赵翔宇
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的条形光学玻璃自动计重切割被引量：2
- 2017年
- 基于人工经验对光学玻璃进行的计重切割存在误差较大、效率较低、安全性较差的问题。针对上述问题,利用机器视觉构建了一套针对条形光学玻璃的自动计重切割设备,并结合结构光为该设备设计了一套在线自动计重算法。在计重算法中,高速工业相机采集到光学玻璃的图像后,首先识别玻璃横截面的位置特征,并对轮廓进行拟合,得出当前横截面的面积;然后结合伺服电机对玻璃推进的进给量,对面积进行积分,计算出累计的体积与质量。当累计质量满足切割条件时,对玻璃进行切割。经实验及工厂实际应用证明,该系统具有高精度、高效率以及高安全性等特性,实际切割误差小于0.3g。该装置及算法能够高效、精确地进行条形光学玻璃的自动计重切割。
- 何峰周亚同赵翔宇王帅张忠伟
- 关键词：机器视觉光学玻璃
- 基于单片机控制的语音识别寻物系统
- 本实用新型为一种基于单片机控制的语音识别寻物系统，该系统包括开关电源模块、寻物信号发射装置和2‑8构成相同的寻物信号接收装置；所述寻物信号发射装置包括按键模块、语音识别模块、单片机控制模块、信号发生模块和通讯模块；其中，...
- 韩卫雪周亚同何峰赵翔宇程鹏
- 文献传递
- 工业干扰环境下基于模板匹配的印刷品缺陷检测被引量：7
- 2017年
- 目的提出一套应用于实际工业干扰环境下的印刷品缺陷检测算法,解决在工业环境中由于受灰尘干扰和传送装置振动干扰等因素影响,一些传统的印刷品缺陷检测算法在检测速度和精度等方面已经无法胜任的问题。方法算法主要包括图像预处理、模板制作、模板匹配、灰尘处理、缺陷提取等5部分,其中图像预处理主要包括图像去噪、图像旋转、图像归边、图像剪裁和图像平移等环节。结果该算法在实际工业流水线上的运行结果表明,若检测400 mm×400 mm的印刷品,检测速度最快可小于1 s,检测精度可达到0.1 mm。结论该算法能够对传统预处理添加图像归边处理,以及对印刷品帧差结果图进行形态学处理,克服了工业环境下灰尘和传送装置振动等的干扰。
- 赵翔宇周亚同何峰王帅张忠伟
- 关键词：预处理数学形态学
- 一种基于人脸检测和超声波测距控制的坐姿矫正器
- 本实用新型为一种基于人脸检测和超声波测距控制的坐姿矫正器。其组成包括坐姿检测部分、姿势报警部分、电路控制部分和中心数据处理单元；其中，坐姿检测部分包括人脸检测模块和超声波发射接收模块；姿势报警部分包括报警模块与显示模块；...
- 赵翔宇周亚同张雯常和玲杨艳芳
- 文献传递
- 一种基于机器视觉的智能玻璃切割系统
- 本实用新型为一种基于机器视觉的智能玻璃切割系统，该系统包括切割平台模块、光源模块、成像模块、处理器模块、运动控制模块和显示设备模块；其中，显示设备模块为显示器；切割平台模块包括气缸、切割片、驱动电机；光源装置为激光器；处...
- 何峰周亚同赵翔宇张雯吕聪敏
- 文献传递
