郑宏升
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- QoS敏感的云工作流调度优化方法
- 由于云计算具有灵活性、高可扩展性和经济性等特性，许多组织将传统工作流应用迁移到云计算环境中，形成了云工作流。云工作流调度指在云平台上对用户提交的工作流进行资源分配与任务执行，调度过程要考虑用户的服务质量（Quality-...
- 郑宏升
- 关键词：调度优化动态优先级QOS约束萤火虫算法任务聚类
- 文献传递
- 基于萤火虫算法和动态优先级的云工作流调度方法
- 本发明公开了一种基于萤火虫算法和动态优先级的云工作流调度方法，该方法在云工作流调度时综合考虑了时间、费用和可靠性三个重要QoS因素。特别地，本发明结合云工作流调度问题的特点，重新定义了萤火虫算法中的位置、距离以及位置更新...
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- 文献传递
- 基于萤火虫算法和动态优先级的多QoS云工作流调度被引量：8
- 2017年
- 为了提高用户的满意程度、降低运营成本,考虑时间、费用和可靠性3个重要的服务质量因素,针对时间和可靠性双重约束下费用最小化的云工作流调度问题,提出基于萤火虫算法和动态优先级的最优调度方案。结合云工作流调度问题的特点,重新定义了萤火虫算法中的位置、距离以及位置更新方式,同时对于每一种调度方案,采用动态优先级算法确定任务顺序,以减少工作流完成时间。在WorkflowSim平台上进行模拟调度仿真实验,证明了该方法在收敛速度和最优值方面均优于传统的云工作流调度算法。
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- 关键词：调度动态优先级服务质量萤火虫算法
- 基于业务流程日志和实体轨迹配对的行为模式挖掘方法
- 本发明公开了一种基于业务流程日志和实体轨迹配对的行为模式挖掘方法。本发明将事件日志数据集转换成实体轨迹数据集，通过使用合成聚类算法来对这些实体轨迹数据集进行分层聚类，得到一个实体轨迹ID向导树，以该向导树为索引，得到包含...
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- 文献传递
- 基于萤火虫算法和动态优先级的云工作流调度方法
- 本发明公开了一种基于萤火虫算法和动态优先级的云工作流调度方法，该方法在云工作流调度时综合考虑了时间、费用和可靠性三个重要QoS因素。特别地，本发明结合云工作流调度问题的特点，重新定义了萤火虫算法中的位置、距离以及位置更新...
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- 文献传递
- 基于新颖性排名和多服务质量的云工作流调度算法被引量：3
- 2017年
- 针对现有研究未能综合考虑以用户成本和系统利用率为目标进行优化调度的问题,提出基于新颖性排名和多服务质量(QoS)目标的云工作流调度算法.将资源节点执行任务的频度、任务的等待时间和执行时间作为因子加入推荐模型;使用模拟退火算法训练得到推荐模型,计算出优先级因子;调度器根据优先级因子表进行调度并对其进行更新.在CloudSim平台上进行模拟调度仿真实验,结果证明:所提出算法的任务执行时间优于Q值学习(Qlearning)算法,且用户成本和系统使用率的综合指标更好.
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- 关键词：调度推荐系统模拟退火算法
- 基于业务流程日志和实体轨迹配对的行为模式挖掘方法
- 本发明公开了一种基于业务流程日志和实体轨迹配对的行为模式挖掘方法。本发明将事件日志数据集转换成实体轨迹数据集，通过使用合成聚类算法来对这些实体轨迹数据集进行分层聚类，得到一个实体轨迹ID向导树，以该向导树为索引，得到包含...
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