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邵静

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:中国电子科技集团第二十八研究所更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇视觉注意
  • 2篇视觉注意机制
  • 1篇随机场
  • 1篇网络
  • 1篇网络化
  • 1篇网络化应用
  • 1篇无人机
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫随机...
  • 1篇基于视觉

机构

  • 3篇中国电子科技...

作者

  • 3篇邵静
  • 1篇王芳
  • 1篇周海瑞

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇电光与控制
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
支持网络化应用的无人机CGCS功能体系研讨被引量:4
2014年
以适应未来联合作战为目标,从无人机通用地面控制站(CGCS)的组成及其网络化应用模式出发,分析了支持网络化应用的无人机CGCS主要功能需求,研究了网络化条件下的CGCS功能体系,并提出了CGCS网络化应用所涉及的关键技术。
王芳周海瑞邵静
关键词:无人机网络化
基于尺度空间表示的视觉注意区域选择被引量:2
2009年
针对现有视觉注意计算模型中视觉特征图多尺度表示存在的问题,研究了基于非线性尺度空间的视觉特征图表示方法,通过建立视觉特征图的非线性尺度空间表示,在实现中央-外周计算策略的同时,可以有效保留边缘等局部细节信息.同时,在视觉注意特征图尺度空间表示基础上,提出了一种视觉注意区域的最佳尺度选择算法.实际图像显著区域选择的实验结果表明,该算法是有效的,在认知上是合理的.
邵静
关键词:视觉注意机制
一种基于视觉注意机制的感知物体提取算法
2010年
针对图像中感知物体提取问题,借鉴认知学对视觉信息表达的研究成果,提出一种感知物体的数学定义,并由视觉注意计算模型得到的视觉注意显著图选择区域增长算法的种子区域。建立图像中感知物体的马尔可夫随机场模型,通过度量图像中感知物体的显著性、边缘和同质性分布情况,最小化能量函数提取出图像中的感知物体。对含有飞机的图像中感知物体的提取实验,验证了提出算法的有效性、以及在认知上的合理性。
邵静
关键词:视觉注意机制马尔可夫随机场
共1页<1>
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