李卫俊
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金广州市社会科学规划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学文化科学更多>>
- 基于深度学习的多维情景空间下群体性事件分析与预测研究被引量：8
- 2020年
- 在社会转型的背景下,我国群体性事件的数量不断攀升,极大地影响了社会的和谐稳定。本文应用"情景-次级情景-对象-要素"模型对各类群体性事件案例进行分解,提取相关的影响因素,构建多维情景空间模型,并提出了用于群体性事件预测的卷积神经网络模型,阐述了其基本原理,然后结合实例说明了其应用。通过根据多维情景空间模型对群体性事件案例进行编码形成的数据样本集,来训练该预测模型,并用AUC值评估其有效性。最后分析了不同影响因素在群体性事件预测中的作用以及应急管理主体的应对方向。
- 张鼎华李卫俊李卫俊申世飞
- 关键词：群体性事件卷积神经网络应急管理
- 基于混合仿真的群体性事件演化机理建模分析研究被引量：8
- 2019年
- [目的/意义]群体性事件是重大社会风险的表现形式之一,如何从纷繁复杂的矛盾中把握其演化机理是建立健全社会风险研判和决策风险评估机制的基础,对社会风险的防范和化解具有重要的意义。[方法/过程]提取了影响群体性事件的四类相关主体:公众、政府、媒体和社区,建立了适用于群体性事件演化机理的模型,并利用系统动力学和多Agent方法对群体性事件进行混合仿真,以此捕捉群体性事件的演化机理。[结果/结论]仿真实验的结果表明,该建模研究能反映出群体性事件的演化机理,并为应急管理提供了理论支持。
- 张鼎华李卫俊李卫俊
- 关键词：群体性事件系统动力学多AGENT混合仿真应急管理
