崔凡
- 作品数：12 被引量：7H指数：1
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 一种复杂背景下高分辨遥感图像的机场目标检测方法
- 本发明涉及一种复杂背景下高分辨遥感图像的机场目标检测方法，利用全卷积网络对遥感图像进行显著性检测，利用改进的LSD算法提取遥感图像的线特征；提取显著性特征和直线特征分别划分目标候选区域，将同时满足显著性特征和直线特征的区...
- 李映刘凌毅崔凡呼延烺
- 文献传递
- 基于全局和局部卷积网络的显著性目标检测方法
- 本发明涉及一种基于全局和局部卷积网络的显著性目标检测方法，首先，使用FCN全卷积网络进行深层语义信息的提取，输入图像不需要固定尺寸，进行端对端的预测，减少训练的复杂度。使用局部CNN卷积网络，提取局部特征对FCN得到粗糙...
- 李映崔凡徐隆浩
- 基于多光谱图像和SAR图像的黄河冰凌协同检测方法
- 本发明公开了一种基于多光谱图像和SAR图像的黄河冰凌协同检测方法，用于解决现有黄河冰凌检测方法精度差的技术问题。技术方案是首先利用遥感图像，通过对黄河遥感图像几何校正、Bow‑tie校正、云剔除、图像裁剪等预处理，进而对...
- 张艳宁李映崔凡余康聂金苗张磊严杭琦刘学工佘红伟魏巍季万才
- 文献传递
- 不等厚2219铝合金板回填式搅拌摩擦点焊接头组织及性能研究被引量：7
- 2020年
- 针对航空航天技术需求,采用回填式搅拌摩擦点焊技术对不等厚(2mm+8mm)2219铝合金板进行了焊接。通过改变焊接工艺参数(旋转速度、焊接时间和下压量),分析了不同焊接参数对点焊接头宏、微观组织及力学性能的影响规律。结果表明,随着旋转速度的增加,点焊接头拉剪力先增加,后降低;而延长焊接时间,可以提高接头拉剪力,但过长的时间会导致接头拉剪力降低;焊接下压量的选择,既要保证上下板的结合,又不能导致下板过度软化。当旋转速度为1 800r/min,焊接时间为6s,下压量为2.6mm时,所获点焊接头的拉剪力最大,为7 924N。回填式搅拌摩擦点焊接头有三种断裂型式:塞型断裂、剪切断裂和塞型-剪切混合型断裂。其中,发生塞型-剪切混合型断裂时,点焊接头的拉剪力较大。
- 邹阳帆王非凡李文亚禇强汤化伟崔凡
- 关键词：2219铝合金
- 基于图模型的显著性目标检测方法
- 本发明涉及一种基于图模型的显著性目标检测方法，首先，使用MRF全局势能最小化的图像平滑处理，提高六边形排列迭代聚类HAIC算法的聚类效果；利用基于改进的图模型进行图像分割时，动态设置阈值使得颜色上相似且空间连通的区域更好...
- 李映崔凡马力
- 文献传递
- 基于图模型的显著性目标检测方法
- 本发明涉及一种基于图模型的显著性目标检测方法，首先，使用MRF全局势能最小化的图像平滑处理，提高六边形排列迭代聚类HAIC算法的聚类效果；利用基于改进的图模型进行图像分割时，动态设置阈值使得颜色上相似且空间连通的区域更好...
- 李映崔凡马力
- 一种复杂背景下高分辨遥感图像的机场目标检测方法
- 本发明涉及一种复杂背景下高分辨遥感图像的机场目标检测方法，利用全卷积网络对遥感图像进行显著性检测，利用改进的LSD算法提取遥感图像的线特征；提取显著性特征和直线特征分别划分目标候选区域，将同时满足显著性特征和直线特征的区...
- 李映刘凌毅崔凡呼延烺
- 基于全局和局部卷积网络的显著性目标检测方法
- 本发明涉及一种基于全局和局部卷积网络的显著性目标检测方法，首先，使用FCN全卷积网络进行深层语义信息的提取，输入图像不需要固定尺寸，进行端对端的预测，减少训练的复杂度。使用局部CNN卷积网络，提取局部特征对FCN得到粗糙...
- 李映崔凡徐隆浩
- 文献传递
- 基于级联卷积网络和光流的视频显著性目标检测方法
- 本发明涉及一种基于级联卷积网络和光流的视频显著性目标检测方法，利用级联网络结构，在高、中、低三个尺度上分别对当前帧的图像进行像素级的显著性预测。使用MSAR10K图像数据集训练级联网络结构，显著性标注图作为训练的监督信息...
- 李映郑清萍刘凌毅崔凡
- 基于多光谱图像和SAR图像的黄河冰凌协同检测方法
- 本发明公开了一种基于多光谱图像和SAR图像的黄河冰凌协同检测方法，用于解决现有黄河冰凌检测方法精度差的技术问题。技术方案是首先利用遥感图像，通过对黄河遥感图像几何校正、Bow‑tie校正、云剔除、图像裁剪等预处理，进而对...
- 张艳宁李映崔凡余康聂金苗张磊严杭琦刘学工佘红伟魏巍季万才
