。学习控制分为两步，第一步采用常规滑模控制器（SMC）进行控制，SVM-SMC控制器通过支持向量机学习得到控制器的结构和初步参数。当学习到...
- 秦斌王欣周浩
- 文献传递
- 基于粒子群算法的地铁列车节能运行优化被引量：5
- 2016年
- 针对降低轨道交通运行能耗的问题,提出基于粒子群算法的地铁列车节能运行两阶段双层优化方法。首先依据列车行车组织的特点,建立列车运行调整模型,在第一阶段利用粒子群算法全面搜索列车最优节能驾驶曲线,即在符合运行时间约束的前提下获得最优运行曲线;第二阶段为时刻表运行时间优化,利用第一阶段所获得的优化结果,生成各区间的能耗-时间曲线,进而优化列车时刻表。采用某地铁2号线数据对此方法进行测试。测试结果表明:本优化算法对实际线路中列车的节能运行以及时刻表的制定与优化具有良好效果。
- 梁枫秦斌王欣张凯曹成琦
- 关键词：粒子群算法地铁节能优化
