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宋凌

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:北京理工大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇血管
  • 2篇培训系统
  • 2篇曲面
  • 2篇曲面匹配
  • 2篇薄板样条
  • 2篇超声
  • 1篇断层扫描
  • 1篇血管结构
  • 1篇血管造影
  • 1篇血管造影术
  • 1篇造影
  • 1篇造影术
  • 1篇三维CT
  • 1篇三维血管
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇全自动
  • 1篇渲染
  • 1篇计算机断层
  • 1篇计算机断层扫...

机构

  • 4篇北京理工大学

作者

  • 4篇刘越
  • 4篇杨健
  • 4篇宋凌
  • 2篇丛伟建
  • 2篇肖若秀
  • 2篇王涌天

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇第十六届全国...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
三维数据集血管全自动分割方法
提出了一种全自动的三维血管分割方法.通过多尺度响应函数对管状结构进行多尺度增强和连通域筛选,得到作为零水平输入的初始轮廓.基于Geodesic Active Contour水平集获得的三维血管边界,对表面网格进行拉普拉斯...
肖若秀杨健宋凌刘越
关键词:三维血管图像分割
应用于医学三维影像的血管结构自动提取被引量:5
2014年
针对从计算机断层扫描血管造影术(CTA)的三维体数据中提取血管结构信息通常需要大量的人为介入操作的问题,提出了一种全自动血管分割方法。首先,采用多尺度增强滤波器对数据中的管状结构进行增强,剔除非管状结构,并过滤噪声。然后,利用Sigmoid函数作用于梯度图像产生水平集的速度图像,并通过测地活动轮廓模型迭代逼近真实的三维血管轮廓。最后,通过拉普拉斯算法对提取的血管表面网格进行平滑处理,获得光滑的血管曲面。实验采用胸部和颈部的CTA体数据对算法进行测试,结果表明:该方法无需人工干预即可从CTA体数据中准确地提取出血管的三维信息;血管中心线提取的平均误差为0.26mm,直径测量平均误差为0.16mm,分割精度满足临床血管疾病辅助诊疗的要求。
肖若秀杨健宋凌刘越
关键词:血管结构
基于CT影像模拟与定位的超声培训系统
本发明为一种基于CT影像模拟与定位的超声培训系统,通过GPU加速实现超声图像模拟以及CT体数据渲染,提高系统的实时性。其中曲面匹配模块用于以实物模型为标准,将读取的人体CT体数据与实物模型数据进行表面匹配,通过基于薄板样...
杨健王涌天刘越丛伟建宋凌
文献传递
基于CT影像模拟与定位的超声培训系统
本发明为一种基于CT影像模拟与定位的超声培训系统,通过GPU加速实现超声图像模拟以及CT体数据渲染,提高系统的实时性。其中曲面匹配模块用于以实物模型为标准,将读取的人体CT体数据与实物模型数据进行表面匹配,通过基于薄板样...
杨健王涌天刘越丛伟建宋凌
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