陈鹏
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程电子电信更多>>
- 多晶硅氢化炉流场均匀性数值模拟研究
- 针对多晶硅生产核心设备氢化炉的结构改进和过程强化,本文采用数值方法,对三维空间进行多面体网格划分,模拟计算了氢化炉内部流场分布,获得了截面流线图和速度等值线图;分析表明,现行底部进/出气结构氢化炉速度场均匀性较差,上部存...
- 陈鹏段启勇谢俊池凤琼黄卫星
- 关键词：氢化炉结构优化流场模拟
- 文献传递
- 抗生素最小抑制浓度法(MICs)评估环境大肠杆菌抗生素抗性被引量：2
- 2017年
- 2015年世界卫生组织将抗生素的滥用列为21世纪最大的挑战之一,全球范围内抗生素抗药性的散播已严重威胁人类的健康。如何检测环境中的细菌抗药性,并有效评估抗药性感染的风险,是环境微生物研究的一项重要课题。本文通过改进的培养基微量稀释(broth micro-dilution)法,确定了2个地区(中国成都和美国夏威夷)不同环境来源(天然水系和市政污水)的大肠杆菌的抗生素最小抑制浓度(minimum inhibitory concentrations,MICs)。计算所得的MIC分位数(MIC50和MIC90)、菌体抗性百分比及多抗药性指数(multiple antibiotic resistance indexes,MARIs)显示两地不同环境区划的抗生素抗性存在明显的差异。天然水系(成都锦江)中的抗生素抗性是随时间可变的,与当地的降雨事件相关。环境菌株的抗药性模式通过聚类和非度量多维测度(non-metric multidimensional scaling,NMDS)进行分析。广谱β-内酰胺酶基因筛查显示出抗性基因与抗性表型之间的正相关性。结合现有的两地抗生素的使用数据讨论了两地环境抗生素抗性与当地人类活动及抗生素的使用实践之间的紧密联系。采集环境菌株抗生素MIC数据的实验及数据分析方法实现了环境抗药性的跨时空对比,为规范抗生素的区域性使用提供了指导作用。
- 伍娇饶大伟严涛王爽陈鹏张永奎杨坤
- 关键词：抗生素
