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胡元

作品数:4 被引量:24H指数:1
供职机构:山东大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇文本
  • 2篇文本分类
  • 2篇KNN
  • 2篇KNN算法
  • 1篇代码
  • 1篇代码生成
  • 1篇日志
  • 1篇推荐系统
  • 1篇平台无关模型
  • 1篇平台相关模型
  • 1篇聚类
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联图
  • 1篇分类器
  • 1篇SSH
  • 1篇STRUTS...
  • 1篇WEB日志
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值算法
  • 1篇MDA

机构

  • 4篇山东大学
  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 4篇胡元
  • 3篇石冰
  • 2篇邢海华
  • 1篇王林林

传媒

  • 1篇山东科学
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于区域划分的KNN文本快速分类算法研究
kNN算法是一种简单、有效和非参数的分类方法。但是,kNN算法需要计算测试样本与每个训练样本的距离并比较大小,算法的效率较低。为了有效提高kNN算法执行效率,本文提出一种基于区域划分的kNN文本快速分类算法,该方法将训练...
胡元
关键词:文本分类KNN算法
基于关联图的改进关联规则在推荐系统中的应用
2011年
提出了推荐模型中的关联规则挖掘方法的改进,给出了自定义的页面权值的定义,并改进了基于关联图的关联规则挖掘算法,将页面权值应用于关联规则的挖掘中。此算法是利用Web日志中经过预处理后得到的数据进行规则挖掘,将处理后的数据应用正态分布函数来得到页面权值。用页面权值重新计算支持度,最后将得到的支持度应用于改进的规则挖掘算法中,形成一种基于权值的关联图的关联规则算法。
王林林石冰胡元邢海华
基于区域划分的kNN文本快速分类算法研究被引量:23
2012年
kNN方法作为一种简单、有效、非参数的分类方法,在文本分类中广泛应用。为提高其分类效率,提出一种基于区域划分的kNN文本快速分类算法。将训练样本集按空间分布情况划分成若干区域,根据测试样本与各区域之间的位置关系快速查找其k个最近邻,从而大大降低kNN算法的计算量。数学推理和实验结果均表明,该算法在确保kNN分类器准确率不变的前提下,显著提高了分类效率。
胡元石冰
关键词:文本分类KNN算法聚类K-均值算法
基于MDA的SSH代码生成
2012年
近几年,随着软件开发技术的发展,软件开发的步骤越来越规范化,开发的规范化固然便于软件的管理和日后的维护,但是这同时也带来一个不可避免的问题:开发人员编写重复代码工作量的骤然提升,一个很好的实例是基于SSH(Struts2,Spring,Hibernate)框架的开发。本文采用MDA(Model Driven Architecture)技术结合SSH开发框架提出一种新的代码生成方案sMDA,sMDA很好地解决重复代码编写的问题。相比于以往复制粘贴的编码模式,sMDA会自动生成系统的关键代码。
邢海华石冰胡元
关键词:STRUTS2平台无关模型平台相关模型SSH
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