李太顺
- 作品数：9 被引量：44H指数：3
- 供职机构：东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金南京市医学科技发展项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术轻工技术与工程电气工程更多>>
- γ-干扰素释放试验对活动性肺结核的辅助诊断价值被引量：23
- 2017年
- 目的探讨结核分枝杆菌感染T细胞斑点试验(T-SPOT.TB)在活动性肺结核中的诊断价值。方法应用T-SPOT.TB试剂盒对153例活动性肺结核(A组)和81例其他肺部疾病(B组)患者的外周血中MTB特异性T淋巴细胞进行检测,同时对两组患者进行LAM、16KD、38KD抗体的检测。结果 T-SPOT.TB对活动性肺结核的敏感性为78.4%(120/153),要明显高于对照组24.7%(20/81)(χ~2=80.91,P<0.001)。T-SPOT.TB检测的敏感性要明显高于16KD抗体10.5%(χ~2=52.26,P<0.001)、也要高于38KD抗体(54.9%)、LAM抗体(58.8%),但其差异无统计学意义(χ~2=0.62、χ~2=0.50,P值均>0.05)。T-SPOT.TB检测的特异性为75.3%(61/81),要低于16KD抗体84.0%(68/81)(χ~2=5.59,P<0.05);也要低于38KD抗体80.2%(65/81)和LAM抗体81.5%(65/81),但差异无统计学意义(χ~2=0.45、χ~2=0.50,P值均>0.05)。菌阳患者的ESAT-6、CFP-10的SFC分别为47.10±34.53和63.02±35.92,要明显高于菌阴肺结核(P<0.05、P<0.01)。重症患者的ESAT-6、CFP-10的SFC分别为60.84±31.76和74.75±33.75,明显高于轻症患者(P<0.001)。通过受试者工作特征曲线(ROC曲线),当EAST-6的SFC取值21.5时最具诊断价值,其灵敏度为74.8%,特异度为94.5%;CFP-10取值19.5时最具诊断价值,灵敏度为77.6%,特异度为91.8%。结论 TSPOT.TB对活动性肺结核的诊断有一定的价值,和其他血清学结核抗体检测相比有一定的优势,但并不十分突出。两种抗原的SFC值与疾病的轻重程度相关,SFC的具体数值有一定的临床价值和意义。
- 曾谊李太顺宋梅梅黄磊
- 关键词：Γ-干扰素释放试验蛋白芯片技术
- γ-干扰素释放试验对活动性肺结核的辅助诊断价值
- 目的 探讨结核分枝杆菌感染T细胞斑点试验(T-SPOT.TB)在活动性肺结核中的诊断价值.方法 应用T-SPOT.TB试剂盒对153例活动性肺结核(A组)和81例其他肺部疾病(B组)患者的外周血中MTB特异性T淋巴细胞进...
- 曾谊李太顺宋梅梅黄磊
- 关键词：Γ-干扰素释放试验蛋白芯片技术
- 贝叶斯统计在食品安全风险评估中的应用
- 食品安全风险评估是分析食品潜在危害以及控制危害产生的重要途径,传统的概率风险评估方法往往面临诸多的限制,贝叶斯统计将样本信息与先验信息相结合突破了传统方法不足,是制定食品安全措施的必要技术手段.
- 李太顺刘沛
- 关键词：食品安全风险评估贝叶斯统计
- 贝叶斯统计在食品安全膳食暴露评估中的应用被引量：2
- 2017年
- 暴露评估是实施食品安全风险控制的重要技术手段,其评估结果 是政府制定食品安全法规、修订食品安全限量标准的科学依据[1].国内外针对食品安全暴露评估的方法 可分为频率统计和贝叶斯统计.
- 李太顺张亚非吴永宁刘沛
- 关键词：食品安全贝叶斯定理
- 贝叶斯预测概率二阶段设计与Simon二阶段设计的比较
- 2021年
- 目的介绍贝叶斯预测概率二阶段设计原理和方法,并比较其与经典Simon二阶段设计的优缺点和实用价值。方法在阐述贝叶斯预测概率二阶段设计原理的基础上,给出其设计方法。通过对设计参数的敏感性分析,说明影响贝叶斯预测概率二阶段设计的主要因素。通过三项临床研究实例比较贝叶斯预测概率二阶段设计和Simon二阶段设计在实际应用中的优缺点。结果贝叶斯预测概率二阶段设计可以在预定总样本量的条件下,自由确定期中分析的样本量;可通过平衡两阶段的样本量,提高其总样本量分配的合理性;通过灵活调整设计参数,在牺牲早期终止概率的条件下,可获得比Simon二阶段设计更高的检验效能,这一特性对一些创新药的早期研发具有实际意义。但贝叶斯预测概率设计的计算和参数设置明显复杂于Simon设计。结论贝叶斯预测概率二阶段设计与Simon二阶段设计各有其适用场景及优缺点,应根据实际情况合理选择。
- 刘癸壬李太顺黄子阳刘沛
- 基于MedDRA系统的药物安全性多重比较贝叶斯层次模型构建及应用被引量：3
- 2020年
- 目的在处理药物不良事件的安全性分析时会面临多重性问题,基于不良事件类型间的相似性,应用贝叶斯层次模型进行多重比较。方法利用MedDRA词典的层次结构构建贝叶斯层次模型,比较不同层次结构对模型的影响及其收缩作用。分析超过数概率进行统计推断的优势,以便标记出潜在的不良事件信号。结果贝叶斯层次模型使得不良事件间的数据可以借用同一层次内的信息,达到收缩数据的作用,收缩的程度与层次结构有关。使用后验超过数概率进行分析使得结果更具临床意义。结论本研究将贝叶斯层次模型引入不良事件的安全性分析中,并以实例说明其统计特性,为解决多重性问题提供了新思路。
- 陈振明李太顺杨嘉莹王诗远刘沛
- 关键词：多重性药物安全性
- 贝叶斯响应变量适应性随机化模拟预测评价方法初探
- 2020年
- 目的探索贝叶斯响应变量适应性随机化的模拟预测评价方法,为研究者在临床试验中合理设计随机化方案提供借鉴。方法通过不同参数组合成不同场景,使用R语言编程实现试验模拟过程,构造评价指标,结合模拟试验结果对不同场景作出评价。结果在结局指标为二分类高优变量的两臂临床试验中,可以通过调整分配概率更新频率、固定随机化阶段长度、分配概率算法调节参数及各处理组的先验概率分布,获得理想的检验功效及伦理性。在试验前可以通过提高试验成功界值、降低分配概率更新频率、增加均衡分配期长度三种方法降低试验整体一类错误率,以满足监管部门的要求。结论本研究提出的贝叶斯响应变量适应性随机化模拟预测评价方法可通过设定场景参数模拟试验,从控制一类错误、保证检验效能、提升伦理性等方面较全面评价随机化方案的合理性。
- 范扬李太顺杨嘉莹王诗远刘沛
- ROC曲线绘制和曲线下面积比较的SAS宏包被引量：16
- 2018年
- 目的探讨SAS宏包解决医学诊断数据中常见ROC曲线绘制以及曲线下面积比较的简单实现。方法采用介绍的SAS宏包,对青少年儿童高血压样本数据,分别选择几种常见最佳截断点方法进行比较分析,并进行各指标曲线下面积比较分析。结果 rocplot与roc宏包不仅给出了不同截断点选择方法所对应的结果以及曲线下面积比较的结果,还给出了相应可视化图形。结论 rocplot与roc宏包使用方便,功能丰富,在指定相应参数情况下可完成最佳截断点选择以及曲线下面积比较的问题,对非统计专业的用户有较好的适用性。
- 李太顺刘沛
- 关键词：ROCSAS
- 基于临床试验数据的SAS正则表达式应用
- Statistics Analysis System(SAS)统计分析系统软件被广泛应用于处理临床数据.在处理大批量数据时,人工查找、替换数据时耗时耗力且更易出错.通过SAS Perl Regular Expressio...
- 朱文博李太顺杨嘉莹刘沛
- 关键词：数据处理正则表达式
