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殷刚

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:韦恩州立大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇大宗交易
  • 1篇弱收敛
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车控制
  • 1篇汽车控制系统
  • 1篇清算
  • 1篇清算问题
  • 1篇自动驾驶
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫链
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇控制系统
  • 1篇驾驶
  • 1篇交易
  • 1篇股票
  • 1篇参数辨识
  • 1篇参数辩识

机构

  • 2篇韦恩州立大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇通用电气公司

作者

  • 2篇殷刚
  • 1篇李克强
  • 1篇张庆
  • 1篇王乐一

传媒

  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇汽车安全与节...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
自动驾驶汽车控制系统参数辨识与学习(英文)被引量:2
2018年
针对自动驾驶汽车在行驶过程中会遇到随时间和交通环境变化的不确定性,须对自动驾驶系统参数进行辨识和学习。通过获取闭环状态下的系统行为和学习数据驱动下的系统参数,可极大提升系统辨识可靠性和稳定性。本文对自动驾驶车辆跟车的典型场景,综合考虑车辆控制和动力学特性,构建了基于车辆运行数据和置信椭圆的系统参数辨识的学习算法,提升系统辨识的可靠性和鲁棒性。结果表明提出的参数辨识和学习方法可准确估计车辆参数。
王乐一殷刚赵广亮李升波徐彪李克强
关键词:汽车控制参数辩识鲁棒性
马尔科夫模型下的股票大宗交易中的清算问题数值算法(英文)
2017年
采用马尔科夫链逼近的方法研究了在股票交易中的最佳清算准则的数值算法.与现有文献相比,文章具有以下特点:首先,不同于基于布朗运动的股票模型,我们采用由连续时间马尔科夫链驱动的动态模型.其次,我们着重解决大宗股票的交易问题.和我们之前文章中通过动态规划把相应的问题转化为带状态约束的HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程的方法略有不同,我们采取马尔科夫链逼近的方法,对数值算法的收敛性进行了论证.此外,我们进一步提供了相应的数值实例用以演示说明.
张曹津殷刚张庆
关键词:弱收敛
共1页<1>
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