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王进学

作品数:3 被引量:5H指数:2
供职机构:三峡大学机械与动力学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇元胞
  • 2篇拓扑优化
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇元胞遗传算法
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇实数编码
  • 1篇数控
  • 1篇数控插齿机
  • 1篇自动机
  • 1篇桁架
  • 1篇桁架结构
  • 1篇桁架结构优化
  • 1篇桁架结构优化...
  • 1篇拓扑
  • 1篇敏度
  • 1篇结构拓扑
  • 1篇结构拓扑优化

机构

  • 3篇三峡大学

作者

  • 3篇王进学
  • 2篇田启华
  • 1篇朱大林
  • 1篇杜义贤
  • 1篇向晓波
  • 1篇王涛
  • 1篇郑晓东

传媒

  • 1篇工程设计学报
  • 1篇机械设计与研...
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于密度-敏度层次更新策略的三维连续体结构拓扑优化被引量:2
2015年
针对三维连续体结构静力学拓扑优化中灰度单元过多的问题,以结构的柔度最小为目标函数,运用基于SIMP插值方法建立的静力学拓扑优化数学模型,提出一种密度-敏度层次更新策略.以数控插齿机床身为例,运用该更新策略,采用MATLAB编程进行三维拓扑优化.优化结果中灰度单元明显减少,说明了密度-敏度层次更新策略的合理性.
田启华王进学杜义贤王涛
基于多目标元胞遗传算法的桁架结构优化设计被引量:2
2015年
为了使桁架结构的设计更符合工程实际情况,建立了同时最小化结构总质量和节点位移的多目标优化模型。采用离散实数编码方式,使多目标元胞遗传算法适用于优化模型的求解,同时改进了算法的交叉变异算子,使算法保持较好的全局探索和局部寻优能力。运用该算法对经典空间桁架优化问题进行求解,并与NSGA-II的优化结果进行对比分析,结果表明该算法获得的Pareto前端更加均匀,解的精度更高,极端点值域更广,是解决此类离散优化问题的有效算法。
朱大林张灯皇郑晓东王进学
关键词:桁架结构多目标优化元胞遗传算法
基于HCA的拓扑优化状态场变量更新技术被引量:1
2014年
针对连续体结构拓扑优化中的网格依赖性和灰度单元问题,基于混合元胞自动机(Hybrid Cellular Automata,HCA)算法,提出了一种改进的状态场变量更新规则,以应变能最小化为优化目标,构建基于固体各向同性微惩罚结构的拓扑优化模型,通过二维经典拓扑优化算例,与已有的状态场变量更新规则的对比分析,验证了本文提出的变量更新规则的有效性和正确性。
田启华向晓波王进学
关键词:元胞自动机拓扑优化
共1页<1>
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