张昀
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学一般工业技术更多>>
- 基于视觉特性的驾驶安全眼动研究进展被引量：6
- 2018年
- 驾驶人的视觉特性引起的人因隐患是引发交通事故的核心原因,其表现为驾驶人观察不当、注意力不集中、动态视敏度较差,由视觉特性引起的驾驶疲劳和觉醒水平研究受到国内外学者的广泛关注。纵观近30年,驾驶疲劳检测的方法大致分为车辆状态检测、驾驶员生理信号检测、驾驶行为检测以及驾驶员眼动特征检测4种。前3种检测方法条件要求苛刻、过程复杂,而且和驾驶人因中重要的视觉特性没有直接关联,所以成效不高且不易推广使用。近十年来随着视线跟踪技术的发展,基于视觉特性的驾驶安全眼动研究以其准确性、可靠性和非接触性成为检测驾驶疲劳的首选。文章就眼动技术在驾驶安全研究中的应用进行了广泛的调查与分析,总结了有关驾驶疲劳的检测方法及其优缺点,并将其与基于视觉的眼动技术进行了对比分析;提炼了眼动态特征、静态特征和眼动视线特征等3大类5种指标对于驾驶安全的检测方法;同时指出了目前基于视觉特性的驾驶安全眼动研究中存在的一些问题,并对未来的发展方向进行了展望,以期对进行交通工程,人因研究和视觉特性研究的科研工作提供参考。
- 郑秀娟栗战恒张昀
- 关键词：视觉特征驾驶疲劳眼动特征
- 人类视觉行为的混合高斯-隐马尔可夫模型被引量：3
- 2021年
- 视觉是人类与外界交互并获取信息的重要方式。为了研究在不同条件下人类的视觉行为,本文采用了混合高斯-隐马尔可夫模型(GMM-HMM)对扫视过程中的眼动路径进行建模,并提出了一种新的模型优化方法——时移分段法(TSS)。TSS方法可突出眼动序列中时间维度的特征,提升模式识别结果,增强模型稳定性。本研究对多维特征模式识别采用了线性判别分析(LDA)方法,以评价各模型的合理性及识别的准确性。全文共进行了四组对比试验,第一组应用了GMM-HMM模型对眼动路径进行建模分类,三分类准确率均值可达到0.507,大于三分类机会概率(0.333);第二组试验应用TSS方法,分类准确率均值提高至0.610;第三组将GMMHMM与TSS结合,分类准确率均值达到0.602,且相较于第二组模型更稳定;最后,将模型分析结果与眼跳(SA)等特征分析结果进行比较,建模分析方法远好于基础信息分析方法。同时,通过对三类任务特性分析,结果显示,自由查看任务特异性较高,而对象搜寻任务的敏感度较高。综上所述,GMM-HMM模型应用在眼动模式识别领域有较好的特征提取效果,引入TSS方法可以加强眼动特征差异,尤其对搜寻类任务的眼动路径识别有更好的优势,也为单一状态眼动序列提供了新的解决方案。
- 刘华茜郑秀娟王艳张昀刘凯
- 关键词：模式识别
- 视线交互的图像密码认证系统被引量：1
- 2020年
- 针对图像认证系统易受到窥探攻击的问题,提出一种基于视线交互的图像认证系统。系统中,眼动仪记录用户的眼球运动并将其作为输入控制信号,用以生成系统的用户名和密码,进而抵御窥探攻击。用户测试研究验证系统的可用性和有效性,实验的平均成功率为85.71%;随着用户熟悉程度的提高,用户认证成功率逐渐升高。
- 淳新益栗战恒郑秀娟刘华茜张昀刘凯
- 关键词：视线跟踪
- 心理测试中掩饰行为的识别研究
- 2020年
- 脑电(Electrocorticogram,EEG)信号能够正确地揭示人的心理活动,因此被广泛地运用到心理测试中。提出了一种基于EEG信号的非线性特征融合方法,对受试者在心理测试中是否存在掩饰行为进行识别。对心理测试过程中受试者的EEG信号进行预处理,提取各通道信号的Lempel-Ziv复杂度LZC、样本熵SE、排列熵PE和模糊熵FE四种非线性特征;使用多维尺度分析(MDS)对所得的四种特征的不同特征组合进行融合和降维操作。针对不同特征组合,采用正则化核函数极限学习机构建分类模型并通过测试集验证分类模型的性能。实验结果表明,分类模型准确率能达到82.9%,证明了该方法的适用性。
- 赵童黄钲王秀超李淼张昀郑秀娟刘凯
- 基于面部视频分析的生命体征检测被引量：6
- 2020年
- 在面部视频中提取生命体征相关的生理信号时易受环境光和受试者头部运动的影响,为了降低外界干扰并提高生命体征检测的准确度,提出了一种联合集合经验模态分解(EEMD)算法与信号质量检测的面部视频分析方法,用于精确检测人体的心率与呼吸频率等生命体征。通过公开数据集进行实验验证,实验结果表明,所提方法相较于目前已有的常用信号处理方法能够得到更精确的心率与呼吸频率的估计值,所得估计值与标准值的相关系数分别高于0.9和0.8。同时,所提方法将为实时活体人脸识别提供一种思路,也有助于丰富监控视频智能分析的应用研究。
- 陈辉郑秀娟倪宗军张昀杨晓梅
- 关键词：抗干扰
- 基于多尺度眼动信息熵的抑郁检测
- 2024年
- 针对传统抑郁检测过程中出现的高主观依赖性和非普适性等弊端,提出一种基于多尺度眼动信息熵的抑郁检测方法。该方法以眼动扫描路径的多尺度信息熵为特征,通过比较被试在同一语义刺激下的眼动扫描路径差异,检测抑郁高危人群和抑郁症患者。在作答抑郁高危自评量表的眼动数据集上,该方法的平均分类准确度为80.36%,相较于MultiMatch、ScanMatch和SubsMatch算法,分别提升了12.50百分点、11.79百分点和9.08百分点。实验结果表明,该方法可以更好地捕获细颗粒度眼动信息,具有更高的准确度和灵敏度。
- 王艳郑秀娟黄申苗丹民张昀刘凯
- 关键词：信息熵抑郁
- 基于视觉特性的驾驶安全眼动研究进展
- 驾驶人的视觉特性引起的人因隐患是引起交通事故的核心原因，其表现为驾驶人观察不当、注意力不集中、动态视敏度较差。由视觉特性引起的驾驶疲劳和觉醒水平研究受到国内外学者的广泛关注。纵观近30 年，驾驶疲劳检测的方法大致分为车辆...
- 栗战恒张昀郑秀娟刘凯
- 关键词：视觉特征驾驶疲劳眼动特征
