您的位置： 专家智库 > >

宋一凡

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：北京邮电大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视频
  • 2篇社会稳定
  • 2篇时序序列
  • 2篇视频检测
  • 2篇视频网
  • 2篇视频网站
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 2篇图像特征
  • 2篇图像特征提取
  • 2篇维护社会稳定
  • 2篇关键帧
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频识别
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇分布式
  • 1篇CNN

机构

  • 3篇北京邮电大学

作者

  • 3篇宋一凡
  • 2篇赵志诚
  • 2篇苏菲

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于CNN和LSTM的暴恐视频检测方法
本发明公开了一种基于CNN和LSTM的暴恐视频检测方法，属于模式识别、视频检测、深度学习技术领域。所述检测方法首先对待检测视频进行关键帧采样，并提取关键帧特征；然后进行视频层面的表达与判别，包括CNN语义模块的VLAD特...
苏菲宋一凡赵志诚
文献传递
一种基于CNN和LSTM的暴恐视频检测方法
本发明公开了一种基于CNN和LSTM的暴恐视频检测方法，属于模式识别、视频检测、深度学习技术领域。所述检测方法首先对待检测视频进行关键帧采样，并提取关键帧特征；然后进行视频层面的表达与判别，包括CNN语义模块的VLAD特...
苏菲宋一凡赵志诚
基于卷积神经网络的分布式敏感视频识别
随着网络流媒体的高速发展,越来越多的不法分子在互联网上散布包含暴力恐怖内容的敏感视频。为有效阻断此类视频的传播途径,针对此类敏感视频的内容识别研究已广泛开展,但受限于识别性能和处理效率,相关识别系统尚未被视频门户网站大范...
宋一凡
关键词：视频识别CNNHADOOP
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0