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王金龙

作品数:16 被引量:98H指数:4
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金青岛市科技发展计划项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 7篇数据挖掘
  • 3篇时间序列
  • 2篇隐私
  • 2篇隐私保护
  • 2篇粒度计算
  • 2篇局部信息
  • 2篇分布式
  • 1篇地铁
  • 1篇地铁车辆
  • 1篇地铁车辆段
  • 1篇信用
  • 1篇信用评估
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇隐私保护数据...
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇语义
  • 1篇智能系统
  • 1篇商务
  • 1篇商务智能

机构

  • 13篇浙江大学
  • 12篇青岛理工大学
  • 1篇青岛大学
  • 1篇中铁十六局集...

作者

  • 16篇王金龙
  • 9篇徐从富
  • 5篇耿雪玉
  • 2篇骆国靖
  • 2篇熊晓芸
  • 1篇吴舜尧
  • 1篇李玲
  • 1篇梁俊卿
  • 1篇潘云鹤
  • 1篇邵峰晶
  • 1篇陆冠中
  • 1篇孙仁诚
  • 1篇段良涛
  • 1篇高云强
  • 1篇徐娇芬
  • 1篇王营

传媒

  • 3篇计算机应用
  • 2篇电子科技大学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇电视技术
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇情报学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 6篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
数据流频繁模式挖掘研究进展被引量:52
2006年
现实世界和工程实践产生了大量的数据流,这种数据不同于传统的静态数据,对其进行有效处理和挖掘遇到了极大的挑战.如何使用有限存储空间进行快速和近似的频繁模式挖掘是数据流挖掘的基本问题,具有非常重要的研究价值和实践意义,已经引起了国内外研究者的广泛关注.本文深入分析数据流中的频繁模式挖掘,对其特点和算法进行较为全面的总结和分类论述,并讨论了存在的主要问题和未来的研究方向.
潘云鹤王金龙徐从富
关键词:数据挖掘数据流
融合语义资源和关键词的文本聚类被引量:7
2014年
融合关键词形式的属性层知识可有效提高文本聚类的聚类质量,但融合关键词的簇中心初始化仍是一个开放性问题。为此,提出一种融合语义资源和关键词的文本聚类方法。通过Wikipedia语义识别文本集的主题,采用基于资源分配的网络推断策略,通过文献协同关系发现潜在语义相关性,以选择最能代表各主题的重要文档(初始簇中心),并利用软约束与测度学习相结合的策略融合关键词辅助文本聚类。在20Newsgourp文本集上的实验结果表明,与k-means和仅融合关键词的文本聚类方法相比,该方法可有效提升聚类质量,尤其在News_Different_3数据集上标准互信息最多可提升约20%。
吴舜尧邵峰晶王金龙孙仁诚王营
关键词:文本聚类
云平台上AVS视频转码系统的设计与实现被引量:1
2016年
随着网络与宽带技术的飞速发展,数字视频呈现出海量化与多样化的特征。AVS作为我国自主音视频标准,编码效率优于同期国际标准,在保证图像质量的同时,便于视频数据的存储与传输。为了将数字视频进行高效的AVS转码,提出并实现了一种云平台上的AVS转码系统,该系统采用音视频分离方法将其他格式视频文件快速转码成AVS格式,并避免了转码文件中音视频内容间不同步问题,实验结果证明了方案的有效性。
熊晓芸段良涛王金龙
关键词:视频转码HADOOP
面向企业信用评估的分布式隐私保护数据挖掘
2008年
介绍企业信用评估和当前隐私保护数据挖掘技术的最新进展,利用适用于企业信用评估的大规模分布式隐私保护数据挖掘架构,讨论了基于该架构的面向企业信用评估的分布式隐私保护数据挖掘。该研究不仅将有助于大规模分布式环境下的隐私保护数据挖掘系统的研发,而且能够有力推动"信用中国"的建设步伐,以达到更好地服务经济的目的。
王金龙耿雪玉梁俊卿
关键词:信用评估分布式隐私保护数据挖掘
基于支持向量机的垃圾邮件过滤方法
本发明公开了一种基于支持向量机的垃圾邮件过滤方法,其步骤如下:1)对邮件进行解析,提取标题、文本和字符集相关信息;2)对提取的文本信息内容进行分词;3)统计邮件中的词频,利用TF-IDF公式将邮件文本映射成向量;4)利用...
陆冠中徐从富王金龙
文献传递
基于局部信息的全局数据挖掘研究被引量:2
2008年
重点综述了基于局部信息的全局数据挖掘方法。根据数据挖掘的过程,将该问题的研究划分成三个阶段,即利用粒度数据表示进行挖掘、利用局部信息改善全局挖掘的效率和利用局部模式结果获得全局数据理解,并对每个阶段进行了分类论述。最后总结了全文并指明了未来的研究方向。
王金龙徐从富耿雪玉
关键词:数据挖掘粒度计算
面向异质关系的社区挖掘被引量:7
2007年
利用数据挖掘技术,并结合最优化理论知识,研究了基于文献数据的异质关系挖掘问题,应用最小分割最大化的关系抽取算法,挖掘具有共同研究兴趣的研究者社区。在此基础上实现了基于关系链的挖掘分析,解决了应用当中的实际问题,能够更好地辅助研究者进行研究工作。
王金龙徐从富骆国靖
关键词:关系链
利用销售数据的商品影响关系挖掘研究被引量:2
2007年
数据挖掘技术作为一种有效的决策工具正为企业做出科学决策提供依据。该文针对关联规则挖掘商品间相关性的不足,提出了一种新的计算方法利用销售商的商品销售数据挖掘商品之间的相关性及影响关系。该方法根据商品销售数据的变化得到所有商品销售数据的时间序列,然后计算测量序列的相似度,从而确定商品间影响关系。实验证明了该方法的有效性,同时得到了一些有价值的结果,可用于指导具体商业实践。
王金龙徐从富徐娇芬骆国靖
关键词:数据挖掘分段线性化时间序列
基于时间序列分析的盆栽浇灌智能系统被引量:1
2014年
针对现有盆栽系统难以根据植物类型定制个性化浇灌方案、水资源利用率不高等问题,综合利用物联网、时间序列分析技术与规则库对家庭盆栽养植的智能化自动浇灌系统进行研究。利用传感器采集土壤信息和环境信息,并构建带有外因输入的自回归移动平均模型对未来土壤湿度进行预测,将预测结果结合专家库中相关规则对是否浇灌进行决策,利用历次用水量数据和环境变量预测当前用水量并完成自动浇灌。通过实验分析验证,该系统能够使盆栽植物的土壤湿度保持在适宜生长范围内,避免剧烈变化,同时通过预测方法实现对盆栽的精准浇灌,达到节水的效果。
李玲熊晓芸王金龙高云强
关键词:盆栽物联网时间序列规则库
基于产业链型数据的分布式隐私保护商务智能研究
2008年
随着经济的快速发展,当前很多企业构成了产业链,通过对其进行分布式的商务智能分析,能够获取很多有价值的信息。研究了适用于产业链型数据的大规模分布式隐私保护数据挖掘架构,重点研究基于安全多方计算技术的分布式隐私保护数据挖掘通用算法组件,特别是研究面向产业链型数据的分布式隐私保护数据挖掘算法。该研究不仅将有助于大规模分布式环境下的隐私保护数据挖掘系统的研发,而且能够达到更好地服务经济的目的。
王金龙徐从富耿雪玉
关键词:产业链分布式商务智能隐私保护数据挖掘
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