2024年11月8日
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任晓强
作品数:
4
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供职机构:
清华大学深圳研究生院
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合作作者
马建设
清华大学深圳研究生院
苏萍
清华大学深圳研究生院
刘彤
清华大学深圳研究生院
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图像
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散度
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显著区域检测
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离散度
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2篇
灰度图
2篇
灰度图像
2篇
检测图像
2篇
二值化
2篇
二值化处理
2篇
负相关
2篇
侧区
2篇
测图
机构
4篇
清华大学
作者
4篇
刘彤
4篇
苏萍
4篇
马建设
4篇
任晓强
年份
1篇
2020
1篇
2019
1篇
2017
1篇
2016
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4
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一种图像显著区域检测方法
本发明公开了一种图像显著区域检测方法,包括:P1:色彩空间转换:将待检测图像从RGB色彩空间转换为CIELab色彩空间;P2:颜色分类:根据颜色的相似性将步骤P1处理后的待检测图像中的颜色划分为N类,并记录在所述待检测图...
马建设
国立博
刘彤
苏萍
任晓强
一种复杂场景中目标轮廓提取方法
一种复杂场景中目标轮廓提取方法,包含以下步骤:S1.对原始图片进行Gabor滤波;S2.根据S1滤波结果求取最大Gabor能量图和最优方向图;S3.根据S2中最大Gabor能量图和最优方向图,计算非经典感受野侧区抑制量;...
马建设
任晓强
苏萍
刘彤
一种复杂场景中目标轮廓提取方法
一种复杂场景中目标轮廓提取方法,包含以下步骤:S1.对原始图片进行Gabor滤波;S2.根据S1滤波结果求取最大Gabor能量图和最优方向图;S3.根据S2中最大Gabor能量图和最优方向图,计算非经典感受野侧区抑制量;...
马建设
任晓强
苏萍
刘彤
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一种图像显著区域检测方法
本发明公开了一种图像显著区域检测方法,包括:P1:色彩空间转换:将待检测图像从RGB色彩空间转换为CIELab色彩空间;P2:颜色分类:根据颜色的相似性将步骤P1处理后的待检测图像中的颜色划分为N类,并记录在所述待检测图...
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