陈斯鹏
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
- 供职机构：首都医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于PET/CT图像纹理参数的肺结节诊断模型被引量：5
- 2017年
- 目的基于PET/CT融合图像纹理参数建立肺结节良恶性诊断模型,提高肺癌的识别率。方法选取宣武医院核医学科经PET/CT检查的52例肺结节患者,收集其PET/CT影像图像及人口学、影像学信息。以Contourlet变换和灰度共生矩阵相结合的方式,对PET/CT图像的感兴趣区域提取纹理参数。基于所提取的纹理参数建立支持向量机模型,得到每个肺结节良恶性判别结果。为了提高模型的诊断效果,将结节边缘、最大摄取值、有晕征等影像学信息也纳入模型,重新建立支持向量机模型。通过灵敏度、特异度、正确率等指标对模型诊断效果进行评价。结果纹理参数肺结节诊断模型的灵敏度、特异度分别为90.7%、93.5%,纹理参数结合影像学信息的肺结节诊断模型的灵敏度、特异度分别为95.7%、100.0%。结论基于PET/CT图像纹理参数建立的支持向量机模型对良恶性肺结节具有较好的鉴别诊断效果。
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- 关键词：PET/CT肺结节图像纹理支持向量机
- 基于高斯过程算法的倾向性评分值估计方法及应用
- 目的 研究计算倾向性评分值的新方法,用于控制观察性数据中混杂因素.方法 首先,基于蒙特卡洛模拟研究高斯过程模型进行倾向性评分计算和拼配,并与logistic回归模型比较,计算处理效应估计值的相对偏倚和ROC曲线下面积比较...
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- 基于MR图像纹理特征的阿尔茨海默病分类模型被引量：6
- 2017年
- 目的基于MR图像,提取脑部海马区域纹理特征参数建立阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)的早期分类预测模型。方法研究数据来源于美国国立老年研究所ADNI数据库,收集研究对象的磁共振(magnetic resonance,MR)脑图像,分别基于左、右和双侧海马图像,通过区域增长法和Contourlet变换提取纹理特征参数,结合研究对象的基本信息作为特征变量采用高斯过程分类方法建立AD患者和健康对照的诊断模型以及轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者转变为AD的预测模型,并评价模型的灵敏度、特异度以及ROC曲线下面积。结果研究共纳入420例研究对象。基于AD和健康对照两组构建的分类模型,双侧海马区的灵敏度、特异度以及ROC曲线下面积分别为92.7%、87.1%和0.922,均大于基于左侧或右侧海马区图像建立的模型。基于MCI数据建立的AD早期预测模型中,灵敏度最高为82.4%,ROC曲线下面积最高为0.836。结论基于脑部海马区的Contourlet纹理特征构建预测模型,可以识别AD早期的病变情况,这将有助于早期监测MCI进展为AD,为减缓和治疗AD发病提供依据。
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- 关键词：阿尔茨海默病CONTOURLET变换纹理特征轻度认知障碍
- 竞争风险模型及其在Stata软件实现被引量：5
- 2016年
- 目的介绍竞争风险模型及在Stata软件中的实现。方法使用竞争风险模型对白血病患者接受骨髓干细胞移植进行建模,展示该模型在Stata软件中的实现过程并对最终结果进行解释。结果 Stata软件"Competing-risks regression"菜单和"stcrreg"命令可以实现竞争风险模型。实例应用中,当考虑移植相关死亡事件作为疾病复发的竞争事件后,基于竞争风险模型得到病人的疾病进展阶段与复发有关。结论竞争风险事件广泛存在于临床研究中,Stata软件可以简单灵活地实现这一过程。
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- 关键词：STATA软件
- 基于蛋白组学和MRI脑图像纹理的早期阿尔茨海默症预测模型研究
- 背景阿尔兹海默(Alzheimer’s Disease,AD)是一种慢性的神经系统退行性疾病,该疾病的临床表现主要为为记忆方面的退化以及认知功能障碍,严重威胁老年人的生活质量和生命安全。欧美国家中65岁以上老年人的痴呆症...
- 陈斯鹏
- 关键词：血浆蛋白核磁共振成像高斯过程组合核函数
- 文献传递
- 一种基于PET/CT图像特征的肺部检测方法和装置
- 本发明提供了一种基于PET/CT图像特征的肺部检测方法和装置，其中，该方法包括：从PET/CT图像库中获取病灶对应区域的局部图像作为训练图像；PET/CT图像库包含有多个类型病灶的肺部病灶图像；对训练图像进行变换和滤波处...
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- 文献传递
- 一种视网膜病变的眼底图像分类方法和装置
- 本发明提供了一种视网膜病变的眼底图像分类方法和装置，包括：获取眼部检测患者的眼底图像；对上述眼底图像进行预处理，得到对应的灰度眼底图像；提取该灰度眼底图像中的预设图像特征；根据眼底图像的糖尿病视网膜病变分类模型对上述预设...
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- 文献传递
- 基于高斯过程算法的倾向性评分值估计新方法研究及其应用
- 目的：研究倾向性评分值计算的新方法,用于控制观察性数据中混杂因素.方法：首先,基于蒙特卡洛模拟样本,用不同核函数构建高斯过程模型,比较筛选最优核函数;分别基于模拟数据和实例数据,应用高斯过程模型和logistic回归进行...
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- 关键词：高斯过程蒙特卡洛模拟
